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La IA no es lo que piensas

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Cuando escuche sobre inteligencia artificial, deje de imaginarse computadoras que pueden hacer todo lo que nosotros podemos hacer, pero mejor.

Mi colega Cade Metz, que tiene un nuevo libro sobre IA, quiere que entendamos que la tecnología es prometedora pero tiene sus desventajas: actualmente es menos capaz que las personas y está codificada con prejuicios humanos.

Hablé con Cade sobre qué es (y qué no es) la inteligencia artificial, áreas en las que tiene esperanzas y miedo de las consecuencias y áreas en las que la inteligencia artificial no cumple con las esperanzas de los optimistas.

Shira: Comencemos con lo básico: ¿Qué es la inteligencia artificial?

Cade: Es un término para una colección de conceptos que permiten que los sistemas informáticos funcionen vagamente como el cerebro. Algunos de mis informes y mi libro se centran en uno de esos conceptos: una red neuronal, que es un sistema matemático que puede analizar datos y señalar patrones.

Si toma miles de fotos de gatos y las introduce en una red neuronal, por ejemplo, puede aprender a reconocer los patrones que definen el aspecto de un gato. Las primeras redes neuronales se construyeron en la década de 1950, pero durante décadas nunca cumplieron realmente su promesa. Eso comenzó a cambiar alrededor de 2010.

¿Qué cambió?

Durante décadas, las redes neuronales tuvieron dos limitaciones importantes: no hay suficientes datos y no hay suficiente capacidad de procesamiento de computadoras. Internet nos proporcionó una gran cantidad de datos y, finalmente, los científicos tuvieron suficiente poder de cómputo para analizarlos todos.

¿Dónde podría la gente ver los efectos de las redes neuronales?

Esta idea cambió muchas tecnologías en los últimos 10 años. Los asistentes digitales como Alexa, los automóviles sin conductor, los bots de chat, los sistemas informáticos que pueden escribir poesía, los sistemas de vigilancia y los robots que pueden recoger productos en los almacenes, todos dependen de las redes neuronales.

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A veces se siente que la gente habla de inteligencia artificial como si fuera una poción mágica.

Si. El pecado original de los pioneros de la IA fue que la llamaron inteligencia artificial. Cuando escuchamos el término, imaginamos una computadora que puede hacer cualquier cosa que la gente pueda hacer. Ese no era el caso en la década de 1950 y no es cierto ahora.

La gente no se da cuenta de lo difícil que es duplicar el razonamiento humano y nuestra capacidad para lidiar con la incertidumbre. Un automóvil autónomo puede reconocer lo que hay a su alrededor, en algunos aspectos mejor que las personas. Pero no funciona lo suficientemente bien como para conducir en cualquier lugar en cualquier momento o hacer lo que tú y yo hacemos, como reaccionar ante algo sorprendente en la carretera.

¿Qué desventajas tienen las redes neuronales y la IA?

Tantos. Las máquinas serán capaces de generar desinformación a gran escala. No habrá forma de saber qué es real en línea y qué es falso. Las armas autónomas también tienen el potencial de ser increíblemente peligrosas.

Y lo más aterrador es que muchas empresas han promovido los algoritmos como una utopía que elimina todos los defectos humanos. No es así. Algunas redes neuronales aprenden de cantidades masivas de información en Internet, y esa información fue creada por personas. Eso significa que estamos construyendo sistemas informáticos que exhiben prejuicios humanos, contra las mujeres y las personas de color, por ejemplo.

Algunos tecnólogos estadounidenses, incluido el ex director ejecutivo de Google, Eric Schmidt, decir que Estados Unidos no se está tomando la IA lo suficientemente en serio y corremos el riesgo de quedar atrás de China. ¿Qué tan real es esa preocupación?

Es legítimo pero complicado. Schmidt y otros quieren intentar asegurarse de que la tecnología de inteligencia artificial más importante se construya dentro del Pentágono, no solo dentro de compañías tecnológicas gigantes como Google.

