La evaluación de los trabajadores de la salud podría actuar como un sistema de alerta para futuras pandemias: estudio | Noticias de ciencia y medio ambiente

Washington: Una nueva investigación ha demostrado que las infecciones por COVID-19 en los trabajadores de la salud durante la primera ola de la pandemia proporcionaron una muestra precisa de la población general.

El estudio sugiere que los datos de los trabajadores de la salud podrían usarse para estimar la gravedad de futuros virus con mayor rapidez. El estudio, dirigido por investigadores de la Universidad de Medicina y Ciencias de la Salud RCSI en colaboración con IBM Research, se publica en PLOS ONE.

Los investigadores analizaron los datos de infección de los trabajadores de la salud y la progresión de la primera ola del brote de COVID-19 utilizando las cifras diarias de infección informadas en Irlanda.

Utilizando datos similares en otros cuatro países (Alemania, Reino Unido, Corea del Sur e Islandia), los modelos informáticos mostraron cómo progresó la enfermedad en diferentes países en relación con su enfoque de las restricciones de pruebas, rastreo y encierro.

Los trabajadores de la salud en Irlanda representaron el 31,6% de todas las infecciones confirmadas por pruebas, mientras que solo representan el 3% de la población.

Sin embargo, los investigadores encontraron que los datos de los trabajadores de la salud estaban estrechamente relacionados con los de toda la población después de usar software para crear una imagen más precisa de cuán extendida estaba la enfermedad.

Esto sugiere que los gobiernos podrían usar datos solo de los trabajadores de la salud para informar las decisiones sobre si implementar restricciones, pruebas a gran escala y rastreo de contactos para virus futuros.

“Como hemos visto con la pandemia de COVID-19, la implementación temprana de contramedidas puede salvar vidas y reducir la propagación de la enfermedad”, dijo el profesor de química de RCSI, Donal O`Shea, quien dirigió el trabajo.

“Sin embargo, la configuración de las pruebas a gran escala puede llevar tiempo, lo que retrasa las decisiones y cuesta vidas.

Si bien la población de atención médica ya no es una muestra precisa de la población general para COVID-19 debido a las diferentes tasas de vacunación, los gobiernos podrían usar datos de su población de trabajadores de la salud para tomar decisiones informadas sobre qué medidas implementar antes cuando surjan virus futuros.

“La investigación señaló que muy pocas naciones pudieron establecer sistemas efectivos que probaron a toda la población, llevaron a cabo el rastreo de contactos y pusieron en cuarentena a los infectados con COVID-19.

“Establecer sistemas de pruebas a gran escala para los trabajadores de la salud es mucho más fácil que establecer un programa similar para todos, ya que la infraestructura para las pruebas de enfermedades siempre está en su lugar en los entornos de atención médica”, dijo el Dr. Dan Wu, profesor honorario del Departamento de RCSI. de Química y primer autor del artículo.

“Un programa de detección que evaluara a todos los trabajadores de la salud tendría el beneficio adicional de detectar la propagación asintomática de la enfermedad, ya que todos los trabajadores de la salud serían evaluados. Si los gobiernos pudieran detectar enfermedades altamente infecciosas e implementar contramedidas temprano, esto posiblemente podría prevenir la erupción de nuevos virus en otra pandemia epidémica “.

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