La capacidad de un Apple Watch para detectar la fibrilación auricular (FA) se ve significativamente afectada por las anomalías subyacentes del ECG, como la disfunción del nódulo sinusal, el bloqueo auriculoventricular (AV) o el retraso de la conducción intraventricular (IVCD), sugiere un estudio de un solo centro.
Dr. Marc Strik
“Nos sorprendió descubrir que en uno de cada cinco pacientes, el ECG del reloj inteligente no produjo un diagnóstico automático”, dijo el autor del estudio, Marc Strik, MD, PhD, médico del Hospital Universitario de Bordeaux en Pessac, Francia. Noticias médicas de Medscape. “Este [failure] se debió principalmente a la calidad insuficiente del rastreo [60%]pero en un tercio de los casos, [34%]se debió a bradicardia y, en algunos casos, a taquicardia, [6%].
“También nos sorprendió descubrir que la existencia de una enfermedad de conducción ventricular se asoció con una mayor probabilidad de pasar por alto la FA”, dijo.
El estudio fue publicado en línea el 11 de octubre en el Revista canadiense de cardiología.
Detección de anomalías afectadas
Los investigadores probaron la precisión del Apple Watch (Apple, Cupertino, California) en la detección de FA en pacientes con diversas anomalías en el ECG. Todos los participantes se sometieron a un ECG de 12 derivaciones, seguido de un trazado de ECG de 30 segundos con un Apple Watch Series 5. El algoritmo de detección de AF automatizado del reloj inteligente dio como resultado “sin signos de AF”, “AF” o “no comprobado para AF (desclasificado).”
Los registros no clasificados resultaron de “frecuencia cardíaca baja” (por debajo de 50 latidos/min), “frecuencia cardíaca alta” (por encima de 150 latidos/min), “registro deficiente” o “registro no concluyente”.
Las grabaciones del reloj inteligente fueron revisadas por un electrofisiólogo ciego que interpretó cada trazado y asignó un diagnóstico de “FA”, “ausencia de FA” o “diagnóstico poco claro”. Para evaluar la concordancia entre observadores, un segundo electrofisiólogo ciego interpretó 100 trazados seleccionados al azar.
Entre los 734 pacientes (edad media, 66; 58 % hombres) incluidos, 539 (73 %) estaban en ritmo sinusal normal (SR), 154 (21 %) en FA, 33 en aleteo auricular o taquicardia auricular, tres en taquicardia ventricular , y cinco en taquicardia de la unión.
Además, 65 (8,9 %) tenían disfunción del nodo sinusal, 21 (2,9 %) bloqueo AV de segundo o tercer grado, 39 (5,3 %) tenían ritmo ventricular estimulado, 54 (7,4 %) tenían contracciones ventriculares prematuras (PVC). , y 132 (18%) tenían IVCD (bloqueo de rama derecha o izquierda o IVCD inespecífico).
De los 539 pacientes en RS normal, 437 registros fueron correctamente diagnosticados por el reloj inteligente. Siete fueron diagnosticados incorrectamente como FA y 95 no fueron clasificados.
De los 187 pacientes en FA, 129 fueron correctamente diagnosticados, 17 fueron incorrectamente diagnosticados como RS y 41 no fueron clasificados.
Cuando los ECG no clasificados se consideraron resultados falsos, el reloj inteligente tuvo una sensibilidad del 69 % y una especificidad del 81 % para la detección de FA. Cuando se excluyeron del análisis los ECG no clasificados, la sensibilidad fue del 88 % y la especificidad del 98 %.
En comparación con los pacientes sin la anomalía, el riesgo relativo de tener trazados falsos positivos fue mayor para los pacientes con contracciones auriculares prematuras (PAC) o PVC (riesgo relativo [RR]2,9), disfunción del nodo sinusal (RR, 3,71) y bloqueo AV (RR, 7,8).
