Notebook de proveedores: Desarrollo de agentes de IA empresariales con Google Tools y otras noticias

Google Dicho en una mesa redonda de inteligencia artificial de atención médica, organizó el jueves que Agentspace es su producto de inteligencia artificial de más rápido crecimiento. Lanzado a principios de este año, la plataforma y su compañero Jardín de modelo Vertex Ai Permitir que las empresas creen agentes que obtengan información del paciente de múltiples fuentes de datos. Girish Naganathan, director de tecnología y vicepresidente ejecutivo del desarrollador de dispositivos médicos Dexcom, dijo durante la mesa redonda que las herramientas mejoran la personalización de la compañía dispositivos de monitoreo de glucosa y conecte los datos del paciente a los registros de salud electrónicos, donde los proveedores de atención primaria pueden acceder a él. Ben Mabey, CTO de la firma de biotecnología recursión, agregó que las organizaciones que buscan usar herramientas de desarrolladores de IA de agente podrían ver más rápidamente un retorno de la inversión cuando sus departamentos de TI crean agentes para aumentar el personal. “Está ayudando [IT] Resolver boletos “, dijo.

Microsoft Se agregó Grok 3 y Grok 3 Mini a su plataforma Azure AI Foundry a principios de este mes. Muchos en la industria de la salud eran escépticos con Grok Ai cuando el propietario de la startup, Elon Musk, sugirió El LLM jugaría un papel en la atención médica y pidió a los usuarios en su plataforma de redes sociales X que cargaran imágenes médicas para las pruebas. En ese momento, Grok solo estaba disponible a través de la plataforma por suscripción. Si bien Grok recibió críticas mixtas sobre precisión, Microsoft dijo en su anuncio que los nuevos modelos Grok tienen una experiencia de dominio profunda en atención médica, ciencia y otros sectores.

Cortiun proveedor de infraestructura de IA, dijo que se unirá a la AI de la Coalición para la Salud, un desarrollo de la coalición dirigida por la industria Para promover la adopción segura de la AI de salud. La compañía dijo que a través de Chai, puede ayudar a garantizar salvaguardas que permitan la innovación responsable para escalar en todo el sistema de salud. “Demasiadas aplicaciones de hoy están adaptadas de los modelos de propósito general construidos para servir a todas las industrias”, dijo Andreas Cleve, CEO y cofundador de Corti, en un comunicado el jueves.

Atención médica del ambiente dijo su nuevo escriba AI consciente de la codificación, impulsada por la tecnología de ajuste de refuerzo de OpenAI AI, ahora está generando códigos médicos con una precisión 27% mayor que los médicos certificados por la junta. La compañía dijo en un comunicado que los errores de codificación y documentación de diagnóstico perdidos le costaron a la industria $ 19 mil millones. Mientras escucha conversaciones durante las citas del paciente, la IA usa RFT para identificar códigos de facturación. Para el estudio, Ambience dijo que comparó el modelo contra 18 médicos experimentados certificados por la junta con la precisión de codificación ICD-10.

Innovador anunció que está implementando la disponibilidad general de su plataforma de interoperabilidad de datos de atención médica, Gravity, para dar a las organizaciones de atención médica el poder de unificar los datos en los sistemas clínicos y operativos con IA. Abhinav Shashank, cofundador y CEO de la compañía, explicó en un Healthcare IT News Preguntas y respuestas El 23 de mayo, los agentes de AI de diseño bajo/código bajo/código sin código de la plataforma permiten lanzar el primer caso de uso en 90 días.

Nvidia y Dar atención médica anunció una nueva colaboración para avanzar en las imágenes de diagnóstico utilizando ISAAC, una plataforma de simulación de dispositivos médicos, para desarrollar aplicaciones autónomas de rayos X y ultrasonido. NVIDIA dijo que los modelos previos a la aparición de ISAAC y las simulaciones basadas en la física ayudan a GE a entrenar, probar y validar las capacidades del sistema de imágenes autónomas en un entorno virtual antes de desplegarlos en el mundo físico. El objetivo de la asociación, según una declaración de Roland Rott, presidente y CEO de Imaging de GE Healthcare, es mejorar la velocidad de los flujos de trabajo de desarrollo y crear herramientas que aborden la atención médica. creciente cargas de trabajo y escasez de personal.

Opadai lanzó una plataforma llamada HealthBench a principios de mes que evalúa la seguridad de los modelos de IA de salud. Entrenado por más de 5,000 conversaciones, HealthBench puede simular interacciones entre modelos de IA y pacientes o médicos. La compañía dijo en un comunicado que el producto está diseñado para ayudar a las organizaciones de atención médica a comprender el comportamiento del modelo “en entornos de alto impacto y ayudar a garantizar que el progreso esté dirigido a un beneficio del mundo real”.

Andrea Fox es editor senior de Healthcare IT News.
Correo electrónico: Afox@himss.org
Healthcare IT News es una publicación de medios HIMSS.