InstaDeep recauda $ 100 millones para inyectar la toma de decisiones empresariales con IA

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La IA tiene el potencial de generar retornos significativos para la empresa. En respuesta a una encuesta de PricewaterhouseCoopers de 2018, el 54 % de los ejecutivos de empresas afirman que su adopción de la IA en el lugar de trabajo ha dado lugar a un aumento de la productividad. Un informe separado de McKinsey de 2019 encontró que el 44 % de las empresas que usan IA lograron una reducción en los costos comerciales en los departamentos donde se implementa la IA.

Pero las barreras se interponen en el camino de la implementación, incluida la falta de datos de nivel de producción y herramientas y procesos de desarrollo costosos. Entre los principales desafíos que enfrentan las empresas al adoptar la IA se encuentra la ausencia de talento interno. De hecho, los lamentos por la escasez de talento de IA en los EE. UU. se han convertido en un estribillo familiar. En 2018, Element AI estimó que de los 22 000 investigadores con doctorado que trabajan en todo el mundo en el desarrollo y la investigación de la IA, solo el 25 % son “lo suficientemente versados ​​en la tecnología para trabajar con equipos que la lleven de la investigación a la aplicación”.

Cada vez más, en lugar de contratar su propio talento, las empresas recurren a proveedores especializados para cumplir sus objetivos de análisis predictivo. Según Deloitte, el 59 % de las organizaciones satisfacen sus necesidades de IA mediante la adopción de software empresarial de terceros con IA. Uno de los proveedores más prolíficos es InstaDeep, una empresa con sede en Londres que factura sus productos, que aprovechan la IA para resolver problemas de logística, energía, biología y diseño electrónico, como “toma de decisiones”. InstaDeep anunció hoy que recaudó $ 100 millones en una ronda de financiación liderada por Google, BioNTech (la compañía detrás de la vacuna COVID-19 de Pfizer), Chimera Abu Dhabi, DB Digital Ventures de Deutsche Bahn, G42 y Synergie.

Aprendizaje reforzado

InstaDeep fue fundada en 2014 por Karim Beguir y Zohra Slim en Túnez, en el norte de África, con poco más de dos computadoras portátiles y $2000. Slim, que es completamente autodidacta, dirigía un equipo de desarrolladores en la India antes de cofundar InstaDeep. Beguir, graduado de la Ecole Polytechnique de Francia y ex becario de programa en el Instituto Courant de la NYU, es miembro del comité directivo de Deep Learning Indaba, una organización cuya misión es fortalecer el aprendizaje automático y la IA en África.

Al emplear computación acelerada por GPU, aprendizaje automático y aprendizaje reforzado, InstaDeep crea sistemas de IA para enfrentar desafíos en una variedad de industrias y organizaciones. En el aprendizaje por refuerzo, un sistema recibe un conjunto de acciones que puede aplicar a su entorno (p. ej., un mapa de posibles rutas de tránsito). El sistema, que generalmente comienza sin saber nada sobre el entorno, recibe recompensas en función de cómo sus acciones lo acercan a una meta. A medida que el sistema recibe gradualmente retroalimentación del entorno, aprende secuencias de acciones que pueden maximizar sus recompensas.

El diseñador de placas de circuito impulsado por IA de InstaDeep.

InstaDeep cuenta con un equipo de consultores y científicos de datos que diseñan soluciones de inteligencia artificial en torno a la estructura de datos y la arquitectura de software de una empresa. Después de definir un objetivo comercial y probar una solución de IA, InstaDeep ayuda a implementar la solución y brinda soporte continuo.

InstaDeep desarrolló una plataforma de diseño de proteínas acelerada por IA, DeepChain, entrenando modelos de lenguaje de IA en miles de millones de aminoácidos, lo que permite a los usuarios descubrir diseños y validarlos con simulaciones moleculares. (El descubrimiento de proteínas es un paso clave, aunque normalmente requiere mucho tiempo y es costoso, en el proceso de descubrimiento de fármacos). Otra de las plataformas de InstaDeep, DeepPCB, puede crear automáticamente planos de placas de circuitos impresos en menos de 24 horas, aparentemente reduciendo semanas de un proceso que normalmente se completa manualmente.

