Por qué la coincidencia de pacientes es tan importante para los resultados, el costo y la respuesta a la pandemia

Uno de los problemas más importantes que enfrentan las organizaciones de proveedores de atención médica en la actualidad se refiere a la precisión de los registros de los pacientes. Los centros de atención médica a menudo no vinculan los registros del mismo paciente. Tales desafíos pueden ser costosos para los proveedores y los pacientes.

Agregue a eso la aparición de centros de prueba y vacunación durante la pandemia. Estos centros están en cualquier lugar y en todas partes. ¿Cómo funciona la coincidencia de registros de pacientes en este entorno improvisado?

Noticias de TI para el cuidado de la salud se reunió con Clay Richey, director ejecutivo de Verato, un proveedor de tecnología de coincidencia de pacientes, para hablar sobre cómo las tecnologías de coincidencia de pacientes pueden ayudar a los proveedores de atención médica a superar los desafíos clínicos y financieros que plantean los registros de pacientes inexactos, particularmente durante la pandemia, así como sobre sus potencial para mejorar la prestación de asistencia sanitaria mediante el seguimiento de los determinantes sociales de la salud.

P: ¿Cómo pueden los proveedores abordar los desafíos relacionados con la duplicación y la comparación de registros de pacientes en los centros de pruebas y vacunación?

UNA. No hay duda de que la identidad del paciente y la coincidencia de registros son fundamentales para combatir la pandemia de COVID-19, especialmente en lo que se refiere al rastreo de contactos y el despliegue de vacunas. Los expertos en salud pública confían en los datos de los pacientes contenidos en sistemas de registros de salud electrónicos de hospitales, clínicas y laboratorios dispares para ayudar a determinar el estado de las pruebas, las vacunas y la atención de la población estadounidense.

Desafortunadamente, los EHR solo son tan útiles como su capacidad para comunicarse entre sí. El hecho es que los centros de atención médica no logran vincular los registros del mismo paciente hasta la mitad de las veces. Un estudio reciente de Duke-Margolis también encontró que hasta el 50 % de los informes de laboratorio de COVID-19 preparados al principio de la pandemia carecían de direcciones o códigos postales, lo que impedía que muchos pacientes y sus médicos recibieran los resultados de las pruebas.

Las soluciones de resolución de identidad, o coincidencia de pacientes, sin duda pueden ayudar a mejorar las tasas de coincidencia de pacientes. Sin embargo, muchas de estas soluciones se basan únicamente en algoritmos y probabilidad, y la investigación muestra que confiar solo en estos métodos de coincidencia logra tasas de precisión de solo alrededor del 65%. Esto significa que los registros de pacientes de cualquier proveedor son inexactos para aproximadamente uno de cada tres pacientes.

Afortunadamente, la nueva tecnología basada en bases de datos referenciales de registros de prácticamente todos los ciudadanos de EE. UU. está disponible, con tasas de precisión automatizadas de emparejamiento de pacientes de hasta el 98%.

Este nivel de rendimiento de comparación de pacientes, junto con servicios modernos basados ​​en la nube para facilitar los desafíos de interoperabilidad, tiene el potencial de mejorar drásticamente la capacidad del país para rastrear las pruebas y vacunas de COVID-19, así como aumentar la precisión de los datos de los pacientes y reducir los registros duplicados en las instalaciones de atención médica.

También puede permitir a los proveedores de atención médica comparar los registros médicos de un paciente con datos adicionales sobre ellos, como los determinantes sociales de la salud, para brindar una imagen completa de cada persona y, en última instancia, una mejor atención.

Con datos completos sobre los pacientes, los proveedores también pueden agregar mejores datos de población y ejecutar análisis que muestren, por ejemplo, si la organización está brindando atención de manera desproporcionada a ciertos segmentos de la población y dar pistas sobre cómo abordar las inequidades en salud.

P. Ha dicho que la compatibilidad deficiente de los pacientes no solo es un riesgo para la atención de la salud, sino que también aumenta los costos. ¿Cómo es eso? ¿Y qué pueden hacer las organizaciones de proveedores para evitar esto?

