AuditBoard actualiza su plataforma con descripciones LLM integradas

A nadie realmente le gusta ser auditado, pero es una función importante para garantizar que las prácticas y políticas de una empresa y/o individuo sean legítimas. Y, como ocurre con todos los trabajos, alguien tiene que hacerlo.

Los auditores suelen dedicar su tiempo a examinar los riesgos de una empresa y cómo los controlan, lo que también se conoce como riesgos y controles. Pero escribir todos los riesgos y controles en una matriz de control de riesgos estándar o matriz de evaluación de riesgos Puede llevar mucho tiempo, aunque a menudo son similares en diferentes departamentos y empresas, lo que genera una tarea tediosa y repetitiva, del tipo que parecería perfecta para una solución de IA.

Ese es exactamente el pensamiento de Junta de Auditoría, una empresa de software en la nube con 10 años de antigüedad que crea una plataforma basada en web específicamente para auditores. Esta semana, la compañía lanzó oficialmente sus funciones avanzadas de inteligencia artificial conocido como AuditBoard AI, cuyo objetivo es mejorar drásticamente la eficiencia de los equipos de auditoría y gestión de riesgos.

“El problema número uno que vemos dentro de nuestra base de clientes es que existe una brecha cada vez mayor entre el trabajo que se debe realizar y la cantidad de personas, los recursos que tiene su equipo de auditoría o equipo de cumplimiento”, dijo Anton Dam, vicepresidente. de Ingeniería de Datos, AI/ML en AuditBoard, en una entrevista por videollamada con VentureBeat realizada a principios de esta semana. “Consideramos que la IA es lo que puede intervenir y salvarlo”.

Una historia de innovación en una industria seria

La junta de auditoría fue fundada en 2014 por Daniel Kim, ahora su director ejecutivo, y Jay Lee, presidente, ambos amigos desde la infancia y ex auditores de PwC y EY.

La empresa ha disfrutado de un rápido crecimiento y aceptación entre los equipos de auditoría, riesgo, sostenibilidad y cumplimiento de grandes empresas, y ahora se jacta de prestar servicios a más de 2000 clientes, incluido casi el 50 % de las empresas Fortune 500.

Una gran parte de esto ha sido su aplicación web basada en la nube, la plataforma de gestión de riesgos AuditBoard, anteriormente conocida como Auditoría de operacionesque agiliza la creación de evaluaciones de riesgos, auditorías y matrices de evaluación de riesgos.

Antes de AuditBoard, muchos auditores dependían de software de hoja de cálculo disponible en el mercado que tenían que ajustar manualmente para adaptarlo a sus necesidades, y a menudo dedicaban un tiempo valioso simplemente a configurarlo para que se adaptara a sus flujos de trabajo.

En cambio, AuditBoard se lanzó para brindarles un panel personalizable y una herramienta de creación diseñada para ellos y sus funciones más comunes, incluida la emisión de solicitudes de documentos a otras partes de la empresa de los auditores, la clasificación de auditorías por diferentes categorías y la visualización de actualizaciones de estado en tiempo real de las auditorías en progreso y permite comentarios e hilos con @menciones, similar a otros documentos compartidos basados ​​en la nube.

Ahora la empresa está avanzando para incorporar aún más automatización gracias a la llegada de la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje (LLM).

Acelerar la auditoría a través de resultados de LLM revisados ​​por humanos

En lugar de que un auditor tenga que escribir manualmente una descripción de riesgo y control en su matriz en AuditBoard, los auditores pueden hacer clic en un nuevo botón “Generar” que aprovechará un LLM interno para generar el lenguaje recomendado para los riesgos y controles.

El LLM analizará el contexto de ese elemento en particular, incluida la documentación relacionada proporcionada por el auditor o las personas auditadas, y generará una descripción recomendada. El auditor simplemente tiene que aceptar el resultado o editarlo rápidamente y pasar a la siguiente descripción.

“No vamos a tener simplemente un chat bot modal que aparezca”, dijo Dam a VentureBeat. “Esto está integrado en la UX de nuestra plataforma”

Un cliente de AuditBoard compartió con VentureBeat que reduce el tiempo dedicado a escribir estas entradas de descripción repetitivas de 10 minutos a 1 minuto.

“AuditBoard AI ha cambiado las reglas del juego para mí y mi equipo”, dijo otra cliente satisfecha, Melissa Pici, gerente senior de auditoría de TI en Syniverse, en un comunicado de prensa. “Puedo hacer las cosas más rápidamente, lo que significa que es un enorme multiplicador de capacidad. Algo que antes me llevaba veinte minutos, ahora sólo me lleva cinco”.

¿Qué hay debajo del capó?

AuditBoard se negó a indicar exactamente qué LLM estaba aprovechando para su nueva funcionalidad AuditBoard AI, pero Dam sí afirmó que Microsoft estaba entre sus socios de AI y que la compañía no era un “taller de un solo modelo” y tenía modelos capacitados y afinados “. dondequiera que eso tenga sentido”.

Además, Dam le dijo a VentureBeat que se llamaron diferentes modelos a los flujos de trabajo de cualquier auditor con el nuevo AuditBoard AI según fuera necesario, dependiendo de la función que intentaban cumplir.

“Afinaremos un modelo que nos permita comparar adecuadamente un requisito de marco con un control”, dijo Dam a modo de ejemplo de lo que hizo la empresa con los LLM entre bastidores.

“La clave para nosotros es: ¿funciona para el dominio y es de alta calidad?” Él afirmó.

La integridad y seguridad de los datos de los clientes son “sacrosantas”

Además, al señalar que sus clientes, en virtud de sus trabajos en industrias altamente reguladas, exigían seguridad de los datos, Dam afirmó que AuditBoard AI separaba todos los datos de los clientes entre sí y nunca los combinaba, lo que significa que cada cliente era libre de usar la IA sin preocupándose de que se filtre fuera de su cuenta AuditBoard.

Los datos del cliente ingresados ​​en AuditBoard se envían a través de tráfico cifrado para proteger los servidores en la nube de Microsoft Azure para el procesamiento de LLM y luego de regreso a esa cuenta específica de AuditBoard.

“Para nosotros, los límites del cliente son sacrosantos, no los violamos”, afirmó Dam.

Al automatizar tareas rutinarias y ofrecer sugerencias inteligentes, AuditBoard AI permite a los profesionales elaborar descripciones detalladas de riesgos y controles, identificar superposiciones en el trabajo y mapear controles en varios marcos. La solución ya está disponible de forma general para todos los usuarios y clientes de AuditBoard.