La cumbre de la NRF profundiza en el mundo legal de la IA

Todavía hay mucho que las organizaciones necesitan descubrir cuando se trata de cuál es la mejor manera de implementar la inteligencia artificial (IA), una tecnología que las ha impactado o las impactará a todas, les guste o no.

Los avances han sido asombrosos, con ChatGPT y la IA generativa a la cabeza, sostiene un bufete de abogados nacional canadiense. Norton Rose Fulbright Canadá LLP (NRF), que a principios de este mes celebró una cumbre virtual en torno a una letanía de cuestiones centradas en la IA.

“La IA y el aprendizaje automático”, afirmó, “tienen el potencial de superar a los humanos, pero ¿a qué costo?

“Pero no todo es malo; La IA ha tenido un impacto significativo en el sistema de salud, ayudando a revolucionar el diagnóstico, el tratamiento y la prevención de enfermedades. Los algoritmos de IA se pueden aprovechar para escanear y proteger contra el fraude financiero, con el potencial de reforzar la ciberseguridad de una empresa. Por el contrario, los malos actores utilizan la IA para atacar a las empresas y penetrar la seguridad de última generación.

“Y hay una miríada de otras cuestiones legales: ¿A quién pertenece el conocimiento? ¿Quién es responsable de una violación de la privacidad? ¿Cómo afectará la IA a la industria de seguros? ¿Cómo regulan los gobiernos este sistema sin fronteras? ¿Cómo protegen las empresas sus datos y sus derechos de autor?

Lo que es seguro, al menos por ahora, es que hay muchas más preguntas que respuestas, como lo atestiguó una sesión que profundizó en la identificación y gestión del riesgo legal asociado con la IA.

Entre los oradores se encontraba Handol Kim, cofundador y director ejecutivo (CEO) de IA variacionaluna empresa de Vancouver que ha desarrollado una plataforma basada en IA generativa (GenAI) y avances en el aprendizaje automático que, según la empresa, redefine “la economía del desarrollo de fármacos”.

Hablando específicamente de la Locura por ChatGPT, dijo, hay “una tremenda exageración en la cultura popular sobre GenAI, y creo que mucho de eso se debe al hecho de que los grandes modelos lingüísticos (LLM) operan en el ámbito del lenguaje. Como seres humanos, así es como nos relacionamos unos con otros y así juzgamos la inteligencia. Si alguien puede escribir o hablar bien y utilizar el lenguaje en un sentido muy avanzado, lo percibimos como inteligente.

“La pregunta entonces es: ¿son realmente inteligentes? No, porque en realidad es IA real, no es aprendizaje automático y todavía está muy lejos”.

Un LLM, dijo, sólo puede entender el lenguaje, pero no entiende el contexto con el que se relaciona la palabra o la estructura: “(Parece) inteligente, porque así es como los humanos medimos esa inteligencia.

“Sin embargo, diría que, con el tiempo, seguirán mejorando cada vez más. Y la disrupción seguirá acelerándose, tanto por las oportunidades beneficiosas que surgirán en el panorama empresarial, como también habrá bastante disrupción en términos del status quo y de cómo hacemos las cosas hoy”.

Después de la presentación de Kim, el moderador Jesse Beatson, asociado de la oficina de NRF en Canadá en Toronto, preguntó a Justine Gauthier, directora de asuntos corporativos y legales de Mila – Instituto de Inteligencia Artificial de Quebecpara discutir qué riesgos podría traer la IA a una organización.

Un área donde no sólo hay muchas preguntas, sino también muchas incertidumbres, gira en torno a la propiedad intelectual y a quién pertenece el contenido utilizado para entrenar un sistema de inteligencia artificial, dijo.

“Por ejemplo, ¿puede el contenido generado mediante un sistema de inteligencia artificial protegerse mediante derechos de autor o patentarse? Actualmente existe una amplia gama de demandas, especialmente en Estados Unidos, contra ciertas empresas que han entrenado estos enormes modelos de IA utilizando datos que se pueden encontrar prácticamente en todas partes de Internet, pero que están protegidos por derechos de autor.

“Hay muchas preguntas sin respuesta en ese sentido sobre saber si entrenar un sistema de IA con datos protegidos por derechos de autor o con obras protegidas por derechos de autor es en realidad una infracción de los derechos de autor o no”.

Antes de la sesión, Imran Ahmad, socio de la firma y su director canadiense de tecnología y codirector de gobernanza de la información, privacidad y ciberseguridad, mantuvo una charla informal con Marcus Brown, presidente de Theia Markerless, Inc.el desarrollador con sede en Kingston, Ontario, de tecnología de captura de movimiento impulsada por IA.

“La medición del movimiento humano ha sido un sector tecnológico en crecimiento durante los últimos 40 años”, afirma la empresa en LinkedIn. “Ya sea que el análisis se utilice para el rendimiento deportivo, la evaluación clínica o la animación, la tecnología ha sido intrusiva y requiere que se coloquen marcadores o sensores en el participante.

“Nuestro objetivo en Theia es cambiar radicalmente la industria del biomovimiento. Capturamos vídeo sincronizado desde una serie de cámaras y luego utilizamos aprendizaje profundo e inteligencia artificial para realizar con precisión los mismos análisis que antes requerían sensores engorrosos”.

Ahmad le preguntó a Brown en qué área debería invertir su dinero una organización a punto de ingresar al espacio de la IA.

“Incluso con una economía debilitada y con presupuestos más ajustados, recomendaría encarecidamente que el marco legal se establezca de manera correcta y flexible para que pueda evolucionar a medida que evoluciona la tarea”, respondió.

“Desafortunadamente, no tiene mucho valor seleccionar datos o acceder a ellos cuando no se cuenta con el soporte adecuado. Y esto se convertirá en un problema absoluto en los próximos años, cuando las empresas hayan estado entrenando algoritmos o realizando cualquier tipo de análisis sobre datos que no les pertenecen”.

Incluso en una economía en crisis, dijo, “recomiendo encontrar el dinero para asegurarse de cumplir y de haber recibido el asesoramiento legal adecuado, especialmente teniendo en cuenta que hay tantas jurisdicciones diferentes donde existen diferentes marcos legales que necesitan para ser aplicado.”