Excursionista perdido de Arizona encontrado muerto; perro que se quedó con él rescatado, dicen las autoridades

Los buscadores encontraron el miércoles el cuerpo de un excursionista que se había perdido en un bosque de Arizona y su perro, que estaba vivo pero en estado grave, dijeron las autoridades.

Donald Hayes, de 74 años, se había perdido en Mingus Mountain en el Bosque Nacional Prescott desde el viernes. Su cuerpo fue encontrado en un área accidentada el miércoles por la tarde, junto con su perro Ranger que se quedó con él, dijo la oficina del alguacil del condado de Yavapai en un comunicado.

El equipo K9 de búsqueda y rescate del condado de Yavapai, que participó en la búsqueda de Hayes durante días, dijo que el perro estaba en estado grave pero que recibía atención.

Hayes llamó a su esposa el viernes y le dijo que él y Ranger estaban perdidos. La patrulla forestal de la oficina del alguacil le dijo a Hayes que los rescatistas estaban en camino y que se quedaran donde estaba, según la oficina del alguacil.

Hayes, quien le dijo a la patrulla el viernes que apagaría su teléfono para ahorrar batería, optó por no esperar y trató de encontrar la salida, dijo la oficina del alguacil.

El área de la montaña Mingus tiene elevaciones de entre 7,200 y alrededor de 7,800 pies, según el Servicio Forestal de EE. UU. Prescott Valley, donde vivía Hayes, está rodeado por el bosque nacional de 1,25 millones de acres.

El cuerpo de Hayes fue encontrado en un área accidentada de difícil acceso, según la oficina del alguacil.

Los miembros del equipo de rescate le dijeron a KPNX de Phoenix, afiliada de NBC, que el perro estaba deshidratado y parecía exhausto.

Lea también:  La conquistadora Emma Raducanu hace una confesión sobre la estrella del US Open: 'descubrió cómo interpretarla' | Tenis | Deporte

Los rescatistas le dieron oxígeno y líquidos al perro y lo enfriaron antes de llevarlo a un veterinario, dijo el equipo de búsqueda y rescate.

Leave a Reply

Your email address will not be published.

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.