“SFUERA DEL Se pueden ver pocos gansos en el río Huai a través de la lluvia y la nieve”. En chino clásico, este verso es un gran avance, no en la literatura sino en el poder de la computación. La línea, compuesta por una inteligencia artificial (AL) modelo de lenguaje llamado Wu Dao 2.0, es indistinguible en metro y tono de la poesía antigua. El laboratorio que construyó el software, la Academia de Inteligencia Artificial de Beijing (BAAI), desafía a los visitantes de su sitio web a distinguir entre Wu Dao y los maestros del siglo VIII de carne y hueso. La evidencia anecdótica sugiere que engaña a la mayoría de los evaluadores.
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El sistema, cuyo nombre significa “iluminación” y que puede emular tipos de habla más bajos, deriva su potencia de una red neuronal con variables de 1,75 trn y otras entradas. GPT-3, un modelo similar construido un año antes por un equipo de investigadores en San Francisco y considerado impresionante en ese momento, considerando solo 175 mil millones de parámetros. Como tal, Wu Dao representa un salto en este tipo de aprendizaje automático, que intenta emular el funcionamiento del cerebro humano. Eso deleita a los fanáticos de la literatura clásica, pero no tanto como a las autoridades comunistas de Beijing, que han puesto AL en el corazón del plan maestro tecnológico y económico de China establecido por primera vez en 2017. Asusta a los gobiernos occidentales, que se preocupan por ALLas aplicaciones menos benignas de ‘s en áreas como la vigilancia y la guerra. E intriga a los inversores, que ven una gran oportunidad de negocio.
A primera vista, el plan ha tenido un buen comienzo. El brazo logístico de JD.com, un grupo de comercio electrónico, opera uno de los almacenes automatizados más avanzados del mundo cerca de Shanghái. En mayo, Baidu, el gigante de búsquedas de China, lanzó taxis sin conductor en Beijing. La “ciudad inteligente” de SenseTime AL Los modelos, cámaras de vigilancia urbana que rastrean todo, desde accidentes de tráfico hasta automóviles estacionados ilegalmente, se han implementado en más de 100 ciudades en China y en el extranjero. China ha estado desplegando más AL-robots industriales asistidos que cualquier otro país. Y en 2020 superó a Estados Unidos en términos de citas de revistas en el campo.
Los cinco chinos listados más destacados AL los especialistas tienen un valor colectivo de casi $ 120 mil millones (ver gráfico 1). El mayor de ellos, Hikvision, tiene un valor de mercado de 60.000 millones de dólares. SenseTime, que salió a bolsa en Hong Kong el 30 de diciembre, tiene un valor de 28.000 millones de dólares. Se espera que dos más se incluyan pronto. En 2020 inversiones en empresas no cotizadas AL las startups alcanzaron los 10.000 millones de dólares, según el AL Índice compilado por investigadores de la Universidad de Stanford. En su prospecto, SenseTime prevé que los ingresos de ALEl software de reconocimiento de imágenes asistido y visión por computadora, la parte más madura del mercado, podría alcanzar los 100 mil millones de yuanes ($ 16 mil millones) para 2025, frente a los 24 mil millones de yuanes en 2021 (ver gráfico 2).
Sin embargo, mire más allá de los titulares o de los elegantes versos de Wu Dao, y las cosas se ven más complicadas. Sí, China ha progresado en AL, e incluso el gran chapoteo ocasional como Wu Dao. Pero es casi seguro que todavía va a la zaga de Estados Unidos en términos de inversión e innovación de vanguardia. En 2020, tres años después del plan maestro, empresas chinas de propiedad privada AL las empresas recibieron menos de la mitad de la inversión que sus contrapartes estadounidenses. Y gran parte del dinero público y privado que se invierte en el sector puede terminar siendo desperdiciado.
El niño de cinco años de China AL plan maestro establece una serie de objetivos. Por ejemplo, para 2025 el país creará una industria con ingresos globales de 400.000 millones de yuanes, logrará “grandes avances” en tecnología y liderará el mundo en algunas aplicaciones. Cinco años más tarde dominará la industria (para entonces con un valor de $ 1 billón en ventas), habiendo escrito su código ético y establecido sus estándares técnicos, tal como Europa y América definieron los contornos de la Revolución Industrial.
Los elementos del enfoque del Partido Comunista son característicamente prescriptivos. El Ministerio de Ciencia y Tecnología ha instruido a los gigantes tecnológicos de China con empresas existentes en ciertas subdisciplinas de AL—Tencent en reconocimiento de imágenes médicas, Baidu en conducción autónoma—para duplicar estos. Dicho esto, el plan es menos práctico que algunos de los otros proyectos de desarrollo del país, observa Jay Huang de Bernstein, una firma de inversión. En palabras de Huw Roberts de la Universidad de Oxford y cinco coautores, el plan actúa principalmente como un “sello de aprobación” que “elimina el riesgo” de una variedad de AL iniciativas impulsadas por entidades del gobierno central, autoridades locales y el sector privado.
En la práctica, el derisking implica repartir mucho dinero público. Parte de esto toma la forma de exenciones de impuestos y subsidios, como en el programa de “pequeños gigantes” para nutrir a 10,000 nuevas empresas prometedoras en varios sectores, que incluyen AL. Los gobiernos locales, incluso en las provincias pobres del cinturón industrial como Liaoning en el extremo noreste, también han ofrecido incentivos similares frente a AL-empresas curiosas.
Otro tipo de apoyo proviene de la contratación pública. Las empresas no revelan cuántos ingresos obtienen de los contratos del sector público. Pero es probable que la participación sea significativa. Las autoridades centrales y locales utilizan la tecnología de vigilancia de SenseTime. Megvii, que también se especializa en reconocimiento de imágenes, tiene amplios tratos con empresas estatales.
