Durante el evento digital inaugural HIMSS State of Healthcare el martes, Thomas Kiesau, director y líder de salud digital en Chartis Group, ofreció una evaluación comparativa útil para hospitales y sistemas de salud preguntándose cómo sus inversiones en TI y madurez digital se comparan con sus pares.
Chartis Group encuestó a 226 ejecutivos de sistemas de salud en todo el país en hospitales y sistemas de salud de todas las formas y tamaños. Se les preguntó sobre sus perspectivas sobre la salud digital, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, y sobre la salud financiera de sus respectivas organizaciones.
Los ejecutivos del sistema de salud tenían sentimientos generalmente positivos sobre la salud digital. La mayoría estuvo de acuerdo con los sentimientos, dijo Kiesau: “Debería integrarse en el modelo de atención. Avanzará la atención a largo plazo. Puede crear una ventaja competitiva. Puede ayudar a cerrar las disparidades en la atención. En general, lo que vimos en nuestros los encuestados fue que creen en ellos con relativa firmeza “.
En cuanto a algunas de las percepciones negativas comúnmente asociadas con la salud digital, que está “separada de la prestación de atención; no tiene un ROI claro; que no es adecuado para ciertas poblaciones”, la mayoría de los encuestados no estuvo de acuerdo, dijo.
“Esta es una afirmación positiva sobre el futuro de la salud digital y [I] creen que muestra que hay una oportunidad que ven los ejecutivos de nuestro sistema de salud, y que no compran la publicidad y las percepciones negativas asociadas con ella “.
Mientras tanto, cuando se les preguntó acerca de las mayores barreras para la adopción de la salud digital, el 59% citó problemas regulatorios y de reembolso y el 42% mencionó la aceptación de los médicos. Solo el 18% enumeró problemas tecnológicos.
Chartis también pidió a los ejecutivos del sistema de salud que describieran sus esfuerzos de salud digital hasta la fecha y obtuvo “una amplia gama de respuestas”, dijo Kiesau.
“Preguntamos, ¿están coordinados en todo el sistema? ¿Están dirigidos, de alto impacto? ¿Hay un montón de pilotos pero no planes de implementación realmente claros? Todo el camino hasta ‘realmente no hemos comenzado’.
“Lo que es notable es que casi todos han comenzado, ya sea por COVID-19 o por algo que ya habían iniciado. Pero el 52% de los programas no han progresado más allá de las etapas piloto”.
En cuanto a las prioridades y los imperativos estratégicos a los que se dirigen estos esfuerzos de salud digital, “el acceso de los pacientes es la prioridad número uno para más de un tercio de los sistemas de salud”, dijo Kiesau, “con el 70% de los encuestados colocándolo como una de las tres principales prioridades . ” Otro objetivo importante, por supuesto, es la reducción de costos, con aproximadamente el 60 por ciento de los ejecutivos colocándolo entre los tres primeros.
“Solo se puede mejorar lo que se mide”, dijo Kiesau. “Así que también les pedimos a los encuestados que respondieran a las iniciativas que están operando actualmente y ¿están siendo rastreadas y monitoreadas?
“Curiosamente, el 60% dice que los está rastreando en un nivel de progreso en tiempo real en todo el sistema, y otro 30% dice que los está rastreando con actualizaciones trimestrales, pero que realiza un seguimiento regular y constante del progreso. El cuarenta por ciento se encuentra en varias etapas de seguimiento centralizado, pero no administrado o monitoreado de manera efectiva, o no monitoreado en absoluto. Lo que esto dice es que si no está administrando y monitoreando su progreso digital, está atrasado “.
A la pregunta “¿Tiene un oficial de salud digital hoy?” Solo alrededor de un tercio de los encuestados dijo que sí. Sin embargo, “más de un tercio dijo que no tiene uno hoy, pero planean contratar uno en los próximos uno a dos o más de cinco años”, dijo Kiesau. “Ellos reconocen la necesidad”.
Aumentan las inversiones en IA
En cuanto a la cuestión de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, el informe de Chartis Group sugiere que la mayoría de los sistemas de salud aún están en las primeras etapas, y que el 70% de los encuestados aún no ha establecido ningún tipo de programa estratégico de inteligencia artificial.
Pero cuando se les preguntó si sus inversiones en IA cambiarán en el futuro para ayudar a lograr los objetivos estratégicos, “vimos un respaldo bastante fuerte de que será necesario aumentar”, dijo Kiesau.
El treinta y ocho por ciento de los ejecutivos predice un aumento marginal en la inversión en inteligencia artificial en los próximos años, “y un 30% dice que debe aumentar significativamente”, dijo. “En conjunto, casi el 70% de los encuestados identificaron el aprendizaje automático de inteligencia artificial como un área que necesitaría recibir una mayor inversión para poder lograr sus objetivos empresariales futuros”.
Chartis preguntó a los ejecutivos sobre una variedad de casos de uso de IA y ML: seguros, ciberseguridad, prevención de fraudes, detección de errores de dosis, cadena de suministro, gráficos asistidos por voz, registro, monitoreo remoto de pacientes, referencias, imágenes y laboratorios, chatbots orientados al consumidor, cirugía robots, ensayos clínicos, planificación de cuidados, triaje, diagnóstico y más.
Hubo un acuerdo generalizado de que las aplicaciones de inteligencia artificial pueden ayudar con todos ellos.
“Cada una de las categorías, la gente lo vio como un candidato viable”, dijo Kiesau. “Pero hubo una diferencia notable entre aquellos que recibieron las puntuaciones más altas (casos de uso operativo como seguros y ciberseguridad), mientras que las intervenciones clínicas, como la planificación de la atención, la clasificación de la atención y el diagnóstico, obtuvieron una puntuación mucho menor. Existe una creencia general en la IA el aprendizaje automático y su valor, pero también un reconocimiento general de que no se comprende por completo.
“Hay percepciones positivas en torno a la IA, que podría aumentar las nuevas capacidades laborales”, dijo. “Esto podría enfocar la carga de trabajo. Esto podría hacer que nuestra gente se desempeñe mejor, reducir las disparidades en la atención médica y reducir los costos. Pero al mismo tiempo, existen percepciones negativas de que también podría causar la pérdida de empleos. Podría crear algún nivel de riesgo cuando ‘ tenemos inteligencia artificial guiando más decisiones “.
Pero incluso con cierta incertidumbre sobre lo que AI y ML pueden lograr en la práctica, e incluso con la mayoría de las iniciativas aún en un estado relativamente incipiente, la mayoría de los ejecutivos “se dan cuenta de que es un área en la que necesitan invertir”, dijo Kiesau, “incluso si es solo para abordar los casos de uso operativo o para abordar las presiones de costos que ven venir “.
Gorjeo: @MikeMiliardHITN
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