Cincuenta y ocho pacientes con FA fueron clasificados como RS o no concluyentes por el reloj inteligente. Entre ellos, 21 (36%) tenían un IVCD, 7 (12%) tenían un ritmo ventricular estimulado y 5 (9%) tenían PAC o PVC.
El riesgo de tener trazados negativos falsos (FA perdida) fue mayor para los pacientes con IVCD (RR, 2,6) y marcapasos (RR, 2,47), en comparación con aquellos sin la anomalía.
‘Una herramienta poderosa’
En general, los electrofisiólogos cardíacos mostraron un alto grado de acuerdo en diferenciar entre FA y no FA, con una alta reproducibilidad entre observadores. No fue posible realizar un diagnóstico manual en el 10 % de los trazados debido a la mala calidad del ECG (3 %) o a las ondas P poco claras (7 %).
Cincuenta y nueve de los 580 pacientes en RS fueron clasificados erróneamente como FA por los expertos, y cinco de los 154 pacientes en FA fueron clasificados erróneamente como RS.
“Nuestros resultados muestran que la presencia de disfunción del nódulo sinusal, bloqueo AV de segundo o tercer grado, ritmo ventricular estimulado, PVC y IVCD se representaron con mayor frecuencia en los diagnósticos erróneos de los relojes inteligentes”, escribieron los autores. “Los pacientes con CVP tenían tres veces más probabilidades de tener diagnósticos falsos positivos de FA”.
Las limitaciones del estudio incluyeron la naturaleza de un solo centro del estudio y el hecho de que los pacientes fueron reclutados en una oficina de cardiología. Este último factor puede haber influido en la incidencia de anomalías en el ECG, que fue mucho mayor que para el usuario promedio de relojes inteligentes.
“Incluso con sus limitaciones, el reloj inteligente sigue siendo una herramienta poderosa que puede detectar AF y muchas otras anomalías”, dijo Strik. “El diagnóstico erróneo de FA puede ser menos importante en la vida real debido a las mediciones repetidas, y los algoritmos seguirán mejorando”.
Mejora de la tecnología
Comentando el estudio de MedscapeRichard C. Becker, MD, director y médico en jefe del Instituto del Corazón, los Pulmones y Vasculares de la Universidad de Cincinnati, Cincinnati, Ohio, dijo: “Este es exactamente el tipo de investigación necesario para mejorar los algoritmos de detección existentes que algún día facilitar el uso de rutina en la atención del paciente. La capacidad de detectar la FA en una gran proporción de personas con anomalías del ritmo cardíaco es alentadora”.
Dr. Richard Becker
Los hallazgos no deberían restar valor a los estudios bien realizados en individuos por lo demás sanos de edades variadas en quienes se detectó con precisión la FA, añadió. “Del mismo modo, un algoritmo de diagnóstico automático para FA, pendiente de optimización y validación en una cohorte grande y diversa, debe verse como una herramienta de comunicación entre pacientes y proveedores de atención médica”.
Los pacientes con riesgo de desarrollar fibrilación auricular podrían beneficiarse de la monitorización continua con un reloj inteligente, dijo Becker. “Se deben tener en cuenta las anomalías del ritmo cardíaco preexistentes. La utilización óptima de la tecnología emergente para incluir dispositivos portátiles requiere una comprensión del rendimiento y las limitaciones. Se lleva a cabo mejor en coordinación con un proveedor de atención médica”.
Andrés F. Miranda-Arboleda, MD, y Adrian Baranchuk, MD, del Centro de Ciencias de la Salud de Kingston en Ontario, Canadá, concluyen en un editorial adjunto: “De cierta manera, los algoritmos de los relojes inteligentes para la detección de FA en pacientes con afecciones cardiovasculares Todavía no son lo suficientemente inteligentes… pero pronto lo serán”.
El estudio fue apoyado por el gobierno francés. Strik, Miranda-Arboleda, Baranchuk y Becker no informaron conflictos de interés.
Can J Cardiol. Publicado en línea el 11 de octubre de 2022. Texto completo.
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