Una herramienta de detección integrada en el registro de salud electrónico puede ayudar a detectar pacientes mayores de atención primaria en riesgo de tener demencia no diagnosticada, según un estudio de validación del mundo real realizado en dos grandes sistemas de salud de EE. UU.
El “fuerte desempeño” de eRADAR en ambos sistemas de salud indica que la herramienta puede ser útil para identificar pacientes en riesgo de demencia no diagnosticada en una amplia gama de entornos de atención médica”, R. Yates Coley, PhD, con Kaiser Permanente Washington Health Research Institute, Seattle , dicho Noticias médicas de Medscape.
Coley presentó los resultados del estudio en la Conferencia Internacional de la Asociación de Alzheimer (AAIC) de 2022. El estudio también se publicó en línea en el Revista de Medicina Interna General.
Demencia Oculta Común, Riesgosa
Alrededor de 6,2 millones de adultos en los EE. UU. viven actualmente con demencia, pero solo alrededor de la mitad ha recibido un diagnóstico, lo que los pone en riesgo de necesidades médicas y de atención de apoyo no satisfechas, así como problemas de seguridad como accidentes automovilísticos.
“Existe la necesidad de estrategias de bajo costo que puedan implementarse a gran escala para dirigirse a los adultos mayores que pueden beneficiarse de la detección de demencia. Nuestra herramienta satisface esta necesidad: eRADAR utiliza datos clínicos recopilados de forma rutinaria para identificar a las personas en riesgo de tener demencia no diagnosticada. “, dijo Coley.
eRADAR significa EHR Risk of Alzheimer’s and Dementia Assessment Rule. Utiliza 31 factores clínicos recopilados de forma rutinaria en el EHR, incluidos los síntomas relacionados con la demencia, los patrones de utilización de la atención médica, los medicamentos y los factores de riesgo de demencia para determinar el riesgo de demencia no diagnosticada.
Los participantes en el estudio de validación incluyeron a 129 315 miembros de Kaiser Permanente Washington (KPWA), un sistema de salud integrado que brinda cobertura de seguro y atención médica, y 13 444 pacientes de atención primaria en University of California San Francisco Health (UCSF), un sistema médico académico.
Todos los participantes tenían 65 años o más sin documentación previa de EHR de diagnóstico de demencia. Los investigadores midieron el rendimiento de las puntuaciones eRADAR para predecir la documentación EHR del diagnóstico de demencia en un plazo de 12 meses.
Se observaron un total de 7631 diagnósticos de demencia en KPWA (11,1 por 1000 años-persona) y 216 en UCSF (4,6 por 1000 años-persona).
eRADAR mostró una “validez externa sólida” para detectar demencia no diagnosticada, con un área bajo la curva de 0,84 (IC del 95 %, 0,84 a 0,85) en KPWA y 0,79 (IC del 95 %, 0,76 a 0,82) en la UCSF, informan los investigadores en su papel.
Utilizando el percentil 90 como punto de corte para identificar a los pacientes de alto riesgo, la sensibilidad de eRADAR fue del 54 % (IC del 95 %, del 53 % al 56 %) en KPWA y del 44 % (IC del 95 %, del 38 % al 51 %) en la UCSF.
Validación continua, pruebas
“Nuestros hallazgos confirman la capacidad de generalización de eRADAR de una muestra de investigación a poblaciones clínicas del mundo real”, escriben los autores.
Agregan que es importante tener en cuenta que para este estudio de validación a gran escala, no fue factible realizar un examen cognitivo universal. Como alternativa, evaluaron qué tan bien el modelo eRADAR predijo futuros diagnósticos de demencia en el EHR.
El equipo de investigación ahora está realizando un ensayo aleatorio pragmático en KPWA y UCSF para evaluar el impacto de ofrecer evaluaciones cognitivas a pacientes identificados con alto riesgo de demencia no diagnosticada.
“Examinaremos las tasas de diagnóstico de demencia y otra utilización de la atención médica, además de realizar investigaciones cualitativas para comprender los factores que pueden facilitar la implementación efectiva de la herramienta eRADAR en la práctica clínica de rutina”, dijo Coley.
Chris Weber, PhD, director de iniciativas científicas globales de la Asociación de Alzheimer, dijo que eRADAR “puede proporcionar a los proveedores de atención médica otra herramienta para identificar a las personas con síntomas de demencia que pueden necesitar más pruebas, y subraya la importancia de un diagnóstico temprano y preciso”. “
“También puede ayudar a identificar posibles participantes para ensayos clínicos. Se necesita más investigación para validar esta medida en una población diversa”, dijo Weber..
Esta investigación fue apoyada por los Institutos Nacionales de Salud, Instituto Nacional sobre el Envejecimiento. Coley y Weber han declarado no tener ningún conflicto de interés económico pertinente.
Conferencia Internacional de la Asociación de Alzheimer (AAIC) 2022. Presentado el 4 de agosto de 2022.
J Gen Intern Med. Publicado en línea el 29 de julio de 2022. Resumen
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