La ‘base de datos distribuida’ de Materialise moviliza la transmisión de datos con la simplicidad de SQL

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Materialise, con sede en Nueva York, anunció hoy la disponibilidad anticipada de la próxima generación de su base de datos de transmisión distribuida para ayudar a las empresas a movilizar sus datos de transmisión en tiempo real con SQL.

En los últimos años, el valor de los datos en tiempo real ha aumentado significativamente. Las empresas quieren una forma de actuar sobre la información tan pronto como se genera, para impulsar sus aplicaciones y personas y mantenerse a la vanguardia. Sin embargo, para hacerlo, necesitan aumentar el acceso y el uso de datos en tiempo real, lo que sigue siendo un problema debido a la complejidad, el costo y las capacidades de las herramientas existentes en el mercado. Esencialmente, es posible que las herramientas basadas en lotes no brinden las latencias necesarias, mientras que aquellas con capacidades de transmisión requieren una especialización que aumenta la complejidad y el costo.

Materialise maneja la transmisión de datos con sencillez

Fundada en 2019, Materialise aborda esta brecha con una base de datos en la nube completamente administrada construida sobre un potente procesador de flujo, Timely Dataflow, y envuelto en la interfaz SQL.

“Esto significa que, por primera vez, los ingenieros pueden construir sobre la transmisión de datos en tiempo real simplemente usando SQL. No nos referimos a algún subconjunto de SQL o algún lenguaje de consulta personalizado, nos referimos a ANSI SQL. Y, lo que es aún mejor, Materialise es compatible con cables con Postgres, lo que significa que todas las herramientas de datos favoritas de su equipo funcionarán con Materialise y con la transmisión de datos, desde el primer momento”, dijo Jessica Laughlin, jefa de personal de Materialise, a VentureBeat. .

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Según la compañía, la oferta brinda a los desarrolladores y equipos de datos el poder de transmitir datos con la misma simplicidad y bajo costo de implementación que los almacenes de datos en la nube por lotes. Pueden usarlo para crear flujos de trabajo orientados al cliente, aplicaciones de datos o realizar análisis de transmisión, aprovechando las integraciones con plataformas poderosas como dbt.

Además de reducir el costo y la complejidad, Materialise también ofrece serialización estricta para eliminar datos obsoletos e incorrectos; escalabilidad horizontal, aprovechando las capacidades subyacentes de Timely Dataflow, para permitir que los usuarios manejen cargas de trabajo grandes y de escalado rápido; y latencia de consulta de milisegundos en transformaciones, uniones o agregaciones complejas.

“El principal impacto que hemos visto con los clientes se centra realmente en la facilidad de uso general de Materialise junto con la serialización estricta, o corrección, de los datos”, dijo Laughlin.

“A pesar de abarcar una gran cantidad de subprocesos, procesos y máquinas, Materialise se presenta a todos los usuarios como si manejara cada comando uno a la vez. Eso significa que los usuarios pueden evitar todas las anomalías de coherencia eventual, escrituras duales y otros defectos que no sabía que necesitaba conocer. De hecho, si dos equipos de su organización construyen vistas independientes sobre datos compartidos, siempre serán consistentes. Si un tercer equipo quiere construir sobre ambos, no hay reconciliación que realizar; simplemente usan las vistas de los otros equipos y ven resultados consistentes y siempre actualizados. Esta consistencia y absoluta corrección de los datos… es una novedad para las empresas que se basan en datos en tiempo real”. ella añadió.

Además, la oferta también reduce el tiempo de desarrollo de las aplicaciones en tiempo real, lo que permite a los equipos entregar proyectos que antes tomaban meses en cuestión de días o semanas.

¿Qué hay en la próxima generación?

Con el lanzamiento de la nueva generación de Materialise, disponible como una plataforma SaaS completamente administrada y nativa de la nube, la compañía está desarrollando la arquitectura del producto para permitir el soporte para una serie de nuevos casos de uso. La nueva versión incluye capacidades como actualizaciones sin tiempo de inactividad, separación de cómputo y almacenamiento elástico, uniones complejas multidireccionales, replicación activa, eventos de reescalado continuos y la capacidad de implementar nuevos planes de consulta sin interrumpir el trabajo en curso.

“Estamos viendo que Materialise se implementa a nivel mundial y en muchos casos de uso realmente emocionantes, particularmente en torno a análisis en tiempo real, MLops, automatización y alertas, así como con segmentación y personalización. Ha sido grandioso ver la emoción de usar SQL sobre transmisión de datos en tiempo real a través de un montón de verticales diferentes”, dijo Laughlin. Agregó que más de 300 empresas se inscribieron para tener acceso anticipado a la nueva versión.

Materialise cuenta con empresas como Drizly, Unimarket, Sproutfi, Maqqie, Datalot y Kepler Cheuvreux entre sus clientes y ya ha recaudado 100 millones de dólares de firmas líderes de capital de riesgo, incluidas Kleiner Perkins, Lightspeed Venture Partners y Redpoint Ventures. Otras empresas en el mismo espacio son StarRocks, Yugabyte, Rockset, Clickhouse y Flink.

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