En lo que respecta a la transformación digital, la crisis de Covid ha proporcionado lecciones importantes para los líderes empresariales. Entre las lecciones más convincentes se encuentra el potencial que el análisis de datos y la inteligencia artificial aportan a la mesa.
Durante la pandemia, por ejemplo, Frito-Lay incrementó sus iniciativas digitales y basadas en datos, comprimiendo el valor de cinco años de planes digitales en seis meses. “El lanzamiento de un negocio directo al consumidor siempre estuvo en nuestra hoja de ruta, pero ciertamente no habíamos planeado lanzarlo en 30 días en medio de una pandemia”, dice Michael Lindsey, director de crecimiento de Frito-Lay. “La pandemia inspiró a nuestros equipos a moverse más rápido de lo que hubiéramos soñado”.
La crisis aceleró la adopción de análisis e inteligencia artificial, y este impulso continuará en la década de 2020, según muestran las encuestas. El 52% de las empresas aceleraron sus planes de adopción de IA debido a la crisis de Covid, según un estudio de PwC. Casi todos, el 86%, dicen que la IA se está convirtiendo en una “tecnología convencional” en su empresa en 2021. Harris Poll, en colaboración con Appen, descubrió que el 55% de las empresas informaron que aceleraron su estrategia de IA en 2020 gracias a Covid, y 67 El% espera acelerar aún más su estrategia de IA en 2021.
¿Podrán las empresas mantener este ritmo acelerado de innovación digital y basada en datos a medida que el mundo emerge de Covid? A raíz de la crisis, cerca de las tres cuartas partes de los líderes empresariales (72%) se sienten positivos sobre el papel que desempeñará la IA en el futuro, según una encuesta realizada por The AI Journal. La mayoría de los ejecutivos (74%) no solo anticipan que la IA ofrecerá procesos de negocio de fabricación más eficientes, sino que también ayudará a crear nuevos modelos de negocio (55%) y permitirá la creación de nuevos productos y servicios (54%).
La inteligencia artificial y la analítica se volvieron fundamentales para las empresas a medida que reaccionaban a los cambios en los acuerdos de trabajo y las compras de los consumidores provocados por la crisis de Covid. Y a medida que la adopción de estas tecnologías continúa a buen ritmo, las empresas aprovecharán las lecciones aprendidas durante el último año y medio que guiarán sus esfuerzos durante la próxima década:
Los líderes empresariales comprenden de primera mano el poder y el potencial de la analítica y la inteligencia artificial en sus negocios. “Desde que llegó Covid, los directores ejecutivos ahora se están inclinando y se preguntan cómo pueden aprovechar los datos”. dice Arnab Chakraborty, director general global de Accenture. “Quieren saber cómo conocer mejor a sus clientes. Quieren crear más agilidad en sus cadenas de suministro y redes de distribución. Quieren comenzar a crear nuevos modelos comerciales basados en datos. Saben que necesitan construir una base de datos, tomando todos los conjuntos de datos, poniéndolos en un motor de conocimientos utilizando todos los algoritmos y potenciando soluciones de conocimientos que pueden ayudarlos a optimizar sus negocios, crear más agilidad en los procesos comerciales, conocer a sus clientes. y activar nuevos canales de ingresos “.
La IA es fundamental para aliviar la escasez de habilidades. Las industrias aplastadas por la crisis de Covid, como los viajes, la hostelería y otros servicios, necesitan recursos para prepararse para satisfacer la demanda acumulada. En todas las industrias, ha surgido escasez de habilidades en muchos campos, desde conductores de camiones hasta trabajadores de almacenes y trabajadores de restaurantes. Irónicamente, existe una necesidad cada vez más urgente de desarrollar IA y análisis para compensar la escasez de habilidades de desarrollo de IA. En el último índice trimestral Jobs of the Future de Cognizant, habrá una “fuerte recuperación” para el mercado laboral de EE. UU. El próximo año, especialmente aquellos relacionados con la tecnología. Los trabajos de inteligencia artificial, algoritmos y automatización experimentaron un aumento del 28% con respecto al trimestre anterior.
La inteligencia artificial es un ingrediente fundamental para crear soluciones para lo que probablemente serán necesidades de habilidades y capacitación continuas y en constante cambio, concuerda Rob Jekielek, director gerente de Harris Poll. “La IA ya está comenzando a ayudar a cubrir la escasez de habilidades de la fuerza laboral existente a través de herramientas de apoyo para la transición profesional. La IA también está ayudando a los empleados a realizar mejor y más rápido sus trabajos existentes y en evolución mediante el uso de asistentes digitales y programas de formación internos impulsados por la IA “.
La IA también ayudará a aliviar la escasez de habilidades al aumentar las actividades de apoyo. “Dado que cada vez más productos son productos digitales u otros tipos de productos tecnológicos con interfaces de usuario, existe una creciente necesidad de personal de soporte”, dice la Dra. Rebecca Parsons, directora de tecnología de Thoughtworks. “Muchas de las preguntas sencillas se pueden abordar con un chatbot debidamente capacitado, aliviando al menos algo de presión. Del mismo modo, existen sistemas de procesamiento de lenguaje natural que pueden escanear documentos de forma sencilla, a menudo para obtener más frases enlatadas “.
