La Iniciativa Chan Zuckerberg está construyendo un enorme grupo de GPU para “curar, prevenir o gestionar todas las enfermedades”

La Iniciativa Chan Zuckerberg (CZI), la organización filantrópica creado en 2015 por Priscilla Chan y su marido Mark Zuckerberg, Anunciado una nueva y audaz iniciativa de IA generativa hoy. El grupo está financiando y construyendo un grupo de GPU de alta gama que utilizará IA para crear modelos predictivos de células sanas y enfermas; se espera que ayuden a los investigadores a comprender mejor las células y las reacciones celulares del cuerpo humano. El grupo cree que la colección de computadoras le ayudará a lograr su increíblemente elevado objetivo de ayudar a “curar, prevenir o controlar todas las enfermedades para finales de este siglo”.

“Los investigadores están recopilando más datos que nunca sobre los billones de células dentro de nuestros cuerpos, y es demasiado complejo para que nuestro cerebro pueda lidiar con ellos”, escribió Jeff MacGregor, vicepresidente de comunicaciones de CZI, en una declaración enviada por correo electrónico a Engadget. Enumera un ejemplo de obtención de imágenes de una célula con una resolución nanométrica, que utilizaría la misma cantidad de datos que 83.000 fotografías en un teléfono inteligente. Examinar los detalles más finos de un conjunto de modelos celulares como ese es donde la IA generativa podría desempeñar un papel.

El sistema utilizará un grupo de más de 1000 GPU para entrenar modelos de lenguaje grande (LLM) de IA en células humanas. “Los LLM han hecho un trabajo impresionante al ayudarnos a comprender la estructura de las proteínas, y creemos que serán igualmente excelentes para ayudarnos a comprender estructuras más complejas como las células”, dijo MacGregor. Espera que los modelos de IA obtengan conocimientos y conclusiones que van más allá incluso de las capacidades de un equipo de expertos humanos. “Pero también se trata de la velocidad a la que pueden hacer esto. A ese equipo de expertos le llevaría años extraer los tipos de conocimientos, en lugar de las semanas que tardarán los modelos en hacerlo”.

Chan enumera otros ejemplos de cómo los LLM podrían abordar los problemas de la biomedicina. “Los modelos de IA podrían predecir cómo responde una célula inmunitaria a una infección, qué sucede a nivel celular cuando nace un niño con una enfermedad rara o incluso cómo responderá el cuerpo de un paciente a un nuevo medicamento”, afirma el cofundador y co -Dijo el director general. “Esperamos que este esfuerzo de colaboración genere nuevos conocimientos sobre las características fundamentales de nuestras células”.

El grupo describe los grupos de GPU como uno de los primeros en impulsar modelos de células humanas “abiertamente disponibles”, lo que sugiere que la inversión podría generar dividendos para investigadores con ideas brillantes y con fondos insuficientes. Los ejemplos de datos con los que se entrenarán los modelos incluyen aquellos integrados en la herramienta Chan Zuckerberg Cell by Gene (con su base de datos existente de más de 50 millones de células), recursos de los institutos de investigación de CZ Science y conjuntos de datos disponibles públicamente. El director científico de CZI, Stephen Quake, describe uno de los objetivos del proyecto como la creación de un “simulador de biología virtual”.

“La IA está creando nuevas oportunidades en biomedicina, y la construcción de un clúster informático de alto rendimiento dedicado a la investigación en ciencias biológicas acelerará el progreso en importantes cuestiones científicas sobre cómo funcionan nuestras células”, dijo Zuckerberg. “El desarrollo de modelos digitales capaces de predecir todos los tipos y estados celulares a partir del genoma ayudará a los investigadores a comprender mejor nuestras células y cómo se comportan en la salud y la enfermedad”.