“Estamos en el punto de inflexión para GenAI”, dice el vicepresidente de AWS

En menos de un año, los recursos de inteligencia artificial generativa –o GenAI, en inglés– ya no son meros experimentos y ya están ganando escala e impactando en los resultados de las empresas.

“Este es el punto de inflexión que estamos viendo ocurrir en este momento”, dijo Francessca Vasquez, vicepresidenta de servicios profesionales de Amazon Web Services y líder del Centro de Innovación de IA Generativa de la compañía. Ella habló con el Revista Brasil durante una visita a São Paulo.

En la conversación, el ejecutivo comentó cómo algunos sectores ya están empezando a verse afectados directamente por las nuevas herramientas de IA y cómo las empresas se están preparando para esta transformación. También habló sobre la relevancia de la inversión de 4 mil millones de dólares de Amazon en Anthropic, el competidor directo de OpenAI.

El avance de la IA contribuyó a un aumento del 13 % en los ingresos de AWS, el líder mundial en servicios en la nube, en 2023. Las ventas alcanzaron los 90.800 millones de dólares, lo que generó una ganancia operativa de 24.600 millones de dólares.

Francesca le dijo al Revista Brasil Una novedad que se anunciará oficialmente próximamente: AWS tendrá en funcionamiento un Centro de Innovación en IA Generativa en Brasil, el programa de la empresa para desarrollar soluciones junto a sus clientes.

“No puedo dar todos los detalles todavía, pero es algo para este año”, afirmó el ejecutivo. “Aceleremos Brasil. Los clientes nos lo han pedido”.

A continuación se presentan los principales extractos de la entrevista.

¿Cómo han evolucionado las aplicaciones comerciales de IA durante el año pasado y qué esperar en los próximos meses?

Hace un año, lo que vimos fue una serie de empresas que realizaban sus primeros experimentos con IA generativa. estaban construyendo robots de chatbúsquedas inteligentes y cosas así.

Ahora vemos que las organizaciones ya emplean alguna forma de IA generativa para manejar volúmenes cada vez mayores de “carga de trabajo”. (carga de trabajo).

Este es el punto de inflexión que estamos viendo ocurrir ahora mismo. Ya no se trata de proyectos o programas piloto.

Existen aplicaciones en áreas como la experiencia del cliente y la gestión de la información. En los servicios financieros, vemos un uso eficaz en la detección de fraude.

Un campo prometedor para estas herramientas es la atención sanitaria, como el descubrimiento de fármacos y el análisis clínico.

¿Existen ya impactos mensurables?

Estamos empezando a ver algunos resultados.

Una empresa del sector aéreo, por ejemplo, logró un crecimiento significativo de sus ingresos basándose únicamente en mejorar la puntuación de evaluación de sus clientes medida por NPS. (Puntuación neta del promotor). La IA generativa ha ayudado a brindar una experiencia personalizada mucho más efectiva para los usuarios.

¿Cómo deberían prepararse las empresas para esta nueva era de la tecnología?

Deben comprender que no todas las inversiones en tecnología realizadas en los últimos años serán en vano. Es necesario construir a partir de lo que existe, muchas veces.

Un punto innegociable es la seguridad de los datos. Esto también lo podemos entender como el uso responsable de la inteligencia artificial.

Según nuestra experiencia, las empresas con un historial de buena gestión de bases de datos tienden a obtener resultados positivos más rápidamente con la IA en sus negocios. Hasta la fecha, no he conocido a ninguna gran empresa que no crea que los datos son, junto con las personas, su activo más importante.

En nuestra plataforma, hemos estado mejorando las funciones que llamamos barandillas. También hemos contribuido a ayudar a los clientes a desarrollar sus iniciativas de IA responsable.

Esto pasa por tener modelos de IA más precisos, con resultados de calidad y menos ‘alucinaciones’ con los datos.

AWS realizó recientemente una importante inversión en Anthropic. ¿Qué importancia tiene para posicionar a AWS en relación con la competencia?

Tenemos nuestro modelo base de IA patentado, Titan, que hemos estado desarrollando durante algunos años. Pero ofrecemos otros modelos de nuestros socios.

Anthropic, que desarrolló el modelo Claude, es una de varias empresas que apoyamos.

Debo decir que de los muchos proyectos que hemos visto en nuestro centro de innovación de IA generativa, el 90% de ellos se han implementado utilizando alguna versión de Claude.

Los modelos antrópicos proporcionan niveles mejorados de seguridad. Soporta recursos multimodales, de texto, voz e imagen.

La velocidad es muy importante cuando se trabaja con grandes cantidades de datos y los modelos Anthropic la manejan de manera eficiente, reduciendo la latencia.

Por lo tanto, estamos entusiasmados con nuestra inversión de 4 mil millones de dólares en la empresa.

Pero también ofrecemos soporte en nuestra plataforma para otros modelos, como Llama, de Meta, además de modelos de Mistral, A21 Labs y Cohere.

Cada uno de estos modelos se puede ajustar y adaptar a las necesidades específicas del cliente.

Una de las mayores preocupaciones a la hora de invertir en centros de datos es el elevado consumo energético. ¿Cómo se ha preparado AWS para que esto no sea un obstáculo? La empresa podrá lograr su objetivo de ser cero neto hasta 2040?

Tenemos este objetivo, que se adelantó diez años con respecto al objetivo original de ser neutros en carbono. para 2050, y estamos en camino de lograrlo.

Acabamos de anunciar una asociación con una planta de energía nuclear y continuamos agregando fuentes de energía limpia a nuestra infraestructura global.

Por cierto, esta inversión en reducir la huella de carbono es algo que también ayuda a reducir los costes de los centros de datos.

La disponibilidad de chips más avanzados para sistemas de IA generativa había sido un cuello de botella. ¿Se ha equilibrado ya la oferta?

Teníamos restricciones, particularmente en las GPU (unidades de procesamiento de gráficos). La oferta era muy ajustada, pero ahora ha habido una mejora.

Las cargas de trabajo todavía se centran en el entrenamiento de IA. Cuando nos centremos más en la inferencia (la aplicación de modelos de IA para producir resultados), entonces realmente necesitaremos prestar atención.

Desarrollamos nuestros propios chips y mantenemos asociaciones con los principales proveedores, incluida Nvidia. Estamos trabajando con ellos para construir una de las supercomputadoras más grandes del mundo.

Giuliano Guandalini