SuperMUC-NG obtiene la actualización Intel Ponte Vecchio

La supercomputadora SuperMUC-NG actualmente se ubica cómodamente en el número 15 en el Top500. Ha estado bien posicionado durante varios años, pero está comenzando a deslizarse un poco en la clasificación. El diseño actual se basa en el envejecimiento, pero una combinación poderosamente poderosa de (aguanta la respiración); 6,336 nodos delgados, cada uno con CPU duales Intel Xeon Skylake y 96 GB de memoria, junto con 144 nodos gordos, equipados con las mismas CPU reforzadas por 672 GB adicionales de memoria por nodo. Es un sistema refrigerado por agua con base en el Centro de Supercomputación Leibniz (LRZ) en München, Alemania, y cuenta con 70 petabytes de almacenamiento, entrega 19,5 petaflops Linpack.

La Fase 2 de SuperMUC-NG se anunció esta semana, e involucrará una gran cantidad de hardware Intel nuevo y brillante. Las actualizaciones están llegando no solo a las CPU, sino también con una pila de nueva tecnología de GPU para acelerar y mejorar las capacidades de inteligencia artificial de la supercomputadora.

Las mejoras clave en la Fase 2 son las siguientes:

  • CPU Intel Xeon ‘Sapphire Rapids’,
  • GPU Intel Ponte Vecchio,
  • Plataforma de servidor Lenovo SD650-I v3,
  • Almacenamiento de objetos asíncronos distribuidos (DAOS) de Intel con CPU Xeon ‘Ice Lake’ y memoria persistente Intel Optane serie 200,
  • La pila de software oneAPI unificada.

HPC Wire comenta que la aplicación de las GPU Ponte Vecchio en LRZ será solo el segundo anuncio de este tipo después del realizado por la próxima supercomputadora de exaescala Aurora del Laboratorio Nacional de Argonne. Se espera que el sistema DAOS llegue este otoño, pero la mayoría del nuevo sistema de cómputo no se instalará hasta la primavera de 2022. Huelga decir que los investigadores y científicos se están preparando para las actualizaciones con nuevos códigos y algoritmos.

El cambio en la arquitectura del SuperMUC-NG coincide con el cambio en la demanda de sus usuarios, según Dieter Kranzlmüller, director de LRZ. “En los últimos años, hemos observado que nuestros usuarios acceden a nuestros sistemas no solo para modelado y simulación clásicos, sino cada vez más para análisis de datos con métodos de inteligencia artificial”, comentó Kranzlmüller.

En noticias relacionadas, Raja Koduri de Intel ha estado provocando ‘Ponte Vecchio Eye Candy’ en su cuenta personal de Twitter. Ayer, el ex ingeniero de AMD compartió un diagrama explosivo del paquete avanzado de GPU basado en chiplet.

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