Científicos de la Universidad de Cambridge han descubierto que las limitaciones físicas obligan a la inteligencia artificial a comportarse como el cerebro humano. Resultados de la investigacion publicado en la revista Nature Machine Intelligence.
Los expertos han creado un sistema artificial diseñado para simular una versión muy simplificada del cerebro. En lugar de neuronas reales, se utilizaron nodos computacionales, cada uno de los cuales toma datos de entrada, los transforma y produce datos de salida, y un nodo o neurona puede conectarse a varios otros, mientras que toda la información de entrada está sujeta a cálculo.
A cada nodo de esta red neuronal se le asignó un lugar específico en el espacio virtual, y cuanto más lejos estaban dos nodos, más difícil les resultaba intercambiar señales. Luego, el sistema resolvió una versión simplificada del problema de navegación en el laberinto, en el que era necesario elegir la ruta más corta hasta el punto final.
Para sortear la limitación, el sistema comenzó a crear centros: nodos altamente conectados que actúan como conductos para transmitir información a través de la red. Además, surgió un esquema de codificación flexible: el mismo nodo podía codificar múltiples ubicaciones en el laberinto a la vez, en lugar de necesitar nodos especializados para codificar ubicaciones específicas. Ésta es otra característica observada en los cerebros de organismos complejos.
Los autores concluyeron que los robots, que deben procesar grandes cantidades de información en constante cambio con recursos energéticos limitados, podrían hacerlo de manera más eficiente con un cerebro artificial similar al humano.
2023-12-25 23:38:00
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