Nueva herramienta predice con precisión el riesgo de suicidio en SMI

Una breve herramienta escalable de evaluación del riesgo de suicidio predice con precisión el riesgo de suicidio en pacientes con enfermedades mentales graves (SMI), según muestra un nuevo estudio basado en la población.

La evaluación de 17 preguntas de la herramienta Oxford Mental Illness and Suicide Tool (OxMIS) está diseñada para predecir el riesgo de suicidio a 12 meses en personas con trastornos del espectro de la esquizofrenia y trastorno bipolar en función de factores de riesgo como rasgos familiares, rasgos antisociales e información sobre autolesiones. .

“Hemos demostrado la utilidad clínica de OxMIS en dos estudios y países separados. Al igual que con cualquier herramienta de predicción de riesgos clínicos, no mejorará los resultados a menos que se combine con intervenciones efectivas”, dijo el investigador principal Amir Sariaslan, PhD, investigador sénior en epidemiología psiquiátrica. en la Universidad de Oxford, Oxford, Reino Unido, dijo Noticias médicas de Medscape.

Los hallazgos fueron publicados en línea el 18 de abril en Psiquiatría traslacional.

Dos veces validado

Sariaslan y su equipo originalmente desarrollaron y validaron el OxMIS en una cohorte de 75 000 personas con SMI en Suecia. Reconociendo la falta de modelos de pronóstico validados externamente en el campo de la salud mental, el equipo quería validar el instrumento en una nueva muestra basada en la población en Finlandia.

Los investigadores accedieron a la información sobre el diagnóstico y el tratamiento de los pacientes del Registro finlandés de atención médica, que contiene información anonimizada de todas las personas de entre 15 y 65 años diagnosticadas con un SMI entre el 1 de enero de 1996 y el 31 de diciembre de 2017.

Incluyeron 137.000 pacientes con trastorno de síntomas somáticos o trastorno bipolar para un total de más de 5 millones de episodios de tratamiento hospitalario o ambulatorio. Los investigadores vincularon la cohorte al Registro de Causas de Muerte para identificar a aquellos que habían muerto por suicidio dentro de los 12 meses posteriores a un episodio de tratamiento índice, que los investigadores seleccionaron al azar para cada persona.

Los investigadores encontraron que 1475 personas en la muestra murieron por suicidio dentro del año de su episodio índice (1,1%).

A cada paciente se le asignó una puntuación de riesgo de suicidio clínico basada en su información clínica, rasgos familiares, información de prescripción y condiciones comórbidas. Usando OxMIS, los investigadores encontraron que el instrumento predijo con precisión el suicidio con un área bajo la curva de 0,70.

En otras palabras, en el 70 % de los casos en los que los investigadores seleccionaron al azar a dos personas de la muestra, una de las cuales murió por suicidio y la otra no, la persona que murió por suicidio tenía una puntuación de riesgo OxMIS más alta.

Los investigadores señalaron que el modelo sobrestimó el riesgo de los pacientes que tenían un riesgo extremadamente alto de suicidio (aquellos con un riesgo de suicidio previsto de

> 5%). “En nuestro análisis de sensibilidad complementario, observamos una mejor calibración en estos pacientes cuando les asignamos una predicción de riesgo de suicidio de no más del 5 %”, escriben.

Sariaslan dijo que los hallazgos resaltan la importancia de las intervenciones de planificación de la seguridad. “También es esencial recordar que OxMIS no pretende reemplazar la toma de decisiones clínicas, sino más bien apoyarla”, dijo.

En cuanto a si la herramienta podría usarse en otras poblaciones, como Estados Unidos, Sariaslan dijo que “no hay buena evidencia de que la contribución de los factores de riesgo al suicidio en esta población sea diferente en Estados Unidos que en el norte de Europa, por lo que no no hay una razón a priori para tener que hacer múltiples validaciones externas antes de que pueda usarse con fines clínicos o de investigación”.

Una talla no sirve para todos

Comentando el estudio de Noticias médicas de MedscapeRonald Kessler, PhD, McNeil Family Professor, Department of Health Care Policy en Harvard Medical School en Boston, Massachusetts, dijo que estaría “sorprendido” si se adoptara OxMIS en los Estados Unidos porque ya existe una herramienta que es “ligeramente más precisa”, que él ayudó a desarrollar.

“Además, cuando comenzamos a pensar en los usos de tales escalas, queda claro que se deben usar diferentes escalas para diferentes segmentos de la población, según las opciones de intervención”, dijo Kessler.

“Entonces, por ejemplo, una escala diferente probablemente sería óptima para decidir cómo manejar a los pacientes psiquiátricos hospitalizados en la transición de regreso a la comunidad después del alta hospitalaria que [it would be], digamos, al decidir cómo responder a las tendencias suicidas entre los pacientes que se presentan en un servicio de urgencias. Ninguna escala se ajustará a todos los escenarios en los que se desea la predicción”, agregó.

El estudio fue financiado por la Academia de Finlandia. Kessler recibe fondos del Instituto Nacional de Salud Mental, el Departamento de Defensa y la Administración de Veteranos para desarrollar modelos de predicción del suicidio. Sariaslan no tiene revelaciones que reportar.

Psiquiatría traslacional. Publicado en línea el 18 de abril de 2023. Texto completo

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