Introbot AI y CovidIndResBot aprovechan la inteligencia artificial conversacional para movilizar los recursos médicos de COVID-19 para India

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Utkarsh Roy está en camino de recuperarse del COVID-19 en su casa en Chhattisgarh. Se siente agotado con las constantes noticias de nuevos casos en su círculo inmediato. Pero el ingeniero avanza, ya que él y su cofundador de Introbot AI, Divyaansh Anuj, están trabajando las veinticuatro horas del día actualizando y optimizando esta Inteligencia Artificial conversacional basada en WhatsApp que ha sido reutilizada como un bot de la Línea de Ayuda COVID para ayudar a las personas a encontrar servicios médicos críticos verificados. recursos como cilindros de oxígeno y camas de hospital en tiempo real en toda la India.

Mientras tanto, los bots de Twitter, que normalmente se consideran una molestia, ahora incluyen otros útiles. COVIDResourceIndia (@CovidIndResBot) en Twitter fue creado por Rahul Raina y Naman Gupta, que son estudiantes de la Escuela de Aprendizaje Acelerado, Hyderabad y Mumbai.

Fueron guiados por el CEO de SOAL, Raj Desai, así como por la comunidad tecnológica impulsada por voluntarios, The Product Folks y el canal de turismo, Travel XP. El bot COVIDResourceIndia también ha estado ayudando a las personas a encontrar camas de hospital, ambulancias, proveedores de oxígeno y medicamentos, y las respuestas son en tiempo real.

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Los chatbots han sido considerados desde hace mucho tiempo con una mirada de soslayo por varias razones; no puede responsabilizar a un chatbot si algo sale mal. Pero en el último año, estas entidades impulsadas por IA han demostrado ser útiles por su escalabilidad, especialmente durante la pandemia.

Dado que todos necesitan una base de datos de clientes potenciales de COVID verificados, los problemas son universales, pero la solución ofrecida por los chatbots ha sido única. Uno de los primeros chatbots que surgieron durante el Coronavirus fue un chatbot habilitado para WhatsApp encargado por la Organización Mundial de la Salud (OMS), para ayudar a las personas a comprender los síntomas de las diversas cepas de virus. Esto allanó el camino para conversaciones más sólidas y más desarrollo.

Dice Utkarsh, “El problema en torno a los chatbots no era con la interfaz en sí, sino con la aplicación e inteligencia limitadas detrás de estos, ya que los chatbots no hicieron mucho más que ser el front-end de la innovación de la información proporcionada. Hemos construido una inteligencia central que podría conectar diferentes comunidades, empresas e individuos; no fue diseñado para ser solo un chatbot, pero su interfaz lo es “.

Pero con la inteligencia central existente que conecta las comunidades virtuales, Utkarsh y Divyaansh pudieron desarrollar e implementar un sistema de respuesta en poco tiempo, cuando la segunda ola golpeó a India. Utkarsh dice que ya tenían un complemento con comunidades considerables en todo el país (carteras de VC, comunidades de inicio, ISB, IIT e IIM) y ya pudieron llegar a la mayor cantidad de personas posible. Esta iniciativa COVID de Introbot AI, afirma Utkarsh, es una organización sin fines de lucro y dirigida por la comunidad. Agrega: “Cada rupia se destina al mantenimiento de nuestros servidores durante todo el día”.

El hecho de que COVIDResourceIndia sea una entidad basada en Twitter no es una solución pequeña, dado que las redes sociales han demostrado ser un amplificador útil de información verificada.

Raj, quien llama a la Generación Z los “solucionadores de problemas”, dice: “[The Coronavirus] ha provocado un brote simultáneo de desinformación. Esta información no verificada impide que las personas reciban ayuda y apoyo oportunos. Cuando se trata de la recuperación de un paciente, incluso una hora de admisión anticipada puede marcar la diferencia … Rahul y Naman [the developers] han llevado la lucha donde importa y esto contribuirá en gran medida a salvar varias vidas en toda la India “.

Alianzas inesperadas

Utkarsh dice que el tiempo y la escala son factores importantes en el desarrollo y perfeccionamiento de la IA de Introbot para uso público, y dice que sigue siendo así. “Divyaansh y yo somos fundadores en serie y estamos acostumbrados a pronosticar lo que está a la vuelta de la esquina y cómo podemos ayudar allí”, dice Utkarsh, quien tiene experiencia en la construcción de múltiples startups en el pasado y grandes sistemas basados ​​en la nube. Divyaansh, dice, tiene experiencia en el espacio del creador de construir una comunidad de más de 50.000 profesionales.

