Se ha creado una red neuronal que puede hacer cualquier vídeo con perfecta calidad

Investigadores de Adobe y la Universidad de Maryland creado modelo de red neuronal generativa VideoGigaGAN, que es capaz de aumentar la resolución del vídeo varias veces manteniendo la naturalidad de la imagen. Los desarrolladores han abandonado algunos algoritmos problemáticos, incluidos aquellos que pueden hacer que la imagen se vea borrosa, que es el mayor problema con la mejora de vídeo mediante redes neuronales.

VideoGigaGAN se basa en una tecnología que ha demostrado su eficacia en el escalamiento. Se le agregaron componentes para eliminar el parpadeo y reducir la distorsión, como resultado de lo cual se encontró un equilibrio que permitió obtener un alto nivel de detalle sin agregar detalles innecesarios ni desenfocar elementos en movimiento o al pasar de un cuadro a otro.

Adobe confía en que VideoGigaGAN muestra los mejores resultados en comparación con otros modelos generativos. Con esta herramienta, puede restaurar videos que solo se conservaron en baja resolución o que se grabaron originalmente con mala calidad, lo que da como resultado una grabación con una resolución mucho mayor. Sin embargo, los experimentos muestran que la red neuronal todavía puede inventar detalles inexistentes: si tomas un vídeo de alta resolución, lo degradas y luego lo restauras usando VideoGigaGAN y lo comparas con el original, las diferencias serán visibles. Aún no se sabe si Adobe implementará esta red neuronal en sus productos, pero parece bastante lógico que aparezca en el editor de vídeo Premier, que ya cuenta con varias herramientas de inteligencia artificial (por ejemplo, para eliminando objetos en video).

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