El Pentágono ordenó el desarrollo de “cerebros” analógicos para drones y sistemas de piloto automático

Por orden Los militares estadounidenses pretendían que los ingenieros y programadores tengan la intención de reproducir el sistema visual del cerebro en la electrónica para crear nuevas herramientas de inteligencia artificial para gestionar los sistemas autónomos. Las plataformas digitales y las redes neuronales han mostrado una baja eficiencia energética en el campo de la autopilotación, por lo tanto, los científicos planean desarrollar electrónica analógica y nuevas herramientas de programación para resolver tales problemas.

El contrato de desarrollo recibió la Universidad de Rochester. El acuerdo se concluyó con la Agencia para Proyectos de Investigación de Defensa (DARPA) prometedores por un monto de $ 7.2 millones, que se pagará en los próximos 4.5 años. Como parte del proyecto, los investigadores deben crear una nueva base de elementos y un software para la implementación de la codificación predictiva que se llama SO, un enfoque basado en los principios biológicos del cerebro humano.

Redes de codificación predictiva: estos son modelos en el campo del aprendizaje automático y neuronauk basados en el concepto de predicción de datos. Según esta teoría, el cerebro (o modelo) forma constantemente pronósticos en relación con las señales sensoriales entrantes y minimiza el error de predicción, comparando la información esperada y real. En el contexto de las redes neuronales artificiales, tales modelos a menudo se usan en las tareas de la visión por computadora y el procesamiento de un lenguaje natural.

El contrato implica lograr un resultado en el que el sistema analógico podrá reconocer imágenes digitales estáticas. Si los investigadores logran lograr un rendimiento comparable a las soluciones digitales existentes, entonces el desarrollo podrá aplicarse en tareas más complejas relacionadas con la percepción, en particular, en vehículos no tripulados y drones autónomos.

“Los estudios de neurobiólogos han demostrado que el mecanismo de la distribución inversa del error subyacente a las redes neuronales modernas es biológicamente inverosímil: los sistemas de percepción de nuestro cerebro funcionan de manera diferente, – Explicó Michael Huang, profesor de la Universidad de Rocher. – Para resolver este problema, nos preguntamos: ¿Cómo lo hace el cerebro? La teoría predominante fue la codificación predictiva, que implica el proceso jerárquico de pronóstico y ajuste. Imagine que parafraseará lo que ha escuchado, informará al orador y usará su respuesta como comentarios para aclarar su comprensión. “

Es importante enfatizar que, a pesar de la novedad del enfoque, el sistema se basará en tecnologías probadas en el tiempo para la producción de semiconductores. En particular, se planea utilizar los procesos tecnológicos existentes, como la estructura complementaria de óxido de metal-bajo en jefe (CMOP).