El ensayo de Mayo Clinic señala el potencial para la detección de enfermedades cardíacas guiada por IA

La Clínica Mayo publicó los resultados de un ensayo esta semana que sugiere el potencial de la inteligencia artificial para ayudar con el diagnóstico temprano de algunos tipos de enfermedades cardíacas.

El estudio, publicado en Medicina de la naturaleza el jueves, descubrió que un electrocardiograma habilitado con IA aumentaba el diagnóstico de fracción de eyección baja.

“El ECG habilitado por IA facilitó el diagnóstico de pacientes con baja fracción de eyección en un entorno del mundo real al identificar a las personas que anteriormente se habrían escapado de las grietas”, dijo el Dr. Peter Noseworthy, un electrofisiólogo cardíaco de Mayo Clinic, quien fue el autor principal sobre el estudio, en un comunicado de prensa.

POR QUÉ ES IMPORTANTE

La fracción de eyección es una medida de la cantidad de sangre que bombea el ventrículo izquierdo con cada contracción. Una fracción de eyección más baja de lo normal puede ser un signo de insuficiencia cardíaca.

El diagnóstico temprano de la fracción de eyección baja puede ser clave para un tratamiento eficaz. Y como señala la Clínica Mayo, un ecocardiograma puede hacerlo, pero requiere mucho tiempo y muchos recursos. Por el contrario, un electrocardiograma está disponible fácilmente, es económico y rápido.

El cribado guiado por IA de ECG para la fracción de eyección baja, o EAGLE, tenía como objetivo determinar si un ensayo de algoritmo de EKG habilitado por IA podría ayudar a mejorar el diagnóstico de esta afección.

Durante ocho meses, 22,641 pacientes adultos recibieron un electrocardiograma bajo la supervisión médica de 348 médicos de atención primaria en Minnesota.

Los médicos del grupo de intervención fueron “alertados sobre un resultado de detección positivo para una fracción de eyección baja a través del registro de salud electrónico, lo que les llevó a solicitar un ecocardiograma para confirmar”, se lee en el comunicado de prensa.

La IA encontró resultados positivos en el 6% de los pacientes. Aunque la proporción que recibió un ecocardiograma fue similar en general, la intervención de IA aumentó el diagnóstico de fracción de eyección baja.

“Para decirlo en términos absolutos, por cada 1.000 pacientes examinados, el examen de IA arrojó cinco nuevos diagnósticos de fracción de eyección baja sobre la atención habitual”, dijo Xiaoxi Yao, investigador de resultados de salud en enfermedades cardiovasculares en Mayo Clinic y primer autor del estudio. , en una oracion.

El algoritmo de fracción de eyección baja ha recibido la designación de avance de la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA, por sus siglas en inglés).

“Con EAGLE, la información estaba disponible en el registro de salud electrónico y los equipos de atención podían ver los resultados y decidir cómo usar esa información”, dijo Noseworthy.

LA TENDENCIA MÁS GRANDE

Las empresas han desarrollado varias innovaciones en los últimos años destinadas a utilizar la inteligencia artificial para ayudar a detectar y diagnosticar enfermedades cardíacas.

En 2018, Google AI anunció que había predicho con éxito problemas cardiovasculares utilizando imágenes de la retina, un gran avance potencial.

Unos años más tarde, la FDA aprobó la autorización de comercialización para el software de ultrasonido cardíaco habilitado para IA para ayudar en el diagnóstico de proveedores no expertos. Y el mes pasado, un estudio descubrió que una nueva herramienta de inteligencia artificial puede ayudar a los cardiólogos a seleccionar la mejor prueba de diagnóstico no invasiva.

EN EL REGISTRO

“La conclusión es que es probable que veamos más uso de la IA en la práctica de la medicina a medida que pasa el tiempo. Depende de nosotros averiguar cómo usar esto de una manera que mejore la atención y los resultados de salud, pero no sobrecargue a los médicos de primera línea. “, dijo Noseworthy.

Kat Jercich es editora senior de Healthcare IT News.
.: @kjercich
Correo electrónico: [email protected]
Healthcare IT News es una publicación de HIMSS Media.

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