Las gafas AR han aprendido a rastrear las expresiones faciales y los movimientos oculares sin cámaras » 24Gadget.Ru :: Gadgets y tecnologías

Investigadores de la Universidad de Cornell han desarrollado las tecnologías GazeTrak y EyeEcho que podrían dar un salto tecnológico en el segmento de los cascos de realidad aumentada. Ambos desarrollos ayudarán a reducir el consumo de energía de los dispositivos y podrán registrar las expresiones faciales y los movimientos oculares del propietario sin el uso de cámaras.

Las tecnologías desarrolladas permiten seguir simultáneamente los movimientos oculares y escanear la expresión facial del usuario de gafas mediante sonares. Normalmente, se utilizan cámaras para este tipo de trabajo, lo que hace que el sistema consuma más energía y reduzca la duración de la batería de los auriculares AR. Los sonares pueden resolver este problema.

El sistema GazeTrak utiliza un altavoz y cuatro micrófonos en cada cuadro. Los parlantes emiten ondas sonoras pulsadas que son imperceptibles para el oído, y un software especial basado en inteligencia artificial rastrea constantemente la dirección de la mirada del usuario. Al mismo tiempo, la tecnología EyeEcho emite y capta ondas sonoras mediante un altavoz y un micrófono ubicados cerca de las bisagras de las gafas. El software correlaciona las diferencias en el tiempo de respuesta de las ondas sonoras con los movimientos de la piel y los músculos, lo que le permite rastrear cambios específicos en la cara.

Incluso después de cuatro minutos de prueba, analizando las expresiones faciales de cada uno de los doce sujetos, el sistema aprendió a leer con precisión las expresiones faciales durante la operación. Estas soluciones permitirán a los fabricantes de auriculares AR abandonar por completo el uso de cámaras en sus propios diseños, reduciendo su coste y consumo de energía.