Los científicos de la EPFL han desarrollado un nuevo algoritmo de aprendizaje automático que puede decodificar las señales del cerebro del ratón y crear imágenes de lo que ven. Si bien esto puede parecer algo sacado de la ciencia ficción, en realidad es un gran avance en el campo de la investigación del cerebro.
El equipo usó un clip de película en blanco y negro de la década de 1960 para entrenar el algoritmo, y el algoritmo pudo identificar correctamente los cuadros específicos que vio el mouse. Si bien este es un desarrollo muy interesante, es importante señalar que la investigación aún se encuentra en sus primeras etapas.
El algoritmo se desarrolló utilizando dos enfoques: sondas de electrodos insertadas en la región de la corteza visual del cerebro y sondas ópticas para ratones que fueron modificadas genéticamente para que las neuronas de sus cerebros brillaran en verde cuando se transmitía la información.
Los datos obtenidos de estas sondas se usaron para entrenar un algoritmo de aprendizaje automático, que luego pudo generar fotogramas coincidentes del clip de película que eran una coincidencia casi perfecta.
La investigación no se limita a descifrar lo que ve el cerebro. El algoritmo también se ha utilizado para predecir los movimientos de las manos en primates y para reconstruir la posición de las ratas cuando corren libremente por la arena.
Fuente: gizmodo
2023-05-04 11:00:21
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