La unidad de nube de Google ha lanzado una plataforma que integra sus servicios de operaciones de ciberseguridad e inteligencia de amenazas con inteligencia artificial generativa.
La empresa, propiedad de Alphabet Cª.,
dijo el lunes que ha combinado los servicios existentes, incluida su unidad de inteligencia cibernética Mandiant y la plataforma de operaciones de seguridad Chronicle con su infraestructura de IA Vertex y un modelo de IA llamado Sec-PaLM, para crear Google Cloud Security AI Workbench.
El objetivo es permitir que los analistas carguen código potencialmente dañino en Sec-PaLM para su análisis, reciban alertas de incumplimiento de Mandiant y usen una función de chat de IA para interactuar con la biblioteca de datos históricos de seguridad de Google a través de Chronicle. Estos datos incluyen información recopilada de la protección de los propios sistemas de Google, así como la protección de los clientes de Google Cloud, además de los datos de Mandiant y otra información recopilada de productos ampliamente utilizados, como el navegador Chrome de Google.
La IA generativa, desarrollada por la unidad DeepMind de Google, permite a los usuarios tener conversaciones con la plataforma sin tener que aprender vocabularios especializados, dijo Sunil Potti, vicepresidente y gerente general de seguridad de Google Cloud. La IA analizará ejemplos de malware, determinará las formas en que los piratas informáticos podrían violar un sistema y producirá explicaciones que se puedan leer y comprender rápidamente, dijo.
“Trabajamos mucho en torno a la seguridad para preservar nuestro espacio de consumo, así como a nuestros clientes empresariales, así que pensamos, ¿podemos hacer algo en el mundo de la aplicabilidad basada en IA generativa, pero hacerlo de una manera que podría ser más que solo un producto? dijo el señor Potti.
La plataforma también está diseñada para ser extensible, dijo, lo que permitirá que otras empresas conecten sus datos y ayuden a entrenar el modelo. La consultora Accenture PLC se incorporó como el primer socio de Google, y Potti dijo que espera agregar más durante el verano.
Las aplicaciones de IA generativa han llamado la atención en los últimos meses, incluidos los motores de IA que permiten a los usuarios generar obras de arte, o programas más potentes como ChatGPT, que pueden producir código de computadora en funcionamiento, escribir ensayos, resumir grandes cantidades de datos y producir otras formas de texto. salidas basadas
Estas plataformas, que generalmente responden a mensajes de texto sin formato de usuarios que pueden no tener ningún conocimiento técnico, han generado controversia. Los artistas dicen que algunos equivalen al robo de propiedad intelectual y a otras personas les preocupa que puedan amenazar los trabajos realizados por humanos. ChatGPT ha sido prohibido temporalmente en Italia, mientras que los reguladores estudian los posibles daños a la privacidad.
En ciberseguridad, los investigadores han afirmado que estas plataformas podrían permitir nuevas oleadas de delitos cibernéticos, mediante correos electrónicos de phishing creativos y persuasivos que se leen como si fueran escritos por humanos, o mediante la generación de código para malware.
Los jefes de seguridad tienden a ser más escépticos sobre la amenaza inmediata de estas plataformas. El código generado por la IA no tiene el mismo nivel que podría crear un codificador humano experto, dijo Justin Shattuck, director de seguridad de la información en la empresa de seguros cibernéticos Resilience. Más que eso, dijo, los resultados a menudo no son confiables y deben ser revisados minuciosamente por humanos.
“En pocas palabras, todavía no confío en él”, dijo Shattuck.
El Sr. Potti reconoció que la tecnología de IA generativa tiene un elemento de desconfianza entre los profesionales. La plataforma de Google aún se encuentra en la etapa de “curación”, dijo, y continuará mejorando a medida que aprende de los datos. Por ahora, dijo, se centrará en lo que denominó trabajos de bajo riesgo y alta recompensa, como analizar inteligencia de amenazas y escribir reglas de servidor, que pueden ser auditadas por humanos.
Pero debido a que la plataforma de Google fue entrenada en los datos de seguridad de Google y fue diseñada específicamente para la seguridad cibernética, es más efectiva que un chatbot, dijo.
“La respuesta fácil es aplicar lo que llamamos un chat o una interfaz conversacional, que es útil en sí misma. Pero eso sería quedarse corto”, dijo Potti.
Escriba a James Rundle a [email protected]
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2023-04-24 18:00:00
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