La IA y la visión por computadora impulsan la creciente plataforma de compra y uso

¿No pudiste asistir a Transform 2022? ¡Vea todas las sesiones de la cumbre en nuestra biblioteca a pedido ahora! Mira aquí.


La inteligencia artificial y la visión por computadora no eran necesariamente lo más importante para Sodexo, una empresa de administración de instalaciones y alimentos que administra más de 400 programas de comidas universitarias, que buscaba una experiencia perfecta y de futuro para ofrecer a los estudiantes en lugar de las opciones habituales de comidas tipo buffet. .

Todo lo que la compañía sabía es que querían algo como las tiendas de compra y uso sin cajeros de Amazon Go. Es decir, donde los compradores pueden entrar, recoger artículos de los estantes y salir sin hacer cola en el cajero o pasar códigos en el autopago.

“Los estudiantes de hoy quieren cosas que puedan preparar parcial o totalmente en su habitación o departamento, con opciones orgánicas altamente locales”, dijo Kevin Rettle, vicepresidente global de desarrollo de productos e innovación digital de Sodexo. “También queríamos eliminar la fricción, pero muchas soluciones aún requieren la interacción del huésped con un cajero; esta generación realmente no quiere hablar con mucha gente en sus interacciones de servicio”.

Para la Universidad de Denver, Sodexo eligió AiFi con sede en San José, que ofrece una solución minorista impulsada por IA sin fricciones y sin cajeros. Su flexibilidad (la compañía dice que puede desplegar dos tiendas por semana) y diversas ubicaciones (estadios deportivos, festivales de música, cadenas de tiendas de comestibles, campus universitarios y más) lo hacen único, explicó Steve Gu, quien cofundó AiFi en 2016 con su esposa, Ying Zheng. Tanto Gu como Zheng tienen doctorados en visión por computadora y pasaron un tiempo en Apple y Google.

AiFi, que solo funciona con cámaras y tecnología de visión por computadora, anunció hoy que ahora cuenta con un total de 80 tiendas sin pago en todo el mundo, asociándose con minoristas como Carrefour, Aldi, Loop y Verizon. También ha abierto 53 tiendas Zabka en Polonia y 2 tiendas NFL. Gu sostiene que este es un punto de referencia de la industria sobre cómo esta tecnología puede escalar de una manera que Amazon Go, que tiene más de 42 tiendas, no puede.

Cámaras y visión artificial, no sensores

Las tiendas de Amazon Go están equipadas con cámaras, sensores y estantes pesados ​​especializados, explicó Gu. “Eso hace que la solución sea muy costosa y difícil de escalar”, dijo. En cambio, AiFi utiliza las “cámaras comerciales más baratas posibles”, combinadas con lo que él dice que es el poder real: la visión por computadora.

AiFi implementa modelos sofisticados de IA a través de una gran cantidad de cámaras colocadas en el techo, dijo Gu, para comprender todo lo que sucede en la tienda. Las cámaras rastrean a los clientes a lo largo de su viaje de compras, mientras que la visión por computadora reconoce los productos y detecta diferentes actividades, como poner o sacar artículos de los estantes.

Debajo del capó de la plataforma hay modelos de redes neuronales desarrollados específicamente para el seguimiento de personas, así como para el reconocimiento de actividades y productos. AiFi también desarrolló algoritmos de calibración avanzados que permiten a la empresa recrear el entorno comercial en 3D.

AiFi también aprovecha conjuntos de datos simulados. “Dedicamos mucho esfuerzo a construir esos entornos simulados para poder entrenar los algoritmos de IA y los modelos dentro de ellos”, dijo Gu. “Eso realmente nos ayuda a desarrollar esos modelos más rápido y hacerlos más escalables”.

