Hashtag Trending 24 de abril: agotamiento de los trabajadores de ciberseguridad; Código generado por ChatGPT y Bard de Google no muy seguro; Los ejecutivos querrían que un robot tomara decisiones comerciales por ellos

Los trabajadores de ciberseguridad están agotados y está teniendo un impacto, Google puede estar perdiendo su supremacía para responder a los problemas de soporte técnico y los ejecutivos dicen que preferirían que un robot tome decisiones clave.

Estas historias y más en Hashtag Trending, para el lunes 24 de abril. Soy su anfitrión Jim Love, CIO de ITWC – IT World Canada y TechNewsDay en EE. UU.

La reciente ola de despidos tecnológicos está afectando a los trabajadores de ciberseguridad, y no en el buen sentido. Los está dejando exhaustos, sobrecargados y muchos están ansiosos por dejar sus trabajos.

Una encuesta realizada por la firma de pruebas de penetración Cobalt afirma que el 77 por ciento de los profesionales de seguridad dicen que sus departamentos han enfrentado despidos en los últimos seis meses. Otro estudio realizado por HackerOne dice que el 40 por ciento de las empresas planean aumentar aún más el personal de seguridad en los próximos 12 meses.

Esto ha dejado a los trabajadores tensos, con el 61 por ciento de los trabajadores cibernéticos encuestados reportando agotamiento según la encuesta de Cobalt.

La reducción de los presupuestos de seguridad y la disminución del número de trabajadores están dejando a las empresas con más fallas pirateables y sin parches en sus sistemas.

La mitad de los trabajadores afectados por los despidos ahora quieren renunciar a sus trabajos, y los expertos dicen que las organizaciones deberán ser creativas para evitar el agotamiento y mantener sus redes seguras mientras luchan contra las condiciones económicas inciertas.

Catherine Wong, directora de estrategia de Cobalt, le dijo a Axios: incluso si alguien no renuncia, pero quiere hacerlo, no hará su trabajo al 100 por ciento si se siente tan abrumado y agotado. ” Agregó: “Una persona en ese estado mental no estará en condiciones de hacer un trabajo extraordinario”.

Las fuentes incluyen: Cobalto.io, hackeruno y Axios

Auto-GPT es lo último en ofertas de inteligencia artificial y se ha disparado en las redes sociales. Como señalamos en nuestra historia la semana pasada, esta es una aplicación de código abierto creada por un desarrollador de juegos y es capaz de usar GPT-3.5 o incluso GPT-4. Pero la gran diferencia es que cuando ChatGPT requiere avisos, AutoGPT le permite establecer un objetivo y desarrollará sus propios avisos para alcanzar ese objetivo.

Auto-GPT también tiene la capacidad de interactuar con otras aplicaciones, software y servicios tanto en línea como locales, como navegadores web y procesadores de texto. Entonces, donde GPT-3.5 se detiene porque no tiene datos posteriores a 2021, AutoGPT le dice que necesita acceder a la web, y lo hará.

El usuario establece el rol: qué o quién es la persona que Auto-GPT está emulando. Por lo tanto, podría pedirle que asuma el papel de un gerente de oficina encargado de encontrar la mejor impresora.

Luego le das un objetivo: encontrar la mejor impresora de todas las disponibles en el mercado, y me das una lista de las 5 mejores opciones junto con las ventajas y desventajas de cada una.

AutoGPT irá y se encargará de esa tarea, desarrollando sus propias indicaciones a lo largo del camino. Incluso analizará las áreas en las que es débil y cómo puede mejorar.

Ni siquiera necesita leer la respuesta: tiene síntesis de voz que se puede conectar, lo que lo hace, al menos en teoría, capaz de hacer o incluso recibir llamadas telefónicas.

Hay un mercado creciente de aplicaciones para mejorar o ampliar Auto-GPT y están interconectadas por claves API.

