Blue Dot recauda $ 32 millones para IA que ayuda a las empresas a cumplir con los códigos fiscales

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La plataforma de cumplimiento tributario Blue Dot (anteriormente VatBox) anunció hoy que ha recaudado $ 32 millones, lo que eleva su total recaudado a más de $ 96 millones. La firma dice que destinará los fondos a I + D de productos y expandirá el tamaño de su fuerza laboral global.

La carga de cumplimiento fiscal para las empresas puede ser significativa. En 2019, la mitad de las empresas que respondieron a una encuesta de EY Americas indicaron que su mayor desafío de cumplimiento sería mantenerse al día con los desarrollos legislativos y regulatorios. Otro 23% dijo que modelar los impactos fiscales de las empresas y el cambio legislativo era la siguiente barrera más importante que superar.

Blue Dot ofrece software diseñado para reducir las obligaciones fiscales de las empresas al abordar algunos de estos desafíos. Aprovechando una base de conocimientos, así como la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático, busca anomalías en la evidencia, los datos de los proveedores y los informes, consolidando las fuentes de datos y los procesos en un solo flujo de trabajo y marcando cualquier cosa que pueda estar mal.

Blue Dot fue fundada en 2013 por Isaac Saft y Noam Guzman, quienes buscaban agilizar la recuperación específicamente de los impuestos al valor agregado (IVA), o impuestos que gravan los productos en cada etapa de producción, distribución y venta. Junto con más de 100 empleados, los dos cofundadores crearon una solución de software como servicio de empresa a empresa que se basa en la nube y la automatización para producir ostensiblemente una mayor rentabilidad.

Los algoritmos de Blue Dot monitorean los datos transaccionales en todas las entidades y jurisdicciones, identificando declaraciones de impuestos no reclamadas, costos evitables y más. El software extrae, compara y analiza facturas, empleando un punto de acceso para la gestión global y local de las políticas de impuestos corporativos. Con Blue Dot, las empresas pueden ajustar el rigor de sus declaraciones de impuestos en función de los fallos de las autoridades locales y, al mismo tiempo, mantener el cumplimiento normativo.

Por ejemplo, Blue Dot puede decirles a los usuarios de los clientes cuánto IVA se ha gastado en su negocio, así como la cantidad probable de IVA que se puede reclamar, por país, fecha y tipo de gasto. Las funciones de optimización de Blue Dot muestran cosas como la diferencia entre las devoluciones de IVA reales y potenciales, además de información sobre devoluciones de IVA perdidas.

“Nuestro ecosistema combina cientos de extractores y algoritmos, utilizando redes semánticas, relaciones estadísticas, detección de anomalías y muchos otros modelos”, dijo un portavoz de la compañía a VentureBeat por correo electrónico. “Blue Dot aprovecha el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático al mismo tiempo que aprovecha las fuentes de datos externas y los datos históricos para crear una historia de un extremo a otro de cada transacción impulsada por los empleados. [The company’s] La arquitectura garantiza la integridad de los datos a través de una base de conocimientos de reglas fiscales continuamente actualizada y un asistente de configuración que permite a cada cliente aplicar sus propias políticas para optimizar el proceso de cumplimiento fiscal de principio a fin “.

Se espera que el mercado global de gestión tributaria crezca de $ 15.5 mil millones en 2019 a $ 27.0 mil millones en 2024. Los factores que impulsan la escalada incluyen un volumen creciente de transacciones debido a la digitalización, la naturaleza compleja de los sistemas tributarios existentes y la mayor vigilancia de los administradores tributarios. según Mercados y Mercados.

Blue Dot tiene 100 empleados y afirma tener más de 3.000 clientes multinacionales, incluidos líderes de marca y empresas de Fortune 500. La empresa con sede en Amstelveen, Holanda, cuenta actualmente con Dell, BCD Travel, Michelin entre sus clientes.

VentureBeat

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