El Museo de Historia Natural ha solicitado la ayuda del gigante de la nube pública Amazon Web Services (AWS) para reforzar sus capacidades de investigación científica.
El museo dijo que la asociación allanará el camino para reunir y almacenar una amplia gama de datos ambientales y de biodiversidad del Reino Unido en un solo lugar para fomentar programas de investigación interdisciplinarios y permitir que sus científicos desarrollen una comprensión más profunda del mundo natural.
Específicamente, las dos organizaciones desarrollarán una nueva plataforma de datos, denominada Ecosistema de datos, creada con tecnologías de AWS y alojada en su nube pública.
El ecosistema de datos estará disponible para los 350 científicos del museo, así como para los investigadores de sus institutos asociados en todo el Reino Unido.
“El ecosistema de datos ayudará a los investigadores a comprender mejor la biodiversidad urbana del Reino Unido, incluida su composición, cómo se relaciona con las condiciones ambientales y cómo responde a las acciones directas de conservación”, dijeron las empresas en un comunicado conjunto.
“Los científicos podrán estudiar tipos de datos de biodiversidad junto con datos ambientales como la química atmosférica y del suelo o la contaminación acústica, de forma rápida y precisa.
“Esto, combinado con el acceso a los 27 años de datos históricos de vida silvestre del museo de sus jardines de South Kensington, creará una imagen cada vez más detallada del funcionamiento y la salud de la biodiversidad y se espera que abra oportunidades a gran escala para la investigación y la acción positiva hacia la naturaleza”.
Las capacidades del ecosistema de datos también se utilizarán para ayudar a acelerar el ritmo del trabajo de monitoreo de la biodiversidad que realiza el museo, mientras que las tecnologías de AWS también se utilizarán para crear un centro de actividades y aprendizaje en el lugar y respaldar el trabajo de su Urban Nature Project.
La iniciativa está orientada a convertir el sitio de cinco acres del museo en un espacio verde biológicamente diverso a través de la creación de jardines que proporcionarán “galerías vivas” para ayudar a los científicos con su investigación. Los jardines se abrirán al público en 2023.
“Las observaciones visuales y ambientales basadas en el ADN de las plantas y la vida silvestre, así como los datos de monitoreo ambiental y acústico de una red de sensores de alta resolución espacial en los jardines del Museo se seleccionarán y combinarán dentro del Ecosistema de Datos”, agrega el comunicado.
“La riqueza de los datos permitirá a los científicos del museo generar evidencia científica de los impactos que la creación, restauración y translocación de hábitats tienen en la vida silvestre urbana del Reino Unido, desde los pastizales hasta los hábitats de estanques”.
Con el tiempo, la esperanza es que el ecosistema de datos conduzca a que todos los nuevos datos ambientales y de biodiversidad del Reino Unido de los proyectos del Museo de Historia Natural se utilicen para crear un gemelo digital en tiempo real que proporcione una representación virtual de los entornos naturales y la biodiversidad del Reino Unido.
John Tweddle, director del Centro Angela Marmont para la Biodiversidad del Reino Unido en el Museo de Historia Natural, dijo: “Trabajar con AWS para desarrollar el Ecosistema de Datos revolucionará el trabajo científico que realizamos en el museo. Los datos formarán una herramienta esencial para desbloquear nuevas soluciones a la emergencia ecológica planetaria; desde monitorear la vida silvestre del Reino Unido hasta promover la recuperación de la naturaleza basada en la ciencia en nuestros pueblos y ciudades”.
Darren Hardman, vicepresidente y gerente general para el Reino Unido e Irlanda en AWS, agregó: “Obtener acceso a una amplia gama de datos es crucial para que los científicos del museo comprendan mejor la biodiversidad urbana del Reino Unido y ayuden a abordar la emergencia planetaria. . La nube es un habilitador importante para esto.
“Por primera vez, los científicos tendrán una forma de almacenar y procesar de forma segura los datos de investigación utilizando el ecosistema de datos, que puede ampliarse fácilmente a medida que se recopilan más y más datos con el tiempo. Esperamos trabajar con el museo para impulsar la innovación en toda la organización en los próximos años a medida que crece la asociación”.