A principios de este mes, DeepMind presentó un nuevo modelo de IA “generalista” llamado Gato. El modelo puede jugar el videojuego Atari, subtitular imágenes, chatear y apilar bloques con un brazo robótico real, anunció el laboratorio de inteligencia artificial propiedad de Alphabet. Con todo, Gato puede hacer cientos de tareas diferentes.
Pero si bien Gato es innegablemente fascinante, en la semana posterior a su lanzamiento, algunos investigadores se han dejado llevar un poco.
Uno de los principales investigadores de DeepMind y coautor del artículo de Gato, Nando de Freitas, no pudo contener su entusiasmo. “¡El juego ha terminado!” tuiteó, sugiriendo que ahora hay un camino claro de Gato a la inteligencia artificial general, o ‘AGI’, un concepto vago de IA de nivel humano o sobrehumano. La forma de construir AGI, afirmó, es principalmente una cuestión de escala: hacer modelos como el Gato más grandes y mejores.
Como era de esperar, el anuncio de de Freitas provocó una cobertura de prensa sin aliento de que Deepmind está “al borde” de la inteligencia artificial a nivel humano. Esta no es la primera vez que la exageración supera a la realidad. Otros nuevos y emocionantes modelos de IA, como el generador de texto GPT-3 y el generador de imágenes DALL-E de OpenAI, han generado grandes afirmaciones similares.
Para muchos en el campo, este tipo de discurso febril eclipsa otras áreas importantes de investigación en IA. Lea la historia completa.
—Melissa Heikkilä
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6 Big Tech no está preocupado por la recesión económica
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Cita del día
“Me gusta la gratificación instantánea de mejorar Internet”.
—Jason Moore, a quien se le atribuye la creación de más de 50.000 páginas de Wikipedia, le cuenta a Espanol sobre sus motivaciones para asumir el trabajo no remunerado.