Líder de informática y juegos de Qualcomm: “Nuestro objetivo es impulsar la convergencia de teléfonos y PC”

No hay mejor manera de explicar el ritmo de cambio en el mundo de la computación que establecer paralelismos entre la fábula de la liebre y la tortuga de Esopo y los dos dispositivos informáticos populares: el teléfono inteligente y la PC.

En poco más de una década, el humilde teléfono se transformó en una minicomputadora, mientras que la PC languidecía. Los teléfonos inteligentes han superado a su hermano PC anterior en velocidad, rendimiento y, en algunos casos, almacenamiento. Los teléfonos móviles se han vuelto omnipresentes y los microprocesadores que los alimentan se han vuelto más sofisticados.

Qualcomm ha dominado el mercado de chipsets para teléfonos inteligentes. Y hasta que Apple entró en escena para hacer su propio sistema de chip (SoC), Qualcomm era el fabricante de chips de computación móvil líder. Los procesadores Snapdragon de la empresa han mejorado constantemente la potencia y el rendimiento de los teléfonos inteligentes a lo largo de los años. Ahora, la empresa con sede en San Diego, California, está buscando arreglar la PC.

Kedar KondapSVP y GM, Compute and Gaming en Qualcomm Technologies habló con el hindúJuan Javier sobre la convergencia del teléfono y la PC, la era de las GPU, la importancia de los milisegundos en los juegos, 5G y la competencia en la fabricación de chips para PC.

Extractos editados:

¿Podría explicar su papel como líder de informática en Qualcomm?

Kedar Kondap: Fui parte de la administración de productos móviles durante más de una década y, hace aproximadamente un año, asumí este rol para liderar la computación. Este es un mercado muy importante; estamos buscando expandirnos más allá de los dispositivos móviles. Estuve en Intel durante siete años, antes de unirme a Qualcomm, por lo que estoy familiarizado con el mercado de PC en general. Hay mucha convergencia que queremos impulsar entre un teléfono y una PC. Por lo tanto, creemos firmemente que se necesita mucha innovación en una PC. En los últimos 10 años, ha habido mucha innovación en los teléfonos inteligentes, desde las pantallas hasta la cámara. Queremos llevar algunas de esas experiencias a la PC, que ha experimentado una innovación muy limitada en los últimos años. Por lo tanto, nuestro objetivo es impulsar la convergencia del teléfono y la PC.

¿Está buscando replicar lo que sucede dentro del teléfono en una PC? ¿O estás mirando un paradigma totalmente nuevo?

KK: Pensamos en ello en el contexto de las experiencias de los usuarios. Queremos llevar las mismas experiencias de usuario desde el teléfono a una PC. A lo largo de los años, la mayoría de las experiencias de los consumidores de teléfonos inteligentes se han vuelto fluidas, desde reservar un taxi hasta la navegación basada en GPS. Múltiples satélites GPS se triangulan para obtener la mejor señal GPS posible para el teléfono. Los sensores para rastrear la carrera y la caminata también se han vuelto eficientes. Esto ha reducido el consumo de batería. Todo esto ha sucedido porque se ha puesto mucha inteligencia en el teléfono inteligente. Entiende cuando una persona está usando activamente su teléfono en ciertas áreas. Estas son algunas experiencias de usuario en las que nos centramos. Cuando manejamos una arquitectura, la manejamos con un enfoque de potencia primero. Incluso hoy en día, si le pregunta a cualquier consumidor qué es lo más importante, ya sea una PC o un teléfono, le dirá que es la duración de la batería. Quieren la mejor duración de la batería. Por lo tanto, nos enfocamos en tales experiencias que simplemente no existen en una PC hoy en día. Queremos cambiar.

Ahora estamos en la era de la GPU, ya que la computación gráfica juega un papel importante. ¿Cómo estás afrontando estos tiempos? ¿Y cuál cree que será el próximo gran avance en la informática?

KK: En los últimos 10 años, la GPU cambió la forma en que se usaban muchas cosas en un teléfono, o incluso en una PC, con una mejor interfaz de usuario con capas más densas en los teléfonos inteligentes. El trazado de rayos ahora está comenzando a llegar a los teléfonos. Obtiene mejores sombras y mejor renderizado. En los próximos 10 años, creemos que hay una tercera e importante métrica, que es la IA. Esto se completará con una tecnología de borde inteligente conectado. Eso significa que gran parte del procesamiento se realizará en la PC. Queremos asegurarnos de que las aplicaciones puedan aprovechar la ejecución en Snapdragon y la arquitectura heterogénea que traemos a las PC.

