Microsoft, BDC, Twilio alumbre se encuentran entre los inversores de Private AI.
Private AI, una startup que redacta información confidencial de los textos, ha asegurado una ronda Serie A de $ 10,7 millones CAD ($ 8 millones USD) para desarrollar una nueva plataforma de autoservicio y refinar su producto.
La startup utiliza inteligencia artificial (IA) para detectar, redactar y reemplazar datos personales para mantenerlos seguros.
“Las empresas cuentan con cantidades de datos sin precedentes, que los avances en IA finalmente podrían ayudar a aprovechar”.
BDC Capital lideró la última ronda de financiación, con la participación de nuevos inversores GIT1K y Panda Angel Partners. Los inversores existentes Microsoft’s Venture Fund (M12), Differential Ventures, Forum Ventures, Shasta Ventures y Parliament Angels (compuesto por un grupo de los primeros empleados de Twilio) también participaron en la ronda. La ronda cerró el 1 de noviembre.
“La IA privada existe en un mundo basado en datos donde la información es la moneda más valiosa”, dijo Michelle Scarborough, socia gerente de Thrive Venture Fund en BDC Capital. “Estamos entusiasmados de apoyar la misión de Private AI de empoderar a las empresas para aprovechar todo el valor de sus datos, creando las experiencias altamente personalizadas que esperan los clientes, respetando su privacidad”.
Private AI es una de las primeras empresas emergentes en las que ha invertido Thrive Venture Fund de BDC. El fondo de $ 500 millones se lanzó en septiembre con el mandato de apoyar a las mujeres empresarias e inversionistas en todo el país.
Patricia Thaine, CEO de Private AI, dijo a BetaKit que la nueva financiación será fundamental para desarrollar aún más el producto de IA de la startup, impulsar la expansión en el mercado europeo y ayudar en la creación de productos escalables centrados en el desarrollador.
Esta es la tercera ronda de financiación de Private AI. La firma recibió previamente $300,000 en fondos iniciales en junio de 2020 de Differential and Forum (entonces conocido como Acceleprise), y luego cerró una ronda inicial de $3.15 en 2021. Esta última incluyó la inversión del astronauta Chris Hadfield.
“Las empresas cuentan con cantidades de datos sin precedentes, que los avances en IA finalmente podrían ayudarlos a aprovechar”, dijo Thaine. “Pero hay un obstáculo importante: las regulaciones de protección de datos y las implicaciones de privacidad del usuario”.
Thaine dijo que la solución impulsada por IA de la startup elimina esas barreras al eliminar la información personal de texto, imágenes, documentos, audio y video, “lo que permite a las empresas desbloquear el valor de sus datos mientras protegen la confianza del cliente”.
Los datos personales comprometidos pueden dar lugar a fuertes multas, así como a un daño sustancial a la reputación de la empresa. Instagram recibió recientemente una multa de más de $ 400 millones por parte del regulador de privacidad de datos de Irlanda por el manejo de datos de niños por parte de la empresa.
“Si bien es importante para una empresa poder aprovechar el valor de sus datos, la protección de los datos personales es un componente central para cumplir con la mayoría de las regulaciones de protección de datos”, dijo Thaine.
RELACIONADO: Diez años después del artículo revolucionario de Geoffrey Hinton, AI se dirigió hacia una nueva era de regulación
La capa de privacidad de la IA privada también juega un papel importante en la ciberseguridad. “Con nuestra solución, incluso cuando ocurre una violación de datos, todos los datos personales innecesarios se identifican y eliminan. De esa manera, ya no está ahí para que los malos actores lo descubran”, dijo Pieter Luitjens, cofundador y CTO de Private AI.
La IA privada comenzó en 2017 con una idea diferente relacionada con el procesamiento del lenguaje natural. La idea original era permitir búsquedas de datos encriptados, pero sin tener que escribir cada palabra clave. Sin embargo, Thaine dijo que a pesar de que un par de instituciones financieras estaban interesadas en la idea, no iba a escalar en la medida en que la IA privada quería.
La startup dio un giro en 2019 y vio una brecha en la que los desarrolladores carecían de una manera fácil de integrar la privacidad en su software. “Eso es lo que nos propusimos resolver”, dijo Thaine.
Junto con Thaine y Luitjens, Gerald Penn (director científico) ayudó a fundar Private AI. Thaine y Luitjens tienen maestrías en informática e ingeniería, respectivamente, de la Universidad de Toronto. Penn es profesor de informática en la Universidad de Toronto.
Con sede en Toronto, Private AI cuenta actualmente con 25 empleados en Canadá, Alemania, India, Portugal y el Reino Unido.
Private AI afirma que su solución detecta, redacta y reemplaza más de 50 tipos de datos personales en más de 47 idiomas. “Hemos creado una capa de privacidad para el software que puede integrarse fácilmente en cualquier entorno con solo tres líneas de código”, dijo Thaine. “Lo estamos ampliando para todo tipo de datos en todos los casos de uso”.