España es nombrada favorita del Mundial 2026 según un modelo estadístico. Un modelo estadístico evaluó las probabilidades de las selecciones de ganar el Mundial 2026. España lidera con una probabilidad del 16–17%, aunque incluso los favoritos rara vez llegan a la final. El fútbol sigue siendo impredecible debido al papel del azar.
España ha obtenido el estatus de principal favorita para el Mundial de Fútbol 2026 según un modelo estadístico a gran escala. De acuerdo con los cálculos, la probabilidad de victoria de la selección española es del 16–17%. Sin embargo, incluso con tal ventaja, el equipo gana el torneo solo en una de cada seis simulaciones, lo que resalta el alto nivel de incertidumbre en el fútbol.
Francia y Argentina ocupan el segundo y tercer lugar en probabilidades, con un 12% cada una. Al mismo tiempo, la suma de las probabilidades de triunfo de los tres líderes no alcanza siquiera la mitad de todos los posibles resultados. Esto se explica por la particularidad del torneo: los equipos disputan pocos partidos, y las cinco rondas de eliminatorias se juegan a partido único, donde un solo gol puede decidir el destino del encuentro.
El modelo se basa en dos etapas clave. Primero, se evalúa la fuerza de cada selección a partir de varios indicadores: el ranking Elo, el valor de la plantilla y factores adicionales como la ventaja de jugar en casa, la edad y la liga de los jugadores, y el ranking histórico. Luego se realiza una serie de simulaciones del torneo —hasta 100.000 veces— para obtener probabilidades estables para cada resultado.
Para calcular la probabilidad de victoria en un partido concreto se tienen en cuenta tanto la forma actual y el valor de los jugadores como detalles como la sede y los antecedentes históricos. Por ejemplo, si España se enfrenta a Alemania en campo neutral, la probabilidad de triunfo para España se estima en un 52%, y la de derrota en un 21%.
Durante las simulaciones no solo se identifican los favoritos, sino también los posibles escenarios de desarrollo del torneo: posibles rivales en las distintas fases, probabilidades de ocupar cierto lugar en el grupo, posibilidad de cruces complicados ya en las primeras etapas. Así, al inicio del torneo, España tenía un 31% de probabilidades de enfrentarse a Argentina ya en la primera ronda de los play-offs.
A pesar de la complejidad de los cálculos, los autores reconocen que eliminar completamente el factor azar es imposible. Incluso los modelos más precisos no pueden predecir todos los matices: desde el estado físico de los jugadores hasta episodios fortuitos en el campo. La historia conoce ejemplos donde los enfoques matemáticos llevaron al éxito, como en el caso de Tony Bloom y Matthew Benham, quienes gracias a sus modelos obtuvieron ganancias en apuestas y adquirieron clubes de fútbol.
En los últimos años, este tipo de pronósticos se ha vuelto cada vez más popular: tanto centros académicos como empresas privadas publican sus propios modelos. Sin embargo, como señalan los expertos, las casas de apuestas y los mercados de predicciones siguen siendo extremadamente difíciles de superar. Incluso si un modelo resulta más preciso en un torneo concreto, lograr una ventaja sostenida es prácticamente imposible.
La metodología para construir el modelo consta de tres bloques principales: cálculo de la fortaleza de los equipos (según el ranking Elo, el valor de la plantilla y datos históricos), simulación de partidos individuales teniendo en cuenta múltiples factores, y simulación masiva de todo el torneo. Para el entrenamiento, se utilizó una base de casi 19.000 partidos de selecciones nacionales desde 2004, incluidos mundiales y eurocopas. El modelo se basa en la distribución de Poisson y contempla la probabilidad de empates según la metodología clásica de Dixon & Coles.
La validación mostró que la precisión del modelo para determinar el resultado de un partido (victoria, empate, derrota) es del 59% en promedio, y en las fases finales de grandes torneos — alrededor del 55%. Sin embargo, lo más importante no es acertar al ganador, sino evaluar correctamente las probabilidades de los eventos. Para ello se utiliza la métrica Ranked Probability Score, con la que la nueva versión del modelo para el Mundial 2026 muestra mejores resultados que las anteriores.
En el contexto de la preparación de la selección española para el torneo, cabe destacar que el equipo llega a la cita con una plantilla renovada y una racha histórica de partidos sin perder, mientras en Madrid ya se están preparando zonas para aficionados — más detalles en el artículo sobre el debut de la selección de España en el Mundial 2026.
Para referencia: el ranking Elo es un sistema que evalúa la fortaleza de un equipo en función de los resultados de los partidos, donde ganar a un rival más fuerte otorga más puntos. El valor de la plantilla se determina según los datos de Transfermarkt, teniendo en cuenta la edad y la liga de los jugadores. El modelo también incorpora el efecto de jugar en casa y la estabilidad histórica de la selección. A pesar de todos los esfuerzos de los analistas, el fútbol sigue siendo uno de los deportes más impredecibles, donde ni las predicciones más precisas garantizan el éxito.