El estado también está invirtiendo en AL empresas directamente. El gobierno central opera varios vehículos de inversión en tecnología. Los gobiernos locales están creando cada vez más los suyos propios, a menudo armados con miles de millones de dólares. Tianjin, una metrópolis costera, anunció una inversión de 16.000 millones de dólares AL fondo en 2018.
El capital del gobierno está ayudando cada vez más a llenar un vacío dejado por los inversores extranjeros asustados por las sanciones estadounidenses contra algunos de los países de China. AL queridas, que se consideran demasiado cercanas al Partido Comunista. Un fondo administrado por la Administración del Ciberespacio de China, un regulador, adquirió una participación no revelada en SenseTime, que el mes pasado fue golpeado por otra ronda de sanciones estadounidenses por su supuesta participación en la represión gubernamental de la minoría étnica uigur. (SenseTime dice que las sanciones se basan en una “percepción errónea” de su negocio). Un vehículo separado, el Fondo de Reforma de Propiedad Mixta, representó $ 200 millones de los $ 765 millones que la empresa recaudó en su oferta pública inicial (oferta pública inicial). Los gobiernos locales aportaron otros 220 millones de dólares.
Perdido en la traducción
El dosh estatal, combinado con el acceso a abundantes datos públicos, ha ayudado a convertir a los chinos AL empresas en potencias en ciertos nichos. Según Bain, una consultora, en junio pasado la división en la nube de Alibaba, el gigante del comercio electrónico de China, estaba ofreciendo 62 AL-servicios habilitados, desde reconocimiento de voz hasta análisis de video, en comparación con 47 de su rival occidental más cercano, Microsoft. SenseTime y Megvii producen en masa software y hardware de visión por computadora que se pueden adaptar e instalar en fábricas individuales. A pesar de estar excluido de la mayoría de los mercados occidentales por las sanciones estadounidenses, SenseTime obtuvo 762 millones de yuanes en ingresos en el extranjero en 2020, en comparación con los 319 millones de yuanes dos años antes, principalmente del sudeste asiático.
A pesar de todos estos éxitos, sin embargo, China AL la industria va a la zaga de Occidente en aspectos importantes. A pesar de liderar a Estados Unidos en el número total de ALEn publicaciones relacionadas, China produce menos artículos revisados por pares que tienen coautores académicos y corporativos o se presentan en conferencias, los cuales generalmente se llevan a cabo con un estándar más alto. Está por debajo de la India, y muy por debajo de los Estados Unidos, en el número de trabajadores calificados. AL codificadores en relación con su población. Es probable que estas deficiencias persistan por tres razones.
En primer lugar, es posible que el capital no se esté asignando de manera eficiente. No está claro, por ejemplo, cuánto de los 16.000 millones de dólares de Tianjin se ha desplegado realmente. Peor aún, Beijing ha creado un sistema para recompensar a los funcionarios locales que favorece el gasto impulsado por la deuda y rara vez castiga el despilfarro.
Muchos estados AL las inversiones han sido “imprudentes y redundantes”, dice Jeffrey Ding de la Universidad de Stanford. Zeng Jinghan de la Universidad de Lancaster ha documentado el surgimiento de empresas que afirman falsamente estar desarrollando AL para absorber subsidios. Un análisis de la consultora Deloitte estimó que el 99% de los autodenominados AL las startups en 2018 fueron falsas. Tales despilfarros no solo queman el efectivo público, señala Ding, sino que también consumen el escaso capital humano que podría haberse desplegado de manera más útil en otros lugares.
El segundo problema de China es su incapacidad para contratar a los mejores del mundo AL mentes, especialmente aquellas que trabajan en investigaciones de alto nivel. Un estudio realizado en 2020 por MacroPolo, un grupo de expertos con sede en Chicago, mostró que más de la mitad de los investigadores de primer nivel en el campo estaban trabajando fuera de sus países de origen. Estados Unidos y Europa parecen más atractivos para esos cerebros sueltos, incluidos muchos chinos. Aunque alrededor de un tercio de los mejores del mundo AL el talento es de China, solo una décima parte trabaja allí. La escasez de investigadores no chinos perjudica aún más las capacidades de China, señala Matt Sheehan de Carnegie Endowment for International Peace, un grupo de expertos en Washington.
Aún más problemático para el partido, su plan maestro ignoró los semiconductores de última generación que alimentan AL. Desde su publicación, a las empresas chinas les ha resultado cada vez más difícil conseguir chips informáticos avanzados. Esto se debe a que prácticamente todos esos microprocesadores son estadounidenses o están fabricados con equipos estadounidenses. Como tales, están sujetos a las restricciones a las exportaciones a China establecidas por Donald Trump y ampliadas por su sucesor en la presidencia, Joe Biden. Las empresas chinas tardarán años en ponerse al día con la vanguardia global, si es que pueden hacerlo.
Estos desafíos seguirán acosando a todas las industrias de alta tecnología de China en los años venideros. Podría dejar su AL empresas estancadas en la rutina: lanzan con éxito productos relativamente poco sofisticados mientras van a la zaga de Europa y Estados Unidos en desarrollos que cambian el paradigma de mayor valor financiero y estratégico. Considere Wu Dao 2.0. Aunque fue una gran mejora en GPT-3, hizo exactamente eso: mejorar una tecnología existente en lugar de abrir nuevos caminos. Es probable que ninguna cantidad de dinero de los contribuyentes chinos cambie eso. ■
Este artículo apareció en la sección Negocios de la edición impresa bajo el título “En busca del dominio”