En un mundo simulado, explicó, puede ajustar fácilmente las formas y características humanas, así como el diseño de los estantes y el aspecto del producto. Puede crear un ambiente de tienda desordenado y abarrotado o uno limpio y ordenado. “Las cosas que no se pueden hacer en el mundo real se pueden hacer fácilmente en un mundo simulado”, dijo. “La IA puede aprender sobre esos escenarios y luego podrá desempeñarse o superarse en un entorno real”.

Visión artificial en constante evolución

El sistema de AiFi está evolucionando y mejorará con el tiempo, continuó Gu, citando los desafíos actuales, incluida la capacidad de la plataforma para reconocer artículos pequeños como goma de mascar o lápiz labial.

“Si no se colocan en el lugar correcto, es muy difícil para la visión de la computadora discernir qué es”, dijo. También hay problemas relacionados con artículos con apariencia y texturas similares. “Si se colocan juntos en espacios adyacentes, a veces causa confusión para que las cámaras y la visión por computadora reconozcan estos productos”, dijo. “Pero lo bueno es que no se basa únicamente en la textura visual: también tiene la geometría de la escena 3D, la ubicación y el contexto”.

También existen limitaciones actuales para el tamaño de la tienda y la cantidad de personas que puede rastrear. “La pregunta es, ¿la solución también puede ser escalable a súper centros de 100,000 pies cuadrados?” él dijo. “Además, el sistema puede rastrear a cientos de personas que compran simultáneamente en un entorno de tienda. Pero para que eso se amplíe aún más, para rastrear a miles de personas, con un comportamiento de compra muy complejo, eso es algo que todavía está en progreso”.

Para ingresar a una tienda con tecnología AiFi, los compradores no necesitan un escaneo biométrico o una aplicación AiFi: pueden deslizar una tarjeta de crédito o usar la aplicación del minorista. En la Universidad de Denver, por ejemplo, Sodexo quería un socio que fuera independiente del front-end. “Pudimos usar nuestra billetera y el procesamiento de pagos, y vincular la tecnología AiFi, las cámaras y la IA a nuestro sistema”, dijo Rettle.

La adopción del consumidor es clave

“Desde la perspectiva de la propiedad del producto, siempre contienes la respiración. ¿Va a funcionar?” él dijo. Pero al final, en la Universidad de Denver, los estudiantes adoptaron de inmediato el concepto AiFi.

“No tuvimos que enseñar a ninguno de los estudiantes qué hacer”, dijo. “Lo obtienen sin tener un montón de indicaciones”.

Los críticos en el espacio minorista también predijeron que la tecnología AiFi sería una “pesadilla de prevención de pérdidas, que los estudiantes descubrirán cómo jugar con el sistema”, dijo Rettle. En cambio, la tasa de precisión actual de la solución AiFi es del 98,3 % y la tasa de pérdida (lo que los compradores se van sin pagar) en realidad ha disminuido, dijo.

Algunos productos aún no funcionan del todo con la solución de AiFi, admite Rettle, incluidos los universitarios y los aficionados. “La plataforma aún tiene que comprender el comportamiento del consumidor en torno a eso, que sin duda evolucionará con la tecnología”, dijo.

Rettle también dijo que no imagina un campus o estadio que pueda cambiar a un comercio minorista 100% autónomo. “Para nosotros es algo que complementa”, dijo. “Pero veo un futuro sólido en términos de poder continuar implementando e impulsar la ubicuidad con la solución basada en la aceptación del consumidor”.

Para Gu, el potencial de AiFi es “enorme”, con más de una docena de nuevas tiendas en proceso y una asociación cada vez mayor con Microsoft como socio proveedor de software independiente (AiFi ejecuta su solución en Azure). “Va a ver una gran cantidad de venta minorista autónoma en una variedad de verticales, no solo en estadios, festivales y universidades, sino también en oficinas, cines y otros espacios”, dijo.

La misión de VentureBeat es ser una plaza pública digital para que los responsables de la toma de decisiones técnicas adquieran conocimientos sobre tecnología empresarial transformadora y realicen transacciones. Obtenga más información sobre la membresía.

Leave a Reply

Your email address will not be published.

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.