El panorama: Durante años, las empresas han intentado optimizar el proceso de contratación automatizando tanto como sea posible, pero al hacerlo han llegado a un punto en el que muchos candidatos viables son rechazados debido al uso extensivo de software de contratación automatizado. que se considera conveniente y menos sesgado que los humanos. Pero aunque la mayoría de los gerentes de contratación reconocen el problema, la dependencia del software de detección es tan alta que muchos no están dispuestos a buscar formas alternativas de resolver el problema.
La automatización está cambiando nuestras vidas en más formas de las que podemos imaginar, pero a veces no cumple sus muchas promesas. En un momento en que las empresas están luchando por encontrar trabajadores calificados, muchos candidatos potenciales nunca parecen pasar de la primera etapa del proceso de contratación: hacer que su solicitud de CV sea seleccionada de una inmensa pila.
Según un estudio publicado por la Escuela de Negocios de Harvard, los empleadores pueden haber llevado la automatización demasiado lejos en la búsqueda de procesar las solicitudes de empleo de manera más rápida y eficiente.
Los sistemas de software que hacen cosas como buscar y filtrar candidatos, administrar el proceso de solicitud, realizar verificaciones de antecedentes y programar entrevistas pueden ser de gran ayuda, pero también hacen que millones de candidatos potenciales sean invisibles para los reclutadores.
Por supuesto, existen otros factores que dificultan que las personas encuentren empleo, pero el estudio explica que el software de contratación automatizado impulsado por el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural tiene el mayor impacto con diferencia. No menos del 75 por ciento de los empleadores estadounidenses utilizan estos sistemas, en comparación con el 54 y el 58 por ciento, respectivamente, en países como Alemania y el Reino Unido. En el caso de las empresas Fortune 500, los investigadores descubrieron que prácticamente todas utilizan la automatización de forma extensiva en su proceso de contratación.
El autor principal, Joseph Fuller, dijo al Wall Street Journal que algunos de estos sistemas automatizados a menudo filtran a los candidatos en función de criterios poco elegidos, amplios o irrelevantes, y por lo general excluyen de la consideración a aquellos que solo necesitarían un poco de capacitación adicional para cumplir con el puesto deseado. Por ejemplo, los hospitales que buscan referencias a la informática en los CV de los candidatos para un trabajo de enfermería o de entrada de datos, y las tiendas minoristas que rechazan a las personas que solicitan un puesto de empleado de tienda, pero no incluyen “pulido de piso” como uno de sus habilidades.
Una amplia mayoría de empleadores, el 88 por ciento, reconoce el problema, pero la mayoría no volvería a un proceso de contratación más tradicional. En cambio, creen que los sistemas automatizados se pueden mejorar con el tiempo. Una excepción notable es Amazon, que ha contratado a más de 450.000 personas desde el inicio de la pandemia e inicialmente tuvo problemas con el software de contratación automatizada. Mientras tanto, se prevé que el mercado mundial de tecnología de contratación alcance los 3.100 millones de dólares en 2025, casi el doble del tamaño que tenía hace unos años, por lo que esta es la nueva realidad, una en la que no se puede atravesar la puerta de entrada en una empresa porque un algoritmo y no un reclutador humano decidió que usted no encajaba bien.