Ahorre dinero y aumente el rendimiento en la nube

Uno de los aspectos más atractivos de la computación en la nube siempre ha sido el potencial de ahorro de costos y mayor eficiencia. Vista a través de la lente de la desverticalización industrial, esta clara propuesta de valor fue el núcleo de la decisión de la mayoría de las organizaciones de migrar su software a la nube.

La propuesta de valor de la desverticalización

La lógica estratégica de la desverticalización queda ilustrada por la tendencia que comenzó en los años 1990 a subcontratar el mantenimiento de las instalaciones y los servicios de limpieza.

Una empresa que se especializa en, digamos, la suscripción de pólizas de seguros debe dedicar su mente y sus recursos a esa función si espera competir en la cima de su campo. Si bien es posible que haya contado con conserjes talentosos con el equipo necesario en su personal, y si bien las instalaciones limpias son ciertamente importantes, el mantenimiento de las instalaciones es un centro de costos que no proporciona un retorno estratégico sobre lo que más le importa a una compañía de seguros. ¿No tendría más sentido que tanto los expertos en seguros como en limpieza se dedicaran por separado a ser los mejores en lo que hacen y aprovechar esos servicios para un mercado más amplio?

Esto es aún más cierto para un centro de datos. La era de la infraestructura tecnológica verticalizada parece haber quedado atrás. Aunque es una fuente de nostalgia para nosotros, los geeks que estábamos en casa entre el zumbido de los ventiladores de los servidores, es bastante fácil ver por qué los accionistas podrían haberlo visto de manera diferente. La infraestructura era un centro de costos dentro de TI, mientras que la TI en su conjunto se ve cada vez más como un centro de costos.

La idea de desverticalización se planteó inicialmente como algo que ahorraría dinero y nos permitiría trabajar de manera más eficiente. La parte más eficiente fue intuitiva, pero inmediatamente hubo escepticismo de que los presupuestos realmente redujeran gastos como se esperaba. Como mínimo, sería un largo camino.

El camino hacia la optimización del rendimiento y los costes

Nos encontramos ahora en algún punto intermedio de ese largo camino. Las eficiencias ciertamente se han hecho realidad. Hacer que el script de compilación implemente un nuevo servicio en un clúster de Kubernetes en la nube es ciertamente mejor que esperar semanas o meses para que se apruebe, aprovisione y configure una VM. Pero si bien la nube ahorra dinero a la empresa en conjunto, no resulta más barata a nivel unitario. Entonces, es en ese nivel donde cualquier cosa que pueda eliminarse del presupuesto será una victoria para celebrar.

Ésta es una buena posición en la que estar. Las oportunidades de optimización abundan bajo una nueva circunstancia fortuita: las cosas que interesan a los tecnólogos, como el rendimiento y la potencia, encajan precisamente con las cosas que interesan a las finanzas, como el costo. Con la nube, son dos caras de una misma moneda a nivel casi microscópico. Esta tendencia sólo se acelerará.

En la medida en que los proveedores de recursos computacionales (ya sea nube pública, hipervisores, contenedores o cualquier combinación autohospedada) hayan monetizado efectivamente estos recursos a nivel granular y los hayan puesto a disposición a la carta, la optimización del rendimiento y la optimización de costos se ubican en extremos diferentes. de una sola dimensión. Mejorar el rendimiento o la eficiencia de un sistema reducirá los costos de consumo de recursos. Sin embargo, la reducción de costos está limitada por el grado en que las compensaciones con el desempeño sean tolerables y claramente delimitadas. Las herramientas de optimización de recursos en la nube ayudan a las organizaciones a lograr el equilibrio ideal entre ambos.

Elegir la solución adecuada de optimización de recursos en la nube

Con esa premisa en mente, la selección de la solución adecuada de optimización de recursos en la nube debe comenzar por considerar cómo su organización quiere abordar el problema. Esta decisión se basa en la filosofía y la cultura general de la empresa, qué problemas u objetivos específicos están impulsando la iniciativa y una anticipación de dónde las capacidades superpuestas pueden satisfacer las necesidades comerciales futuras.

Si la intención es resolver los problemas de rendimiento existentes o garantizar una alta disponibilidad continua a escala futura sabiendo (y teniendo los datos para ilustrarlo) que no está pagando más de lo necesario, concéntrese en soluciones que se apoyen en gran medida en la optimización orientada al rendimiento. Este es especialmente el caso de las empresas que desarrollan tecnología de software como parte de su negocio principal.

Si la intención es frenar el aumento vertiginoso de los costos o incluso obtener algunos beneficios presupuestarios sin poner en peligro el rendimiento de las aplicaciones, amplíe su consideración a soluciones que ofrezcan un enfoque más amplio en FinOps. Las herramientas con un enfoque FinOps tienden a enfatizar la información a los ingenieros sobre los impactos en los costos e incluso pueden hacer algunas sugerencias de ajuste del rendimiento, pero en general son menos prescriptivas desde el punto de vista de la implementación. Algunas organizaciones pueden encontrar este enfoque más efectivo incluso si abordan el problema desde el punto de vista del desempeño.

Ahora que muchas organizaciones han migrado con éxito grandes porciones de su cartera de aplicaciones a la nube, el trabajo restante es en gran medida una cuestión de limpiar y mantener la topología ordenada. ¿Por qué no confiar ese trabajo a una herramienta diseñada específicamente para optimizar los recursos de la nube?

Próximos pasos

Para obtener más información, eche un vistazo a los informes Radar y Criterios clave de optimización de recursos en la nube de Espanol. Estos informes brindan una descripción general completa del mercado, describen los criterios que querrá considerar en una decisión de compra y evalúan el desempeño de varios proveedores en función de esos criterios de decisión.

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