Un algoritmo de laboratorio que cancela pedidos diferenciales redundantes de glóbulos blancos (WBC) en el mismo día ahorra dinero y tiempo a los tecnólogos, según una nueva investigación.
Los hallazgos sugieren que el empleo de un programa de este tipo es “una forma simple y sostenible de lograr mejoras duraderas en la utilización del laboratorio” y, al mismo tiempo, es aceptable para los médicos, escribe Kristine Roland, MD, hematopatóloga en el Hospital General de Vancouver (VGH) y profesora clínica asociada. de medicina en la Universidad de Columbia Británica, y colegas.
La investigación se publicó en la edición de abril de 2022 de la Revista americana de patología clínica.
El algoritmo nació de un esfuerzo por reducir las pruebas médicas innecesarias en VGH que se inspiró en la iniciativa Choosing Wisely, lanzada en 2012. La iniciativa, dirigida por la American Board of Internal Medicine Foundation, aboga por evitar el uso excesivo de pruebas y procedimientos médicos. En VGH, está disponible un conteo sanguíneo completo (CBC) con o sin un diferencial de WBC, pero el CBC con diferencial de WBC (CBCD) se solicita con mayor frecuencia. CBCD usa más reactivos que un CBC solo y generalmente no necesita repetirse en un período de 24 horas. “Simplemente lo ordenaron porque estaba allí”, dijo Roland en una entrevista con Noticias médicas de Medscape. “[Clinicians] realmente no lo necesitaba”.
Utilizando el software intermedio Data Innovations Instructions Manager, Roland y el equipo implementaron una política de cancelación automática de pedidos diferenciales de WBC redundantes en el mismo día. Si bien los resultados del primer pedido de CBCD de ese día estaban disponibles, cualquier pedido adicional del mismo día tenía el comentario “Ver diferencial anterior” en lugar de los resultados. Si fuera necesario repetir el CBCD, un médico podría llamar al laboratorio para solicitar que se realice un diferencial WBC adicional. Los pacientes que se sometieron a recolecciones de células madre autólogas se excluyeron de la política, porque en VGH, se requieren diferenciales de WBC repetidos después de la recolección de células madre como parte del control de calidad. Después de un período de prueba en la unidad de cuidados intensivos a partir del 25 de septiembre de 2019, el algoritmo se implementó en todo el hospital el 23 de marzo de 2020.
Para ver cómo se desempeñó el algoritmo en la cancelación de pedidos de WBC y el ahorro de costos de laboratorio, Roland y sus colegas evaluaron las cancelaciones diferenciales de WBC durante el período posterior a la implementación de la UCI (del 1 de octubre de 2019 al 28 de febrero de 2020), así como el período posterior a la implementación en todo el hospital (abril de 2020). 1 de diciembre de 2020, hasta el 31 de diciembre de 2020). El equipo calculó la proporción de diferenciales cancelados por mes para dar cuenta de la reducción total de los pedidos de CBCD durante las primeras etapas de la pandemia.
Del 25 de septiembre de 2019 al 31 de diciembre de 2020 se cancelaron 10.195 diferenciales de WBC. De los 4717 pacientes únicos para los que se cancelaron diferenciales, para la mayoría de los pacientes, solo se canceló una orden. Solo se reactivaron seis diferenciales cancelados, tres de los cuales procedían de colecciones de células madre autólogas y se cancelaron por error. Las tres repeticiones diferenciales restantes fueron solicitadas por el médico solicitante. Los tres pacientes fueron diagnosticados con leucemia mieloide aguda. La tasa de cancelación del diferencial WBC mensual fue del 5,4 % (959 diferenciales cancelados) por mes desde el 1 de abril de 2020 hasta el 1 de diciembre de 2020.
El equipo estimó que cada diferencial cancelado ahorró $0,99 dólares canadienses ($0,77 dólares estadounidenses) y que durante el período posterior a la implementación de 15 meses, el algoritmo ahorró 1060 minutos (17,7 horas) de tiempo de trabajo del técnico.
Parte del éxito del algoritmo es que no requirió ningún esfuerzo adicional por parte del médico o del técnico de laboratorio, dijo Roland. Esto difiere de muchas otras intervenciones que se enfocan en la educación para reducir el pedido innecesario de exámenes.
Las iniciativas que se centran únicamente en la educación o en el cambio de comportamiento generalmente han resultado ineficaces, dijo a Medscape Geoffrey Baird, MD, PhD, profesor y presidente del Departamento de Medicina de Laboratorio y Patología de la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington en Seattle. . La rotación de nuevos residentes, estudiantes de medicina y otros aprendices en un hospital cada año dificulta que una iniciativa educativa tenga un efecto a largo plazo, dijo. “La literatura sugiere fuertemente que las mejores intervenciones son aquellas que están programadas, lo que significa un algoritmo o algún cambio en un conjunto de órdenes”, dijo.
Baird señaló que si bien los ahorros de costos estimados no son grandes, “cada dólar cuenta”. También puede haber ahorros posteriores adicionales que no se capturen en el estudio, por ejemplo, al no solicitar pruebas o tratamientos adicionales en función de los cambios en los resultados repetidos. Si bien en algunos casos, la detección de estos cambios es útil para el tratamiento, en gran medida no se aplica a los diferenciales de leucocitos repetidos en el mismo día, agregó. “Creo que casi todos los involucrados en la práctica de la medicina estarían de acuerdo en que probablemente fue una duplicación y no muy útil”, dijo.
Roland dijo que espera que sus hallazgos muestren el valor del uso de la tecnología para mejorar la eficiencia en las pruebas de laboratorio. “Creo que realmente es la ola del futuro”, dijo, y si bien la implementación de estas tecnologías, como el software de middleware, tiene costos iniciales, “si se aprovecha al máximo, se pueden lograr ahorros y eficiencias reales. “
Baird fundó la empresa Avalon Healthcare Solutions, que proporciona gestión de utilización de pruebas de laboratorio para compañías de seguros de salud. Es miembro del consejo asesor clínico de la empresa. Roland reporta no tener ningún conflicto de interés económico relevante.
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