Ejecutar escaneos oculares a través del algoritmo de IA ‘predice con precisión el riesgo de una muerte prematura’

Una prueba de la vista puede predecir su riesgo de enfermedad cardíaca: el algoritmo de IA puede decir si morirá de la enfermedad en 10 años

  • Actualmente, los médicos usan análisis de sangre para verificar el riesgo de enfermedad cardíaca
  • Pero ahora algunos dicen que un escaneo de la parte posterior del ojo puede predecir el riesgo.
  • Los científicos detrás de la investigación dijeron que ofrecía una alternativa ‘no invasiva’

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Escanear el interior del ojo de alguien podría predecir el riesgo de una muerte prematura, sugiere un estudio.

Los científicos han desarrollado un programa de inteligencia artificial que puede detectar señales de advertencia tempranas de un problema cardíaco.

Funciona midiendo el grosor de pequeñas arterias y venas en la parte posterior del ojo, que se cree que contienen información clave sobre la salud del corazón.

Los problemas con la circulación sanguínea pueden hacer que los vasos sanguíneos de la retina se vuelvan más gruesos, lo que eventualmente conduce a la pérdida de la visión sin tratamiento.

En un estudio de 88,000 británicos, pudo predecir el 54 por ciento de los casos de ataques cardíacos y accidentes cerebrovasculares y el 58 por ciento de las muertes por enfermedades cardíacas.

Los médicos dijeron que la prueba ofrecía una alternativa que era “no invasiva” y que podría usarse para controlar la salud del corazón durante los exámenes oculares regulares.

En la imagen de arriba hay una retina (en el recuadro negro) y un recorte que muestra cómo la IA mide el grosor de una arteria que atraviesa su superficie.  Se ha desarrollado un nuevo método utilizando estos para sugerir la probabilidad de que alguien muera de una enfermedad cardíaca.

En la imagen de arriba hay una retina (en el recuadro negro) y un recorte que muestra cómo la IA mide el grosor de una arteria que atraviesa su superficie. Se ha desarrollado un nuevo método utilizando estos para sugerir la probabilidad de que alguien muera de una enfermedad cardíaca.

La enfermedad cardíaca es la principal causa de muerte en los Estados Unidos y se cobra una vida cada 34 segundos, o 690 000 personas al año.

No existen pautas sobre la frecuencia con la que una persona debe someterse a pruebas de detección de enfermedades cardíacas.

Pero los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades recomiendan que todos los mayores de 20 años se sometan a pruebas de colesterol alto, un predictor de enfermedades cardíacas, al menos cada cinco años.

También recomiendan pruebas periódicas de la presión arterial y controles de los niveles de glucosa en la sangre cada tres años.

¿Cómo se mide su riesgo de enfermedad cardíaca?

Actualmente, los médicos miden su riesgo de enfermedad cardíaca utilizando una variedad de factores.

Estos incluyen tener en cuenta su edad, sexo y condiciones subyacentes como fumar.

Pero también tomarán una medida de su presión arterial y un análisis de sangre para verificar los niveles de colesterol.

Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) dicen que los estadounidenses mayores de 20 años deben controlar su colesterol cada cinco años.

Para aquellos con un factor de riesgo subyacente, como la diabetes, deben controlarse con más frecuencia.

Las pruebas generalmente se realizan teniendo en cuenta la edad, el sexo, el tabaquismo y la presión arterial para determinar el riesgo de enfermedad cardíaca. Los médicos también analizan los niveles de colesterol, por lo que requieren un análisis de sangre.

El nuevo método utilizó imágenes de la vasculatura de la retina, que fotografían la parte posterior del ojo para mostrar los vasos sanguíneos junto con el nervio óptico.

Los médicos lo utilizan durante las pruebas oculares para detectar problemas de salud, como la degeneración de la retina y el glaucoma, donde el nervio óptico está dañado.

Desarrollaron un programa de computadora que puede leer los escaneos para tomar miles de medidas del ancho de los vasos sanguíneos a través de la retina.

Luego los analiza para ver si se han espesado.

Luego, los resultados se usan junto con la edad, el tabaquismo y el historial médico de una persona para estimar su riesgo de muerte por enfermedad cardíaca.

Los resultados mostraron que en la muestra británica, el algoritmo predijo 191 muertes por enfermedades del corazón, pero se registraron 327 (58 por ciento de precisión).

También estimó que habría 454 casos de accidentes cerebrovasculares o ataques cardíacos en el grupo, y se registraron 839 (54 por ciento).

El seguimiento de la muestra británica fue, en promedio, de unos siete años después del examen ocular inicial.

El algoritmo también se probó en un grupo separado de 7400 pacientes en Europa con edades comprendidas entre los 48 y los 92 años.

Encontró el 50 por ciento de las 201 muertes por enfermedades cardíacas registradas y el 48 por ciento de los accidentes cerebrovasculares y ataques cardíacos registrados durante un período de aproximadamente nueve años.

La Dra. Alicja Rudnicka, epidemióloga que dirigió el artículo, y otros dijeron que proporcionaba una “mejor predicción” del riesgo de enfermedad cardiaca que los métodos actuales.

Agregaron: ‘En la población general, se puede usar como una forma sin contacto de control de salud vascular sistémico, para [move] los que tienen un riesgo medio-alto… para una mayor evaluación del riesgo clínico.’

En un editorial vinculado, el Dr. Ify Mordi y el Dr. Emanuele Trucco, médicos de la Universidad de Dundee en Escocia, dijeron que el nuevo método era “atractivo” de usar.

‘Usar el cribado de la retina de esta manera presumiblemente requeriría un aumento significativo en el número de oftalmólogos o evaluadores capacitados de otro modo’, sugieren.

‘Lo que ahora se necesita es que los oftalmólogos [and others] trabajar juntos para diseñar estudios para determinar si el uso de esta información mejora los resultados clínicos.’

El método, denominado Análisis cuantitativo de la topología y el tamaño de los vasos de la retina (noticias), se reveló en un estudio en el British Journal of Ophthalmology.

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