Hace cuatro años, los astrónomos publicaron la primera imagen de un agujero negro: una rosquilla de luz rojiza e hinchada que rodea un agujero oscuro y vacío en el centro de la galaxia gigante M87, que se encuentra a 55 millones de años luz de distancia en la constelación de Virgo.
La imagen hizo visible lo que los astrónomos, y el resto de nosotros, solo habíamos podido imaginar: una entidad celestial tan masiva que su gravedad deformó el espacio-tiempo, atrayendo materia, energía e incluso luz a su vórtice sin fondo. La imagen fue publicada el 10 de abril de 2019 por un equipo de astronomía llamado Event Horizon Telescope, llamado así por el límite de no retorno alrededor de un agujero negro.
Ahora, un subconjunto de ese equipo, dirigido por Lia Medeiros del Instituto de Estudios Avanzados de Princeton, Nueva Jersey, ha utilizado inteligencia artificial para reprocesar los datos originales y producir una versión muy mejorada de la imagen.
La nueva imagen, dicen, agudizará las restricciones sobre qué tan bien encaja el agujero negro en M87 con la teoría general de la relatividad de Einstein, que predijo por primera vez la existencia de agujeros negros. La Dra. Medeiros y sus colegas publicaron la nueva imagen el jueves en Astrophysical Journal Letters.
Quizás la imagen se una a su antepasado de 2019 en la colección de fotografía del Museo de Arte Moderno de Nueva York. Ambas imágenes se basan en observaciones que se realizaron en abril de 2017. El equipo de Event Horizon creó efectivamente un telescopio tan grande como la Tierra al combinar datos de cinco radiotelescopios tan distantes como el Polo Sur, Francia, Chile y Hawái, utilizando una técnica llamada interferometría de línea de base muy larga.
El instrumento resultante fue lo suficientemente potente como para resolver detalles tan pequeños como una naranja en la superficie de la luna o un pinchazo cósmico de la nada, con una masa de 6.500 millones de soles, a 55 millones de años luz de distancia. Pero las brechas en la red generaron incertidumbres. “Utilizamos el aprendizaje automático para llenar los vacíos”, dijo el Dr. Medeiros en una entrevista.
Su equipo entrenó la red neuronal para reconocer el agujero negro alimentando las simulaciones de IA de todo tipo de agujeros negros consistentes con las ecuaciones de Einstein.
En la versión mejorada, dijo el Dr. Medeiros, la rosquilla de la perdición, la radiación visible de la materia que cae en el agujero, es más delgada que en la original. Y el lugar vacío en el centro de la rosquilla parece más negro y más grande, lo que refuerza la idea de que realmente hay un agujero negro allí.
El equipo ya está analizando la nueva imagen para obtener una mejor estimación de la masa del agujero negro de M87, pero aún no están listos para discutirlo.
Mientras tanto, el trabajo continúa, con una red Event Horizon aún más grande. (Se han agregado tres nuevos telescopios). Cada abril, cuando M87 y el centro de nuestra galaxia (hogar de un agujero negro más pequeño) están a la vista, el ojo del tamaño de la Tierra renueva su mirada en la oscuridad.
“La gente está en los telescopios”, dijo el Dr. Medeiros.
2023-04-14 04:30:08
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