“Todos en la India están pensando lo mismo en este momento: cómo podemos construir una base de datos de clientes potenciales COVID verificados. Pasamos de atender a 200 familias afectadas por COVID el primer día a medio millón en siete días, por lo que, para empezar, nos centramos inherentemente en la escala y no fue una ocurrencia tardía ”, insiste. “También nos asociamos con COVID Citizens, una iniciativa comunitaria del ecosistema de startups en India y una alianza de 15 organizaciones asociadas como NowFloats, WakeFit, United for Social Impact, Vruksha Ecosystem y otras en todo el país. Aplicación FireSide, iniciada por los fundadores de Chingari [a short video app] también está a bordo, así como más de 350 voluntarios en tierra “.

Trabajar en una situación de crisis es una carrera contra el tiempo y cualquier cosa menos sería un lastre. El equipo de IA de Introbot, que ha visto de 100 a 150 usuarios interactuar con la plataforma por minuto, reconoce que si alguien solicitara 10 cilindros de oxígeno en Calcuta, se agotarían muy rápidamente. Por lo tanto, la base de datos debe actualizarse constantemente.

Utkarsh Roy y Divyaansh Anuj, cofundadores de Introbot AI

“La dinámica para obtener estas actualizaciones de más de 300 ciudades sobre el terreno ha sido un desafío enorme. También estamos equilibrando la carga en nuestro back-end. Por cada proveedor médico, hay más de 200 personas que buscan ese suministro, por lo que debemos asegurarnos de que el proveedor reciba un número equilibrado de solicitudes al día. Los proveedores fraudulentos y no disponibles se eliminan constantemente del sistema. También contamos con un sistema de crowdsourcing único en el que cualquier persona puede agregar información sobre el proveedor. A través de esto, tenemos una de las bases de datos de suministros médicos más grandes (con 25.000 proveedores) del país ”.

Naman está de acuerdo, y explica que trabajar en COVIDResourceIndia le ofreció información sobre cómo trabajar en “un ecosistema multifuncional y de ritmo rápido para disminuir el tiempo de respuesta en el desarrollo de productos”.

Métricas de IA de Introbot

• Ha observado a más de 25.000 personas encontrar información sobre suministros médicos con éxito
• 100% de respuesta a todas las consultas en menos de dos segundos
• Más de 300 ciudades atendidas en toda la India
• Una base de datos de suministros médicos con alrededor de 25.000 proveedores
• La plataforma se construyó en siete días.

Utkarsh y Divyaansh intervienen al decir que durante la pandemia, los círculos tecnológicos y empresariales de la India han visto una colaboración sin precedentes en todos los frentes. “Ahora es el momento de dejar de lado los motivos personales y unirnos. Cuando vemos personas en las redes sociales o en mensajes privados diciendo cómo Introbot AI ha sido útil para salvar una vida, recordamos el poder de la tecnología para siempre. En el futuro próximo, es posible que la IA de Introbot conecte a las personas entre sí de diversas formas; por ejemplo, después de COVID, las personas pueden buscar servicios de asesoramiento en un espacio de telemedicina “.

Rahul está de acuerdo: “Realmente creemos que la tecnología puede ser una fuerza que se puede utilizar para el bien, especialmente cuando la fuerza de la India se ve comprometida tanto en número como en recursos. Estamos aportando nuestro granito de arena para aliviar esta presión con el desarrollo del ingenioso chatbot de COVID y el mantenimiento de la autenticidad de su base de datos “.

Algunos que ya han usado @CovidIndResBot e Introbot AI habrían notado un tono más personal y conversacional. El lenguaje ha sido un elemento integral en el desarrollo de la interfaz para bots como @CovidIndResBot e Introbot AI. Utkarsh dice: “Crear impacto en cantidad no es el único objetivo, sino también a través de la emoción. Cada palabra que publicamos puede ser útil. Nuestro anterior centro de inteligencia central era demasiado conversacional en realidad, por lo que tuvimos que atenuarlo y adaptarlo para todos los niveles de la sociedad para este lanzamiento “.