La inteligencia artificial y la analítica están impulsando la productividad. A lo largo de los años, cualquier aumento de productividad asociado con la adopción de tecnología ha sido cuestionable. Sin embargo, la inteligencia artificial y la analítica pueden finalmente estar cumpliendo esta promesa tan buscada. “Impulsado por los avances en las tecnologías digitales, como la inteligencia artificial, el crecimiento de la productividad está ahora encaminado”, según Erik Brynjolfsson y Georgios Petropoulos, en MIT Technology Review. “El desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático combinado con una gran caída en los precios del almacenamiento de datos y las mejoras en la potencia informática ha permitido a las empresas abordar desafíos desde la visión y el habla hasta la predicción y el diagnóstico. El mercado de la computación en la nube de rápido crecimiento ha hecho que estas innovaciones sean accesibles para las empresas más pequeñas “.
La inteligencia artificial y la analítica ofrecen nuevos productos y servicios. La analítica y la inteligencia artificial han ayudado a acelerar el ritmo de la innovación emprendida por empresas como Frito-Lay. Por ejemplo, durante la pandemia, el productor de alimentos entregó una plataforma de comercio electrónico, Snacks.com, “nuestra primera incursión en el negocio directo al consumidor, en solo 30 días”, dice Lindsey. La compañía ahora está empleando análisis para aprovechar sus datos de compradores y puntos de venta “para predecir las aperturas de tiendas, los cambios en la demanda debido al regreso al trabajo y los cambios en los gustos que nos permiten restablecer las ofertas de productos hasta el nivel de la tienda dentro de un código postal en particular ”, agrega.
La IA acentúa los valores corporativos. “La forma en que desarrollamos la IA refleja la cultura de nuestra empresa; expresamos nuestro enfoque en dos palabras: ‘crecimiento responsable’ ”, dice Sumeet Chabria, director de operaciones y tecnología global de operaciones y operaciones de Bank of America. “Estamos en el negocio de los fideicomisos. Creemos que uno de los elementos clave de nuestro crecimiento, el uso de tecnología, datos e inteligencia artificial, debe implementarse de manera responsable. Como parte de eso, nuestra estrategia en torno a la IA es la IA responsable; eso significa ser dirigido por el cliente. Comienza con lo que el cliente necesita y la consecuencia de su solución para el cliente; Ser liderado por procesos. ¿Cómo encaja la IA en su proceso empresarial? ¿El proceso dictaba la solución correcta? “
La inteligencia artificial y la analítica abordan los problemas de la cadena de suministro. Hay efectos persistentes a medida que la economía vuelve a acelerar después de la crisis de Covid: los problemas con artículos desde semiconductores hasta madera aserrada han escaseado debido a las interrupciones causadas por la crisis. La analítica y la inteligencia artificial ayudan a las empresas a predecir, prepararse y detectar problemas que pueden afectar sus capacidades para ofrecer productos y servicios. Estos son todavía los primeros días de las cadenas de suministro impulsadas por la inteligencia artificial, una encuesta publicada por el Centro Estadounidense de Productividad y Calidad encuentra que solo el 13% de los ejecutivos prevé un impacto importante de la inteligencia artificial o la computación cognitiva durante el próximo año. Otro 17% predice un impacto moderado. Las empresas siguen confiando en métodos manuales para monitorear sus cadenas de suministro: aquellas que adopten IA en los próximos meses y años lograrán una diferenciación competitiva significativa.
“La planificación de la cadena de suministro que aborde las interrupciones en la cadena de suministro puede beneficiarse de dos maneras”, dice Parsons. “La primera es que los problemas fáciles de manejar con el sistema de inteligencia artificial. Esto libera al ser humano para abordar los problemas más complejos de la cadena de suministro. Sin embargo, el sistema de IA también puede brindar soporte incluso en los casos más complejos, por ejemplo, proporcionando posibles soluciones a considerar o acelerando un análisis de posibles soluciones completando una solución a partir de una propuesta sobre una parte específica del problema “.
La IA está impulsando las nuevas empresas, al tiempo que ayuda a las empresas a gestionar las interrupciones. Las empresas emergentes se dirigen a industrias establecidas mediante el empleo de las últimas tecnologías basadas en datos para ingresar a nuevos mercados con nuevas soluciones. La inteligencia artificial y la analítica presentan “una gran oportunidad tanto para las empresas emergentes como para las empresas establecidas”, dice Chakraborty. “Las startups no pueden hacer IA de forma independiente. Solo pueden resolver una parte del rompecabezas. Aquí es donde la colaboración se vuelve muy importante. Las organizaciones más grandes tienen la oportunidad de adoptar esas nuevas empresas y hacerlas parte de su ecosistema “.
Al mismo tiempo, la IA está ayudando a las empresas establecidas a competir con las nuevas empresas mediante la capacidad de probar e iterar sobre oportunidades potenciales mucho más rápidamente y a una escala mucho más amplia ”, dice Jekielek. “Esto permite que las empresas establecidas identifiquen áreas de oportunidad de alto potencial más rápidamente, así como también determinen si tiene más sentido competir o, especialmente si se determina temprano, adquirir”.
El próximo auge del crecimiento empresarial y la innovación estará impulsado por los datos. A medida que el mundo finalmente emerja del otro lado de la crisis de Covid, habrá oportunidades para que los emprendedores, líderes empresariales e innovadores generen valor y lancen nuevas empresas que puedan reconfigurarse y alinearse rápidamente a medida que cambien las necesidades de los clientes. Las tecnologías de próxima generación (inteligencia artificial y análisis) desempeñarán un papel clave en el impulso de la innovación empresarial y el avance en este entorno, además de impulsar nuevos modelos comerciales.