En los teléfonos de hoy, si observa la arquitectura de Qualcomm, tiene una CPU y una GPU. Más allá de eso, tenemos IA, una unidad de procesamiento neuronal que es fuerte en términos de la cantidad de redes que ejecuta y la cantidad de objetos diferentes que puede reconocer. Entonces tienes un núcleo dedicado de video y audio. Y luego, los sensores dedicados y las funciones de seguridad están estrechamente integrados. Entonces, por ejemplo, si está ejecutando una videollamada, queremos poder ejecutar aspectos dedicados de la videollamada para aprovechar la arquitectura, como vincular su cámara para el desbloqueo facial a través de una canalización segura a través de nuestro SoC. Estas son cosas que queremos llevar del teléfono a la PC.

En los teléfonos de hoy, si observa la arquitectura de Qualcomm, tiene una CPU y una GPU. Más allá de eso, tenemos una unidad de procesamiento neuronal de IA que es fuerte en términos de la cantidad de redes que ejecuta y la cantidad de objetos diferentes que puede reconocer. Entonces tienes un núcleo dedicado de video y audio. Y luego, los sensores dedicados y las funciones de seguridad están estrechamente integrados. Entonces, por ejemplo, si está ejecutando una videollamada, queremos poder ejecutar aspectos dedicados de la videollamada para aprovechar la arquitectura, como vincular su cámara para el desbloqueo facial a través de una canalización segura a través de nuestro SoC. Estas son cosas que queremos llevar del teléfono a la PC.

Entonces, ¿cómo está planeando esa convergencia?

KK: Nuestro primer paso es asegurarnos de que todas las aplicaciones que se ejecutan en los teléfonos inteligentes hoy en día funcionen sin problemas en Snapdragon. En segundo lugar, se están aprovechando de la arquitectura que tenemos. Luego, irán más allá y aprovecharán nuestra IA para computación.

Intel, AMD y NVIDIA también buscan hacerse con una parte del mercado de PC. ¿Cómo ves la competencia en este espacio?

KK: Reconocemos que hay un titular, pero al mismo tiempo hay margen para la innovación en las PC. Simplemente no ha sucedido en los últimos años. Entonces, una vez que comience a traer desarrolladores de aplicaciones para crear aplicaciones, la portabilidad comenzará. Por eso, junto con Microsoft, anunciamos el kit de desarrollo de Windows Volterra. Se lo estamos dando a varios desarrolladores porque una vez que comiencen a aprovechar esta arquitectura, sucederá la migración de cosas a Snapdragon. Y los consumidores verán una gran diferencia.

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¿Cómo planeas subirte a la ola 5G?

KK: Hay muchos casos de uso. 4G resolvió la latencia del ancho de banda, lo que nos ha permitido transmitir películas tan fácilmente en nuestros teléfonos inteligentes. Ahora, con 5G, se expandirá aún más. Estamos trabajando con muchos desarrolladores en términos de reducción de latencia. Creo que ese es un ángulo en el que traeremos múltiples casos de uso a las PC.

¿Podría compartir su perspectiva sobre el mercado de los juegos? ¿Cómo se están perfilando las cosas?

KK: Si nos fijamos en el teléfono, como categoría, tenemos Snapdragon Elite Gaming. Y la razón por la que separamos a Elite Gaming del resto es porque hay varias funciones que incorporamos en particular, como Variable Rate Shading (que permite que los juegos móviles se ejecuten más rápido, con resoluciones más altas y menor consumo de energía, manteniendo al mismo tiempo la máxima fidelidad visual). Hay tantas cosas que ya hemos hecho en este espacio. En este segmento, un retraso de un milisegundo es la diferencia entre ganar y perder, particularmente en las ligas de eSports. Entonces, pasamos mucho tiempo reduciendo la latencia, entendiendo la red WiFi de los jugadores y, dentro de esa red, cómo está el jugador en una IP estática. Todas estas cosas impulsan la diferenciación en Elite Gaming.