¿Paquete Rs 800 millones de rupias para atrapar a Bansal? Mark Zuckerberg puede haberse duplicado con el salario de Rs 1600 millones de rupias a la cabeza de AI ex Apple

En una de las cazas de talento más agresivas que Silicon Valley ha visto, el CEO de Meta Mark Zuckerberg está ofreciendo salarios asombrosos para construir un equipo de ensueño para el laboratorio de superinteligencia recién formado de la compañía. Según los informes, algunas de estas ofertas oscilan entre Rs 800 millones de rupias y Rs 1.600 millones de rupias, y tienen como objetivo atraer a los principales investigadores de inteligencia artificial del mundo de Apple, OpenAi, Google Deepmind y Anthrope. Entre las últimas cifras llamativas se encuentra la compensación rumoreada de 1.600 millones de rupias (aproximadamente $ 200 millones) Paquete ofrecido a Ruoming Pang de Appleque recientemente se informó que se unió a Meta. Esto sigue al Noticias de una oferta de Rs 800 millones de rupias ($ 100 millones) estar extendido a Trapit Bansal e ex investigador de Operai por meta. Bansal fue una de las mentes detrás de los modelos O-Series de la compañía. Si bien Meta no ha confirmado estos números, la escala de los paquetes, incluidos el salario, los bonos de firma, las subvenciones de stock y la adjudicación a largo plazo, los coloca a la par o incluso más allá de la compensación obtenida por los CEO de los principales bancos globales.

Los gustos de Trapit Bansal y Ruoming Pang ahora son parte de Mark Zuckerberg’s Meta Superintelligence Labs (MSL)una división lanzada a principios de este mes del renovado impulso de la compañía hacia la IA. El laboratorio está dirigido por el ex CEO de Github, Nat Friedman y el ex CEO de AI a escala, Alexandr Wang, y ya ha cazado a los investigadores de primer nivel de empresas competidoras.

Según los informes, Meta ha contratado al menos a 11 científicos de IA de alto perfil, incluidos Lucas Beyer, Xiaohua Zhai, Jack Rae y Johan Schalkwyk de Google, y múltiples investigadores de Openii como Ji Lin, Shengjia Zhao y Jiahui Yu. Estas citas, incluidas las de Bansal, tienen como objetivo acelerar el desarrollo de Meta de Inteligencia General Artificial (AGI), un sistema capaz de razonamiento y aprendizaje a nivel humano.

La inversión de la compañía va mucho más allá del talento. Zuckerberg el lunes también anunció que Meta está construyendo una infraestructura masiva de IAincluido un “Supercluster de datos de IA” llamado Prometheus, se espera que se conecte en línea para 2026. En una publicación detallada de Facebook, describió el proyecto como parte de un plan a largo plazo para obtener una ventaja en la carrera de IA. La publicación confirmó que Meta está construyendo múltiples grupos de “múltiples gigadios”, incluido Hyperion, un sistema que escalará hasta 5 gigavatios en los próximos años.

Para acelerar el despliegue, Meta incluso está construyendo centros de datos temporales en tiendas de campaña, haciendo eco de la estrategia de “fábrica de tiendas de campaña” de Elon Musk durante la carrera de producción modelo 3 de Tesla. Se espera que estas instalaciones improvisadas, equipadas con módulos de enfriamiento prefabricados, ayuden a meta a traer modelos de IA en línea más rápido, incluso si enfrentan cierres ocasionales en alto calor. De acuerdo a Business Insider, Zuckerberg estaba decepcionado con la respuesta silenciosa al modelo de AI Llama 4 de Meta a principios de este año. Desde entonces, la compañía ha aumentado los esfuerzos para reelaborar su hoja de ruta AI. Esto incluye una inversión masiva de $ 14 mil millones en AI de escala para datos de capacitación de alta calidad y la ola de contratación en curso con ofertas multimillonarias.

– termina

Publicado por:

Nandini yadav

Publicado en:

15 de julio de 2025

2025-07-15 06:16:00
#Paquete #millones #rupias #para #atrapar #Bansal #Mark #Zuckerberg #puede #haberse #duplicado #con #salario #millones #rupias #cabeza #Apple,


Comments

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.