“Mañana voy a tener un ataque de pánico”… Surge la tecnología de ‘predicción del día siguiente’

Te leeremos el artículo.Su navegador no soporta el elemento audio.0El trastorno de pánico puede tener un impacto grave en la vida diaria debido a la ansiedad anticipatoria de no saber cuándo ocurrirá un ataque. Pixabay

Un equipo de investigación conjunto de la Universidad de Yonsei y la Universidad de Corea ha desarrollado una tecnología que puede predecir el riesgo de ataques de pánico con un día de antelación utilizando inteligencia artificial (IA).

El trastorno de pánico es una enfermedad en la que ataques de ansiedad extrema y miedo ocurren repetidamente en situaciones inesperadas, y se caracteriza por miedo a la muerte junto con síntomas físicos como dificultad para respirar, palpitaciones del corazón, mareos y sudoración. En particular, la ansiedad anticipatoria de no saber cuándo ocurrirá una convulsión puede tener un impacto grave en la vida diaria y provocar una disminución en la calidad de vida de los pacientes. Se espera que el desarrollo de esta tecnología de predicción por parte del equipo de investigación conjunto proporcione nuevas esperanzas a los pacientes con ataques de pánico.

El equipo de investigación conjunto (primer autor Soo-young Jang, candidato a doctorado en el Departamento de Información y Sistemas Biomédicos de la Universidad de Yonsei; autor correspondiente Yu-rang Park, profesor del Departamento de Información y Sistemas Biomédicos de la Universidad de Yonsei; Cheol- hyun Cho, profesor del Departamento de Psiquiatría del Hospital Anam de la Universidad de Corea) recopiló datos de la vida diaria de 43 pacientes con trastornos del estado de ánimo y de ansiedad. El análisis de seguimiento se realizó durante un máximo de 2 años.

El equipo de investigación proporcionó a los pacientes aplicaciones para teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles especialmente diseñados y recopiló diversos datos a través de ellos. Analizamos exhaustivamente información biométrica como frecuencia cardíaca, patrones de sueño y número de pasos, así como hábitos de estilo de vida como estado de ánimo diario, nivel de energía, nivel de ansiedad, consumo de café y estado de ejercicio.

El equipo de investigación analizó los datos recopilados a través de un algoritmo de inteligencia artificial y estableció un modelo de predicción y, como resultado, logró predecir los ataques de pánico que ocurrirían al día siguiente con un 90,5% de precisión.

El profesor Park Yu-rang dijo: “Una de las cosas más difíciles para los pacientes con trastorno de pánico es la ansiedad por un ‘ataque de pánico que puede ocurrir en cualquier momento’”. Y añadió: “Esta ansiedad anticipatoria en realidad conduce a un círculo vicioso que empeora los síntomas de pánico y nuestro modelo de predicción se basa en este ciclo. “Le ayudará a dejar de fumar”, explicó.

El profesor Cho Cheol-hyun destacó: “Hasta ahora, el tratamiento del trastorno de pánico se ha centrado en afrontar la situación después de que se produce un ataque” y añadió: “Esta investigación es importante porque se ha hecho posible una respuesta preventiva”. Además añadió: “Actualmente se está desarrollando un dispositivo de tratamiento digital basado en esta tecnología”.

El profesor Cho Cheol-hyeon también mencionó las ventajas de los datos personales relacionados con la salud recopilados en tiempo real a través de dispositivos digitales como teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles. El profesor Cho dijo: “Fue fantástico poder utilizar datos de alta calidad que monitorearon continuamente los fenotipos digitales enviados por individuos las 24 horas del día”, y agregó: “Va más allá de la evaluación fragmentaria que antes tenía lugar durante las visitas al hospital, y Proporciona una visión general completa de la vida diaria general del paciente”. “La aplicación práctica es posible basándose en la comprensión humana”, explicó.

De hecho, a partir de los resultados de esta investigación, se está avanzando en el desarrollo de dispositivos de tratamiento digital a través de un proyecto de la Agencia Nacional de Promoción de la Industria de TI (NIPA). AimMed Co., Ltd., el Departamento de Psiquiatría del Hospital Anam de la Universidad de Corea, el Departamento de Psiquiatría del Hospital Kangbuk Samsung y el Departamento de Información de Sistemas Biomédicos de la Universidad de Yonsei han formado un consorcio para llevar a cabo el proyecto “Desarrollo y verificación de un dispositivo de tratamiento digital personalizado para el trastorno de pánico basado en IA fenotípica digital”. .

Mientras tanto, este estudio se realizó con el apoyo del Proyecto Nuevo Excelente de la Fundación Nacional de Investigación de Corea, el proyecto de la Agencia Nacional de Promoción de la Industria de TI (NIPA) y el proyecto del Instituto de Planificación y Evaluación de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (IITP), y se publicó en el artículo de investigación ‘Un conjunto de datos de fenotipado digital para síntomas de pánico inminentes: una perspectiva’. El ‘estudio longitudinal’ se publicó en la revista académica internacional ‘Scientific Data’.

Reportero principal Kim Bo-geun tree21@hani.co.kr