La transformación digital es incompleta sin el trabajador conectado
Los datos, el análisis y la visualización proporcionan un efecto de red que potencia la toma de decisiones empíricas para la sostenibilidad empresarial a largo plazo.
Por Ravi Gopinath
Desde que se descubrió el mineral de plata allí en 1859, la afluencia continua de visitantes a Carson City, Nevada, y la demanda de obras públicas que viene con esta fiebre, ha desafiado a los funcionarios de la ciudad. Hoy, prevenir cualquier interrupción de los servicios públicos significa que el Departamento de Obras Públicas de Carson City debe monitorear y administrar los servicios públicos en tres condados.
Para mantenerse al día con la demanda, durante varios años la ciudad ha utilizado un sistema de infraestructura conectada inteligente e intuitivo que puede calibrar de forma remota y cambiar sin problemas las respuestas del servicio para satisfacer la demanda de sistemas de transporte, energía y agua. Mediante el uso de dispositivos móviles, los trabajadores conectados (personal de campo, ingenieros y operadores) pueden acceder a datos de indicadores clave de rendimiento (KPI) e información de proceso desde el campo, a menudo en tiempo real. Una representación virtual de los recursos de la ciudad en los teléfonos de los empleados les ayuda a anticipar problemas y tomar medidas preventivas.
Con sus trabajadores conectados que ya utilizan soluciones integradas remotas, las operaciones de Carson City presagiaron los cambios generalizados en el lugar de trabajo que se están desarrollando en todo el mundo en respuesta a la pandemia.
Trabajador conectado de hoy
El trabajador conectado, integrado en el entorno del lugar de trabajo mediante tecnologías de red avanzadas, es la representación humana de la transformación digital, que interpreta las entradas de datos en red recopiladas a través de una red organizativa para proporcionar contexto, información y orientación que mejoran la toma de decisiones en toda la cadena de valor: Optimización de las operaciones de la línea de montaje, toma de decisiones de ajuste de inventario, puesta a punto de maquinaria pesada.
Casi la mitad de todas las organizaciones industriales esperan que los datos operativos crezcan más del 15% en 12 meses, según la Encuesta mundial de convergencia de TI / OT 2020 de IDC.
Cuando se basa en datos, la toma de decisiones es más rápida y ofrece menos margen de error que las decisiones tomadas sin el beneficio de esta información. El responsable de la toma de decisiones conectado no necesita ser un experto en el dominio: las plataformas de análisis de datos pueden seleccionar acciones óptimas y empíricamente sólidas para respaldar los mejores resultados comerciales posibles.
El desarrollo se relaciona con un cambio dinámico en la demografía del lugar de trabajo. Dado que los especialistas calificados y los expertos en conocimiento se están retirando de la fuerza laboral, como indican los datos de la OCDE, los nativos digitales de las Generaciones Y y Z poseen una comprensión intuitiva de la tecnología, pero es posible que no hayan acumulado las capacidades de ingeniería especializada y el conocimiento experiencial que exigen estas industrias. La tecnología del lugar de trabajo conectado basada en la nube cierra la brecha de conocimiento experiencial en el piso de producción, entre generaciones y en todo el mundo.
En consecuencia, con los activos digitales convirtiéndose rápidamente en la columna vertebral de las organizaciones industriales, el trabajador conectado de hoy accede a los datos y colabora con equipos dispares en diferentes zonas horarias y geografías para desbloquear valor de una manera radicalmente diferente.
Estrategias para empoderar al trabajador conectado
Con el trabajador conectado clave para la transformación digital, los líderes de la alta gerencia deben elaborar estrategias para empoderar a su fuerza laboral en tres dimensiones:
- Creación y gestión de información: La Ley de Moore, que lleva el nombre del cofundador de Intel, Gordon Moore, sostiene que el número de transistores por chip de silicio se duplica después de dos años. Dicho de otra manera, las computadoras duplican su potencia y reducen a la mitad su costo relativo cada dos años. No existe una ley equivalente para los datos. La cantidad de datos que recopilan las organizaciones sigue creciendo de manera exponencial, y las empresas están midiendo y accediendo a más detalles que nunca. La superposición de datos que miden la actividad física con algoritmos de inteligencia artificial (IA) puede brindar a la fuerza laboral acceso a una biblioteca en constante expansión de artefactos digitales: datos que requerirían un tiempo y recursos considerables para que los humanos los recopilen y cataloguen.
- Analizar macrodatos para obtener información útil: Cuando se administra de manera efectiva, el software de automatización puede ayudar a su organización a clasificar datos dispares y transformarlos en información procesable inmediata. Sus algoritmos pueden simplificar el proceso que alguna vez requirió mucha mano de obra para identificar patrones que conducen a los cursos de acción más sostenibles y rentables, para que incluso los trabajadores conectados novatos puedan tomar decisiones basadas en datos. Este nexo de información, IA y conocimiento humano define Performance Intelligence, el concepto estratégico desarrollado por AVEVA para explicar cómo la combinación de software y gestión de datos industriales desbloquea el éxito en el entorno operativo actual. Vale la pena señalar aquí que no importa en qué medida las industrias implementen la automatización, solo lograrán cumplir su propósito de entregar bienes y servicios de manera sostenible con humanos al timón. Siempre habrá pilotos en la cabina de vuelo.
- Uso de la visualización de inteligencia para tomar decisiones más rápidas: Desde el advenimiento de las computadoras de mano, los seres humanos se han convertido en animales cada vez más visuales. No es suficiente leer un manual o estudiar un libro de texto, un video de YouTube es una forma mucho más efectiva de aprender sobre un nuevo concepto. La nueva generación de nativos digitales que representan al trabajador conectado de hoy no solo quiere tener acceso a la información y al conocimiento, quiere verlo presentado de una manera simple y fácil de entender. AVEVA logra esta visualización a través de tecnologías como la realidad aumentada (AR) y la realidad inmersiva. Una vez que el trabajador conectado puede vivir virtualmente la experiencia, por así decirlo, el proceso de toma de decisiones basado en datos se vuelve más rápido y más fácil, y las decisiones sostenibles se vuelven una segunda naturaleza.
Los datos, el análisis y la visualización forman el conjunto de herramientas esencial para el trabajador conectado. Cuando estos tres elementos se unen, como ha demostrado el Departamento de Obras Públicas de Carson City, los equipos digitales pueden colaborar de forma rápida y más eficaz al tiempo que ofrecen una ventaja competitiva en el ciclo económico de la era de la pandemia y más allá. Los trabajadores conectados ya son indispensables para las organizaciones industriales, y el conjunto de herramientas digitales adecuado les permitirá aprovechar al máximo sus nuevos lugares de trabajo transformados digitalmente.
Obtenga más información sobre cómo AVEVA ayuda a empoderar al trabajador conectado aquí.
Ravi Gopinath es director de estrategia y director de nube de AVEVA.