UNA. Las malas capacidades de emparejamiento de pacientes son costosas. Según una encuesta, los problemas de coincidencia de pacientes cuestan un promedio de $1,950 por paciente por estadía hospitalaria y más de $800 por visita al servicio de urgencias. La encuesta también encontró que aproximadamente el 33 % de todas las reclamaciones denegadas se debieron a una identificación incorrecta del paciente oa información incorrecta del paciente.

Las reclamaciones denegadas por estos motivos le costaron al hospital promedio $1.5 millones en 2017 y al sistema de atención médica de EE. UU. más de $6 mil millones anuales. Incluso hay un informe de que el cuidado de una gemela de 11 meses se documentó en el registro de atención médica de su hermana, lo que le costó al sistema de salud $43,000 en pagos no reembolsados.

Claramente, la capacidad de relacionar con precisión a los pacientes con sus datos es fundamental para el éxito comercial de cada proveedor y pagador, especialmente considerando que los modelos de pago de tarifa por servicio han disminuido constantemente a medida que aumenta la popularidad de los modelos basados ​​en el valor.

Para tener éxito en este entorno, donde a las organizaciones se les paga en función de los resultados de los pacientes y la calidad de su atención, se requiere no solo un conocimiento profundo de cualquier paciente determinado, sino también de cualquier población de pacientes determinada.

Los proveedores deben ser capaces de identificar a las personas en riesgo de padecer enfermedades crónicas y gestionarlas de manera proactiva. Pero no pueden hacer eso, al menos no de manera eficiente o rentable, si los pacientes no pueden coincidir con precisión con sus datos.

Otra cosa a tener en cuenta es que el sistema de salud se está enfocando cada vez más en el consumidor. Las personas ahora esperan interactuar con sus proveedores de atención médica de la misma manera que interactúan con sus bancos, servicios públicos y empresas de comercio electrónico.

Están cansados ​​de completar los mismos formularios en cada encuentro y quieren un acceso virtual, fácil y sin interrupciones a sus datos y servicios, sin importar dónde reciban atención: el consultorio de su médico de familia, el consultorio de su especialista, una visita de telesalud, un centro de atención de urgencia en su ciudad, o un hospital en otro estado durante sus vacaciones.

Los pacientes ya no dudan en cambiarse a otro proveedor que pueda darles lo que quieren. Y una de las mejores maneras de adquirirlos, comprometerlos y mantenerlos es mostrarles a los pacientes que los conoce. Las herramientas precisas de coincidencia de identidad brindan a los proveedores la capacidad de hacer eso: brindar de forma precisa y rentable la información y los servicios específicos que requiere cada paciente a lo largo de su proceso de atención.

P. ¿Qué poder pueden aportar los datos de salud limpios y adecuadamente combinados a los determinantes sociales de la salud (SDOH)?

UNA. La prestación de atención médica de alta calidad ya no es solo una cuestión de saber qué enfermedades o afecciones crónicas tiene un paciente, tratarlo en consecuencia y enviarlo por su camino. También es importante saber a qué problemas se enfrentan fuera de su salud: su nivel de educación, acceso al transporte, si experimentan inseguridad alimentaria o desempleo, sus ingresos y más.

Todos estos influyen en la capacidad de su proveedor para tratarlos, así como su capacidad para cumplir con el tratamiento y otros aspectos de su atención.

Más allá de crear una imagen completa y confiable de los pacientes, enriquecer los datos precisos de los pacientes con EHR con SDOH y la gestión de la información de identidad puede ayudar a los pacientes al brindar a las organizaciones de atención médica el contexto adecuado para llegar a las personas en riesgo, anticipar brotes y garantizar resultados equitativos.

Como mencioné anteriormente, esto es vital para los esfuerzos de seguimiento, análisis y divulgación de contactos en la pandemia, y seguirá desempeñando un papel fundamental en la prestación de atención médica en el futuro.

Además, la incorporación de esa información en el EHR puede ayudar a garantizar que, sin importar dónde se encuentre un paciente en un momento dado, toda su información pueda estar disponible de manera holística para el paciente o su médico para ayudarlos a tomar mejores decisiones, ya sea que sean reactivos en el momento o proactivo para ayudar a proporcionar una buena coordinación de atención a largo plazo para pacientes con o en riesgo de enfermedades crónicas.

.: @SiwickiHealthIT
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Healthcare IT News es una publicación de HIMSS Media.

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