InstaDeep se asoció recientemente con Google AI, una de las divisiones de investigación de IA de Google, para crear un sistema de detección temprana de brotes de locus desérticos en todo el continente africano. Los brotes de langostas del desierto, que se han vuelto más comunes tras la migración de miles de millones de langostas en 2019 y 2020, después de los ciclones en la Península Arábiga, amenazan la seguridad alimentaria y los medios de subsistencia de millones de personas. Al combinar datos de la Organización de Alimentos y Agricultura de EE. UU. con datos climáticos y ambientales de la NASA y el Centro Internacional de Referencia e Información de Suelos, InstaDeep afirma que pudo crear modelos de pronóstico de brotes que pueden generalizarse en muchos países diferentes.

InstaDeep también completó un estudio con BioNTech que investigó las formas en que se puede aplicar la IA para ayudar a predecir nuevas variantes de COVID-19. El “Sistema de alerta temprana” (EWS) que las dos empresas crearon como prototipo combina el modelado estructural de la proteína espiga, la proteína que permite que el virus ataque las células, con algoritmos de inteligencia artificial para señalar posibles variantes de alto riesgo. El EWS ha identificado más del 90% de las variantes de preocupación designadas por la Organización Mundial de la Salud en las secuencias del virus cargadas en línea, afirma InstaDeep, incluidas Alpha, Beta, Gamma, Theta, Eta y Omicron, en promedio con dos meses de anticipación.

Soluciones crecientes

InstaDeep afirma que ha trabajado con otros clientes para aumentar la eficiencia en toda la cadena de suministro industrial, tomar decisiones sobre el tamaño de la flota de vehículos de transporte y predecir fallas de máquinas en fábricas y almacenes. En la actualidad, la empresa está buscando un producto “alcance” para automatizar la programación de trenes con Deutsche Bahn, el operador ferroviario y propietario de infraestructura más grande de Europa.

“[W]Vemos amplias oportunidades para implementar nuestros productos de IA para abordar problemas complejos del mundo real”, dijo Beguir en un comunicado. “La ronda de financiación es un tremendo voto de confianza de nuestros socios”.

El desafío para InstaDeep, que compite con las consultorías centradas en IA, incluida Fractal Analytics, es superar las barreras institucionales para las implementaciones exitosas de IA. En una encuesta de 2020, O’Reilly descubrió que la falta de conocimiento sobre el modelado y la ciencia de datos, la comprensión de los casos de uso comercial y la ingeniería de datos eran los principales obstáculos en la empresa. Los ejecutivos también citaron la falta de datos de calidad como una de las razones por las que su organización estaba luchando por implementar con éxito la IA.

Aún así, el interés y la inversión en IA no están disminuyendo. Según Gartner, el 33 % de los proveedores de tecnología planean invertir 1 millón de dólares o más en IA en los próximos dos años.

“Las diversas tecnologías de IA que evolucionan rápidamente tendrán un impacto en todas las industrias”, dijo el vicepresidente gerente de Gartner, Errol Rasit, en una publicación de blog reciente. “Las organizaciones de tecnología están aumentando las inversiones en IA, ya que reconocen su potencial no solo para evaluar datos críticos y mejorar la eficiencia comercial, sino también para crear nuevos productos y servicios, ampliar su base de clientes y generar nuevos ingresos. Estas son inversiones serias que ayudarán a disipar la exageración de la IA”.

Con los nuevos fondos, InstaDeep planea expandir su infraestructura informática de alto rendimiento y lanzar nuevos productos en verticales emergentes. La compañía dice que también tiene como objetivo aumentar su fuerza laboral en sus oficinas en París, Lagos, Dubai y Ciudad del Cabo.

VentureBeat

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