Pero tenemos que tener cuidado con la forma en que competimos con un país como China. En los Estados Unidos, nuestro mejor talento tecnológico a menudo proviene del extranjero, incluida China. Cerrar nuestras fronteras a los expertos en este campo nos perjudicaría a largo plazo.

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Consejo de la semana

Una lectora llamada Eva envió un correo electrónico a On Tech preguntando sobre pequeños programas de software conocidos como extensiones de navegador, complementos o complementos para Chrome, Safari y Firefox que afirman que le ahorrarán dinero.

“Sigo viendo anuncios para estos complementos del navegador como Honey (de PayPal) y Capital One Shopping”, escribió. “Afirman que encontrarán y aplicarán automáticamente códigos de promoción para ahorrarle dinero cuando compre en línea. Esto suena fantástico, pero sigo preguntándome: ¿Qué hay para ellos? No solo están haciendo esto por la bondad de sus corazones. Antes de suscribirme a estos servicios, quiero saber cuál es la compensación. ¿Puedes ayudarme a averiguarlo? “

Brian X. Chen, columnista de tecnología personal del New York Times, tiene esta respuesta:

Sí, siempre hay una compensación. Con el software gratuito, sus datos personales a menudo forman parte de la transacción.

Le aconsejo que se tome unos minutos para investigar el modelo comercial y la política de privacidad de la empresa.

Hace más de un año, Amazon advirtió a los clientes que eliminaran el complemento Honey debido a problemas de privacidad. La política de privacidad de Honey establece: “Honey no rastrea el historial de su motor de búsqueda, los correos electrónicos o su navegación en ningún sitio que no sea un sitio web minorista (un sitio donde puede comprar y realizar una compra)”.

Leer entre líneas: eso significa que Honey puede rastrear su navegación en sitios web minoristas. (Honey ha dicho que usa los datos solo de la manera que la gente espera).

La política de privacidad de Capital One Shopping es más explícita: “Si descarga y usa nuestra extensión de navegador, podemos recopilar información de navegación, productos y comercio electrónico, incluidas, entre otras, las páginas de productos visualizadas, información de precios, datos de ubicación, historial de compras en varios sitios web y servicios de comerciantes, el precio que pagó por los artículos, si se realizó una compra y los cupones que utilizó “.

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Esa es una gran cantidad de información para entregar al software que aplica cupones automáticamente. Depende de usted si se trata de un comercio justo o no.


  • Asi que. Mucho. Dinero. En todos lados: Mi colega Erin Griffith conecta los puntos entre el arte digital que se vende por $ 69 millones, una manía por las criptomonedas y los precios al alza de cosas como las zapatillas de deporte antiguas. Básicamente, vale la pena tomar riesgos financieros en este momento, además de que nuestros cerebros se están volviendo pegajosos en una pandemia. Relacionado: Stripe, que hace que el software sea adecuado para que las empresas acepten pagos digitales, es ahora una de las empresas emergentes más valiosas de la historia.

  • Facebook está estudiando nuestras opiniones sobre vacunas: Facebook está llevando a cabo una investigación interna sobre la difusión de ideas en sus aplicaciones que contribuyen a la vacilación de las vacunas, informó The Washington Post. Los primeros hallazgos sugieren que los mensajes que no son completamente falsos pueden estar “causando daño en ciertas comunidades, donde tiene un efecto de cámara de eco”, dijo The Post.

  • Cómo mantener seguros a los estadounidenses: Las fallas de las agencias de inteligencia estadounidenses para detectar ataques digitales recientes de Rusia y China están haciendo que los funcionarios estadounidenses reconsideren cómo debe protegerse la nación, informaron mis colegas. Una idea espinosa es que las empresas de tecnología y las agencias de inteligencia de EE. UU. Colaboren en evaluaciones en tiempo real de las ciberamenazas.

Ve a abrazar una vaca. Podría ayudar.


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