Como cualquier otra IA, Auto-GPT puede cometer errores y, aunque puede recordar todo dentro de una sola sesión e incluso recuperarse si se interrumpe la sesión, no tiene memoria a largo plazo.

Pero lo “más genial” si podemos describir las cosas en esos términos, acerca de Auto-GPT es que ofrece la promesa de poder hacer la automatización en el nivel “mundano”. Por ejemplo, organizar una reunión, una tarea compleja que la mayoría de las personas encuentra frustrante, podría automatizarse y programarse fácilmente con una IA de esta naturaleza. Y si eso es posible, ¿qué otros casos de uso se pueden desarrollar que incluso una pequeña o mediana empresa podría adoptar?

El laboratorio de investigación de ITWC está instalando Auto-GPT y tendremos más para usted a medida que trabajemos en nuestros casos. Si tiene grandes ideas para casos de uso, veremos si podemos incluirlas en nuestra investigación. Contáctame directamente en [email protected]

Las fuentes incluyen: Investigación del ITWC y Axios

Y programadores e ingenieros de software, si les preocupa perder su trabajo por ChatGPT, tenemos buenas y malas noticias.

Comencemos con las malas noticias (y dejemos eso de lado). Otra empresa ha introducido el código por carrera AI. Google anunció el viernes pasado que su software de inteligencia artificial, Bard, ahora puede ser un “asistente de programación”.

Bard puede generar código, depurar y explicar fragmentos de código. Conoce más de 20 lenguajes de programación.

Entonces, con eso, y el copiloto de Microsoft para GitHub, existe una competencia real.

Además, estos programas son cada vez mejores. Donde ChatGPT-3.5 podría escribir un programa pequeño, la versión 4 ha mejorado enormemente y puede asumir programas mucho más complejos y más largos.

Y para los analistas de control de calidad frustrados, ambos son probablemente mejor comentando su código que el programador promedio.

Entonces, ¿cuál es la buena noticia? Si bien este código suele ser sólido, según algunos informes, “no es tan seguro como debería ser”.

Cuatro investigadores de la Universidad de Quebec en Canadá analizaron la seguridad del código generado por ChatGPT. Han publicado un artículo con el título, “Qué tan seguro es el código generado por ChatGPT?”

Alerta de spoiler: la respuesta, según los informáticos, es “no mucho”.

“Los resultados fueron preocupantes”, señalaron los autores. “Descubrimos que, en varios casos, el código generado por ChatGPT estaba muy por debajo de los estándares mínimos de seguridad aplicables en la mayoría de los contextos. De hecho, cuando se le preguntó si el código producido era seguro o no, ChatGPT pudo reconocer que no lo era”.

Parte de esto podría deberse a las funciones de seguridad en ChatGPT. Está diseñado para evitar que escriba código que pueda usarse para atacar otros sistemas. Presumiblemente, pero no estamos seguros, Bard de Google tiene las mismas restricciones.

Pero se ha demostrado que las medidas de seguridad hacen que estos modelos sean “menos inteligentes”.

Cualquiera que sea la razón, el desarrollo del código debe ser supervisado cuidadosamente por programadores que puedan detectar fallas y, como sugiere Google, instruir a la IA para que las aborde, o poner la coca y los cheetos y, uf, arreglarlo manualmente.

¿Las buenas noticias? Hará el comentario por ti.

Las fuentes incluyen: Investigadores de la Universidad de Quebec publicados en Cornell, El registro y CIODive

Sundar Pichai, CEO de Google 226 millones de dólares en compensación para 2022 puede no estar bien con el personal de Google. Pichai gana aproximadamente 800 veces el salario promedio del empleado promedio de Google.

Esto es al mismo tiempo que la compañía ha recortado alrededor de 12,000 puestos de trabajo o el 6 por ciento de su fuerza laboral global.

A principios de este mes, los empleados de Google organizaron una huelga en las oficinas de la empresa en Londres. En marzo, los empleados abandonaron las oficinas de la empresa en Zúrich después de que más de 200 trabajadores fueran despedidos.

