Gemini 1.5 aplasta ChatGPT con la ventana de contexto más larga hasta el momento

El modelo de inteligencia artificial de Google, Gemini, ha superado en capacidades al ChatGPT de OpenAI después de una actualización reciente. Cabe destacar que el nuevo Gemini 1.5 es capaz de procesar más información.

Para aquellos que no lo saben, Google recientemente renombrado su chatbot Bard, impulsado por IA, para Geminisque alude al conjunto de modelos de IA subyacente que impulsa a Bard.

Los modelos Gemini están disponibles actualmente en 3 versiones, incluidas Ultra, Pro y Nano. La semana pasada. Google lanzó su modelo más avanzado, denominado Gemini 1.0 Ultra, y dio a conocer el siguiente capítulo de su era Gemini: Gemini Advanced.

En un coescrito entrada en el blogSundar Pichai, director ejecutivo de Google, y Demis Hassabis, director de investigación e inteligencia artificial de DeepMind de Google, han presentado el modelo de lenguaje de próxima generación, Gemini 1.5.

“Hoy, los desarrolladores y los clientes de la nube también pueden comenzar a construir con 1.0 Ultra, con nuestra API Gemini en AI Studio y Vertex AI”, escribió Pichai.

Gemini 1.5 vs ChatGPT: Comparando modelos de lenguajes de vanguardia

La iteración mejorada de Gemini puede procesar consistentemente una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens. A modo de comparación, ChatGPT puede procesar 512.000 tokens.

La longitud del contexto de más de 1.000.000 de tokens de Gemini 1.5 Pro es increíble.

Obtuve acceso temprano y pasé el sábado por la noche realizando pruebas.

Aquí hay 6 capacidades impresionantes que encontré: pic.twitter.com/Rh8qGCUevE

—Rowan Cheung (@rowancheung) 18 de febrero de 2024

A diferencia de sus competidores ChatGPT y Claude de Anthropic, que se abstienen de mantener conversaciones amplias y matizadas, Gemini 1.5 prospera navegando en dominios complejos como la geopolítica.

Gemini 1.5 Pro superó a su predecesor, 1.0 Pro en el 87 por ciento de los puntos de referencia utilizados para desarrollar nuestros modelos de lenguajes grandes (LLM) cuando se probó en un panel completo de evaluaciones de texto, código, imagen, audio y video.

Asimismo, Gemini 1.5 Pro mantuvo su impresionante rendimiento incluso con una ventana de contexto ampliada. Al demostrar una precisión impresionante en la evaluación Needle In A Haystack (NIAH), 1.5 Pro localizó con éxito el texto oculto en documentos largos el 99 por ciento de las veces.

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Como si eso no fuera suficiente, Gemini 1.5 Pro exhibió impresionantes habilidades de “aprendizaje en contexto”. En otras palabras, adquiere nuevas habilidades directamente a partir de numerosas indicaciones, lo que elimina la necesidad de realizar ajustes adicionales.

En diciembre lanzamos Gemini 1.0 Pro. ¡Hoy presentamos Gemini 1.5 Pro! 🚀

Este modelo de próxima generación utiliza un enfoque de combinación de expertos (MoE) para una capacitación más eficiente y respuestas de mayor calidad. Gemini 1.5 Pro, nuestro modelo de tamaño mediano, pronto vendrá de serie con un… pic.twitter.com/m2BNufHd8C

-Sundar Pichai (@sundarpichai) 15 de febrero de 2024

OpenAI se está preparando para competir con Google incursionando en el segmento de búsqueda web. Según se informa, la búsqueda web rival aprovechará lo aprendido de ChatGPT. Aparte de esto, la startup de inteligencia artificial dirigida por Sam Altman presentará su muy esperado LLM, GPT-5, que se espera que cuente con capacidades generativas más inteligentes.

Mientras tanto, el gigante de las búsquedas se está centrando más en incorporar IA en sus productos. Por ejemplo, Google agregó 3 nuevos características de IA generativa al navegador Chrome: organice pestañas similares, fondos de pantalla generativos de IA y Ayúdeme a escribir.

Asimismo, la nueva herramienta de inteligencia artificial de Google, Duet, lo ayuda a trabajar de manera más inteligente al generar automáticamente notas del orador en Presentaciones y resumir sus reuniones en Meet.

Los analistas, sin embargo, creen que las grandes empresas como Google o Facebook deben ser más claras sobre lo que están haciendo con la IA e informar a la gente sobre en qué están trabajando. Esto ayudará a mitigar los posibles daños sociales derivados del despliegue sin restricciones.