Las ofertas de trabajo de $ 150 millones de Mark Zuckerberg están difundiendo miedo

Nada dice una guerra de talento como una oferta de trabajo de $ US100 millones ($ 153 millones). Mark Zuckerberg ha estado en un bombardeo de contratación para los científicos más venerados de AI, enviándoles correos electrónicos fríos y ofreciéndoles papeles en su nueva división de Laboratorios de Superinteligencia cuyo objetivo es nada menos que construir un software de inteligencia artificial que sea más inteligente que los humanos.

Es posible que se pregunte por qué el Director Ejecutivo de Meta, cuya compañía ya imprime dinero del software inteligente de orientación y recomendación de anuncios, necesita construir una IA diosa, pero estaría subestimando el premio más caluroso de tecnología, que Google y OpenAI de Alphabet han estado compitiendo para ganar. Zuckerberg ahora viene desde atrás con una oportunidad viable para llegar primero.

Después de haber atraído a algunos de los principales cerebros de la IA con grandes sumas y promesas anteriores de hacer que AI sea libre para todos y potencialmente más impactante, ahora ha creado un impulso entre otros científicos líderes que ven que su equipo tiene una probabilidad estadísticamente más alta de construir sistemas de IA “superinteligentes” antes que nadie.

En justo el último mes, Zuckerberg ha expulsado a los principales científicos de Operai Lucas Beyer, quien cocreó el transformador de la visión; Ruoming Pang, quien dirigió los esfuerzos de Apple para construir modelos de IA; y Alexandr Wang, el ex CEO de Scale AI, que ahora es co-líder de los laboratorios de superinteligencia de Meta. En el caso de Wang, el costo para Meta fue de miles de millones. Pero el resultado parece ser un efecto de halo a medida que se unen otros grandes nombres en el campo, como el inversor Nat Friedman y Daniel Gross, el CEO de la superinteligencia segura de Startup de Ilya Sutskever, y el mejor talento restante comienza a temer perderse el primero en construir AI superinteligente.

Por supuesto, el dinero es un gran motivador, pero muchos de estos investigadores ya son ricos, y su campo está tan ideológicamente cargado y tan unido que están motivados por la gloria de ser publicados en la naturaleza o tener una mano en el modelo de IA nuevo más grande, tanto que son por la perspectiva de los yates y las mansiones.

El compromiso público de Zuckerberg con la IA de código abierto con su modelo de Llama ya ha atraído a científicos que creen que tales sistemas pueden tener un impacto más democratizante si son libres para todos. Operai hizo una apuesta similar desde el principio, compartiendo gran parte de su investigación libremente “para fines de reclutamiento”, según su entonces científico principal Sutskever, antes de tomar ese trabajo detrás de las puertas cerradas.

Los inversores han cuestionado durante mucho tiempo la voluntad de Zuckerberg de invertir en modelos AI avanzados y luego regalarlos, y el desempeño mediocre de los modelos más recientes de Llama puede presionar al CEO de Meta para considerar más enfoques comerciales para la IA. Los modelos de Meta se retrasan los de Google Deepmind y OpenAi, una variante se clasifica en 17 en una tabla de clasificación en tiempo real, y son más caros de ejecutar.

Muchos investigadores creen que la IA puede resolver eventualmente problemas humanos intratables como el envejecimiento, el cambio climático y el cáncer, y eso, abrumadoramente a través de la historia, la tecnología ha sido un bien neto para la humanidad. Pero para muchos, el deseo de construir esa tecnología primero es aún más poderoso, una dinámica no tan diferente al campo de la investigación del cáncer donde los científicos quieren ganar la carrera a una cura tanto como quieran encontrar curas.