Las fuentes incluyen: Reuters

Resulta que el personal de ciberseguridad no es el único abrumado. Aparentemente, los líderes empresariales también sufren de ansiedad por tomar decisiones, al menos según un estudio de Oracle en sociedad con una firma llamada DKC Analytics.

El estudio abarcó a 14 000 empleados y líderes empresariales a nivel mundial, incluidos 4500 de seis mercados de Asia-Pacífico: Singapur, Australia, Corea del Sur, China, India y Japón.

El 74 por ciento de los encuestados en Asia-Pacífico dijeron que la cantidad de decisiones que tenían que tomar se había multiplicado por diez en los últimos tres años. Cerca del noventa por ciento dijo que estaba haciendo que el volumen de datos complicara las decisiones y que estaba teniendo un impacto negativo en su calidad de vida.

Con el volumen de datos, un tercio de ellos dijo que no sabía en qué fuentes de datos confiar. Y un impactante 71 por ciento dijo que simplemente había renunciado a tomar una decisión.

En la ola de sobrecarga de información, el 92 por ciento dijo que había cambiado la forma en que tomaba decisiones. “El 96 % dijo que querían tomar decisiones basadas en datos, pero sintieron que “carecían de las habilidades para interpretar los datos de manera significativa”.

Entonces, ¿qué están haciendo? Cerca de un tercio dijo que confiaba en “su instinto”. Pero el 85 por ciento dejaría que un robot tomara sus decisiones.

Entonces, ¿es este un fenómeno solo para aquellos en Asia y Australia? Verifiqué con mi robot que toma las decisiones y ella dijo: “Lo siento, no estoy seguro de eso”.

Excelente. Demasiado para ir al Oráculo.

Las fuentes incluyen: Oráculo

¿Está Google perdiendo su supremacía en la prestación de asesoramiento de soporte? Todos lo hemos hecho: tiene un problema de soporte y ¿qué hace? Llamamos, pregúntale al Dr. Google. Lo googleas. Y si alguien acude a usted en busca de ayuda sin haberlo buscado en Google, puede esperar que lo llenen de desdén. Así es como funciona.

Pero hay un chico nuevo en el bloque. Según una nueva encuesta de una firma con la maravillosa url de electric.ai que también tiene el genial título “¿Quién da el mejor consejo? ChatGPT vs Expertos”

El 66 por ciento de los que respondieron dijeron que fueron a ChatGPT en busca de ayuda con sus problemas de TI.

Y en caso de que piense que es solo GenZ quien está haciendo esto, la respuesta es: no, es más probable que busquen asesoramiento de TI de ChatGPT con el 83 por ciento de ellos diciendo que irían allí primero. Pero la gran mayoría de los Millennials lo haría, con un 67 por ciento. Incluso la mitad de GenX y (Dios no lo quiera) Baby boomers irían a ChatGPT en lugar de Google.

Entonces, ¿qué tan preciso es ChatGPT? Electric pidió a 200 profesionales de TI que juzgaran las cuatro preguntas tecnológicas más buscadas. ChatGPT tuvo una puntuación de precisión general de 39 sobre 100, aunque algunas de las preguntas son: “¿Cómo puedo hacer que mi Internet sea más rápido?” obtuvo una puntuación de precisión mucho mayor, de hasta el 74 por ciento.

Por supuesto, si vives en el campo como yo, la respuesta a “¿cómo puedo hacer que mi Internet sea más rápido?” es fácil.

“No lo haces”.

Las fuentes incluyen: Eléctrico.AI

Esas son las principales noticias tecnológicas de hoy. Hashtag Trending sale al aire cinco días a la semana con las mejores noticias diarias sobre tecnología y tenemos una edición especial de fin de semana en la que hacemos una entrevista en profundidad con un experto en algún desarrollo tecnológico que está siendo noticia.

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Soy su anfitrión, Jim Love, respire hondo, relájese y tenga un lunes maravilloso.